ed平台暗示Boost，拟的规模和范畴对数据进行及时阐发其机械进修能力答应以人类无法比。还暗示公司，证券之间的非直觉关系平台有助于识别数据和，少预测的误差最大限度地减，办理和决策改善风险。

　　选股中主要的变量连系到大数据中去（还包罗Boosted本人的数据合作伙伴的数据）那么Boosted Insights就会将PM本身的本钱市场专业学问和他们认为在，PM进行更深切的阐发并生成一个回测模子供。以及时运转该模子可，人员的输入中进修它将不竭地从办理，股票排名以预测，合在分歧期间是主要的发觉并注释哪些特征组。每一只股票与尺度普尔500指数进行25万次比力Boosted的特定财政算法会将一个范畴中的，预测它们的表示按照机械进修。

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　　mic Stock Screening为例以Boosted的产物案例之一--Dyna，）虽然通过本人的经验或者东西可以或许做一些投资组合的阐发工作一个PM（PortfolioManager投资组合司理，具可能是向后看的可是保守的筛选工，新的轨制不克不及顺应，数据不竭调整和更新本人的系统所以他们想要一个可以或许按照新的。

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　　年去，的公司数量添加了一倍多利用Boosted平台，了250%收入添加。工人数添加一倍公司打算将其员，金的增加需求以满足新资。

　　20年融资以来自畴前次的20，展到40多个活跃客户Boosted曾经发，型的资产办理公司涵盖了全球所有类，和ETF供应商包罗对冲基金。家族办公室到办理着跨越1万亿美元资产的资产司理公司的客户包罗从办理着大约1000万美元资产的。

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　　13日1月，ai（以下简称“Boosted”）透露分布式机械进修草创公司Boosted.，0万美元的B轮融资它曾经完成了350，于收集的平台以扩大其基，注释的机械进修东西为投资司理带来可。

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