伏羲八卦次序图光阴似箭，日月如梭，不知不觉间，SeaTable 2.0 发布已经过去一年了。

　　在这一年中，SeaTable 协作表格快速迭代了 9 个版本，终于迎来了 3.0 这个里程碑。

　　其中，大数据功能可以帮我们在表格中轻松处理百万甚至上千万级数据，不需要去专门搭建数据库软件，也不需要专业知识，普通用户都能轻松使用。

　　从而使 SeaTable 构成了数据管理一体化解决方案。本文主要介绍数据管理的一些功能。

　　它支持“文件”、“图片”、“单选项”、“协作人”、“计算公式”等丰富的数据类型，帮助用户用表格的形式来组织和管理各类信息。

　　在表格基础上，它还支持自定义工作流、应用搭建、数据分析等丰富的扩展功能，让团队和企业快速搭建出灵活的业务系统和软件应用，低门槛实现工作的数字化。

　　以前如果要对数据进行记录管理和分析，常用的工具是 Excel + PowerBI。我们需要用 Excel 来记录数据，对简单的数据，可以在 Excel 中直接处理和作图。

　　对复杂的数据，我们需要把 Excel 数据导入到 PowerBI 等类似的 BI 软件中，对数据进行扩表关联、处理，然后作图。这套方法的缺点包括：

　　现在用 SeaTable 就能为数据的管理提供一个一体化的、简单易用的解决方案。

　　它可以根据多个列的值是不是全相等来去重，并可结合筛选出的数据视图进行去重。

　　用“链接其他记录”类型或用数据处理功能（包括自动添加链接、求累加值、求差值、计算排名、计算百分比、查找和复制等操作）中的“自动添加链接

　　可视化和统计分析等，SeaTable 表格提供了灵活易用的功能，可满足不同需求。比如：

　　子表可增加多个表格视图，每个视图可设置不同的过滤、排序、分组等条件，已有和新增数据会按条件自动整理。

　　可根据数据可视化需求使用地图、日历、图库、时间线、看板、高级统计等插件，也有 SQL 查询、页面设计等其他应用插件。

　　当表中的记录超过10万行时，表格管理员可以开启大数据管理功能。把筛选出的不常用的或特定的数据视图一键“归档视图

　　对于包括大数据在内的数据处理和分析，以前可能需要不同的工具才能有效完成，效率和成本往往难以把控。

　　为普通业务人员、数据分析师、企业日常管理数据或构建数据管理平台，发挥数据的价值，提供有力支撑和更简单易用的工具。