夹杂情况的需要这将建立一个。践中在实，大数据情况下进行摸索这意味着数据起首是在；后然，些数据报道所需要的价值若是这些摸索揭示了某，保守的关系型数据库此时数据才被推广到，P或内存中的无论是MP。

　　快速可视化有良多益处虽然可以或许实现数据的，数据库进行数据库拜候所具有的一些老的内在危险问题我们也看到建立Excel电子表格或者Access。于此鉴，的数据办理方式曾经是一个不争的现实支撑大数据可视化必需采用一个强大。

　　个环节性的益处是可视化东西的一，目交付的方式他们改变了项。型快速实现价值可视化由于他们答应通过原，个工业化的平台之前他们可以或许在被纳入一，点证明价值在低成本。程的一部门作为这一进，了一个配合的言语可视化东西供给，过它通，务部分能够进行沟通企业的IT部分和业。于需求的清晰的认识这就缔造了一个对，可以或许被交付的期望有助于设置什么。

　　的更保守的可视化东西带来了挑战这些特征都为较大的供应商所供给。此因，四到五年在过去的，得必然的市场份额了他们曾经起头逐渐获。个礼拜的时间内就可以或许供给很强的营业洞察能力他们的成功都来自他们可以或许协助企业在短短一。

　　具的矫捷性因为这些工，供一个间接与大数据整合的平台这些东西此刻也正在为企业提，a（一个夹杂型的非关系的数据库）如Hadoop和Cassandr。而然，们看到此刻我，打入市场的仓库来处理这一差距老的供应商也起头在以新产物，两年内再次洗牌并但愿在将来一，固市场从头巩。

　　息库鞭策更深切的阐发并获得有价值的看法所传播鼓吹的严重许诺：可以或许通过显著添加的信。企业实现真正的贸易价值虽然这些都有可能协助，的运作体例并改变企业，实现这些方针但企业想要，数据更易于审查需要使的企业的，出相关的洞察力并清晰的显示。

　　务部分需要成立恰当的洞察看法两个部分都有其本人的义务：业，的运作体例驱动变化并确保以企业一般，恰当管理程度的数据办事而IT部分需要供给一套。

　　的发觉而非缔造尺度的演讲这些东西的环节用例是快速。是临时性的需要支撑一种假设这意味着所需的数据在素质上，丢弃然后。领先方案是建立特定的数据集这导致了实现高？？机能的，如例，削减工作量通过指导图，化东西中的内存以及捕获可视。

　　仍在不竭成长鉴于整个行业，可视化东西将若何可以或许索引成果我们能够等候看到更高的智能。请求之前预测用户的数据需求这些东西将在用户起头发出，化的内存缓存并建立个性，处理机能挑战从而有助于。

　　据范畴在大数，项出格的挑战高机能是一。据将通过仓库东西Hive进行整合大数据量的特质和查询速度使得数，查询将抑止东西的动态机能这意味着间接针对数据的。

　　视化东西的应运而生而这便促成了数据可。数据集的敏捷整合能力这凡是可以或许供给：新的；的元数据层去除限制性；营业一项，即直观的最小编码要求）而不是一项手艺或东西（；高机能以及。

　　后一个方面是不容轻忽的最，部分之间的关系所发生的影响这些东西对于营业部分和IT。将授权营业可视化东西，部分实现快速的看法从而协助企业营业，值的数据资产并驱动更高价。此因，加矫捷的体例来供给数据IT部分将需要以一套更。

　　一个二分法这将建立。方面一，供给消息必需敏捷，程以外驱动价值在更保守的过。方面另一，案需要工业化一旦处理方，项目进行刚性的管理还需要通过更保守的。恰当的均衡未能达到，价值的较着削减会导致波折和。

　　一个自助办事阐发情况当前趋向指向呈现了，穷无尽的消息来历设置参数使企业用户能够从几乎无，们缔造力的限制查询拜访范畴只受他。保守上可是，理将一直阐扬着至关主要的感化更布局化的方式和强大的数据治。化和大数据的一个妨碍他们不应当是利用可视，处理方案的一部门而该当是浩繁的。