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PConline
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2022/12/12 21:53:41 | 【字体:

  守护甜心之蔷薇之恋有传闻这次的暴跌是花旗银行某操作员的“肥手指”(人工错误录入),但花旗随即否认这个可能性。直到今天仍然众说纷纭没有结果,但很大部分怀疑意见指向了股市的自动化交易系统。

  也就是电脑程序交易(Programming Trading)系统闯的祸。当股价一旦涨至(或跌至)某一个点,便会引发系统同时买入(出),于是进入死循环越买价格越升,越升系统就越买(或越卖价格越跌,越跌越卖),目前全世界各大市场都在使用多个类似系统使用类似的交易模式,

  美国证券交易委员会和期货交易委员会调查人员称,纽约的电脑自动化交易系统发现了芝加哥的一系列交易后,立刻下达连串沽卖大单,导致了沽压如雪球般越滚越大。这个结果继续被系统识别为“可以卖出”或“必须卖出”的执行条件,结果就是交易系统不停低价出抛单,最终的形成了那可怕的V字千点跌幅。

  很多专业分析指出这次的大跳水行情是因为触发算法交易的连锁反应,高性能计算机接连发出卖单,疯狂寻求止损,最终导致蓝筹股埃森哲公司和波士顿啤酒公司等多只股票短时间内失去几乎100%市值,最终以1美分价格继续疯狂换手。

  算法交易,无须交易者参与,由计算机根据不同算法程序下单,可自动决定交易时机、价格、下单数量,并在百万分之一秒完成操作,广泛应用于对冲基金、养老基金和共同基金等机构投资者,具有即时反应的优点。现在美国资本市场超过一半的交易均由算法交易完成。因为以人的交易速度不可能那么快,如果不是算法交易,根本办不到在瞬间反应并按条件做出应对买或卖。

  算法交易程序也许不是引发暴跌的原因,但其中的必然有不可忽视的助推作用。这就是一次典型的算法交易“踩踏”事故。

  当然,上述仅限H编辑个人猜测,真实情况是否如此,到现在仍不得而知,但H编辑绝对可以肯定,人的速度不能达到如此可怕和规模。所以

  简单举例说明,商业智能(洋文称business intelligence)是如何看到交易的。

  某哥两发现路上有十坨狗屎。哥A对哥B说:你把一坨米田共吃了我就给你5000万!哥B计算下,觉得5000万吃一坨屎还是相当划算的。于是成交,哥A给哥B5000万支票。哥B咂咂嘴巴,琢磨着狗屎的味道确实不太爽,就对哥A说了:你要是敢吃了,我也给你5000万零10元。哥A正心疼着自己那5000万块钱,见哥B如此说,当下吃了个干干净净。于是那5000万重又回到哥A的钱包,还赚到10块盈利。但狗屎味道确实不好,哥A又纠缠上哥B,你再吃一坨,我给你5000万零20于是乎如此来往5个回合,十坨狗屎吃个干干静静。

  哪怕这哥两其实来回交易都是在10元的增减上下浮动,在交易系统的BI看来,这哥两的交易额累计已经超过是5亿,时间足够短,数额足够大,也许就会成为系统判断的一个符合条件。这个时候系统也许就会认为,市场风险已经过大,哪怕低价割肉也需要立即离场,所以形成雪球越滚越大的多米诺效应,最终变成了大雪崩。

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