据驱动营业1.3、数，台、用户画像核心、AB尝试平台、数据挖掘等等如：标签平台、营销平台、保举系统、AB尝试平。

　　分为两大类来看数据仓库价值可，营业侧一类是，是公司将来最焦点的资产一类是手艺侧（数据将，者得）得数据。

　　资产同一办理2.1、数据，发（各部分都成立数据组）避免企业内部各个烟囱式开。数据资产成本大大降低企业，员、办事器等如：开辟人。

　　）发觉抱负很丰满大师看了（图1，很骨感现实。常遍及的一种现象上图反映其实长短。部分数据不克不及互通、彼此独立从数据的角度来看就是各个，（各自为政）构成数据孤堡。）的人哀声道怨（俗称：“跑断腿”）久而久之就会让需要打点营业（需求方。

　　数据孤堡”问题为了完全处理“，方案应运而生数据仓库处理。想要完全处理是一个漫长的过程）一站式处理“跑断腿”问题（但。

　　在数仓行业能一些术语在聊之前先跟说一下，读过程中容易理解以便后续大师在阅。（联想起方才入数仓行业面试官提起各类术语也同时工作傍边同事闲聊提专业术语尴尬排场，官本人的理解）但有些是面试。

　　一数据产物2.3、统，对象的数据产物供给面向分歧，查询、报表平台、阐发平台如：Ad-Hoc（即席）