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从中国的角度去理解商务智能(BI)
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2022/12/20 13:30:19 | 【字体:

  华汉v照片在电子商务中应用研究的意义在信息时代,如何把电子商务企业(包括实施电子商务的传统企业)利用信息技术和实施电子商务所积累的大量的数据金矿、转化为对企业管理有用的信息、进一步提炼成对企业决策经营至关重要的知识进而全面提升电子商务企业的竞争力,而商务智能(BusinessIntelligence,简称BI)恰是担此重任的理想选择。

  据对商业科技100强的调查,对大多数企业来说,信息仍然是一笔未被充分挖掘的资产,但BI的实施成功率可能不到50%”。Gartner研究公司的副总裁和著名的分析师BetsyBurton认为:商务智能(没有成功)的核心问题不是技术问题,问题恰恰是商务领导人方面的失败,他们没有能够确保企业得到他们所需要的信息,并且没有把信息按照对企业目标有意义的方式进行调整,归根到底是文化的问题。

  商务智能的概念由GartnerGroup的HowardDresner在1989年首次提出。Microsoft的创始人BillGates在1999年出版的gitalnervoussystem一书中提到:首席执行官在提高一家公司的智商方面的作用,就是要营造一种气氛,它促进信息共享与合作,给那些信息共享在其中有价值的领域以优先地位,提供使信息共享成为可能的数字工具,以及奖励对充分的信息流作贡献的人。可以说,BillGates的这本书蕴含了丰富的商务智能(BI)的思想。通过文献查阅,笔者把国外与商务智能(BI)相关的研究分为三类:

  Datamonitor,Stephan,Robert等学者对商务智能(BI)的理论、数据挖掘、神经网络与智能计算等商务智能技术、商务智能系统和商务智能的应用进行了研究。Neal等学者提出了在分布式异构环境中基于Agent的商务智能系统构架。

  Smith,Reddy等学者进行了商务智能(BI)在供应链管理(SCM)中的应用研究。Wells,Rick等进行了商务智能(BI)在客户关系管理(CRM)中的应用研究。Rao等对商务智能(BI)与物流管理的关系进行了研究。Ruddock等对商务智能(BI)应用于企业的绩效管理进行了研究。

  Ruddock等从企业绩效管理的视角研究了商务智能(BI)在金融行业的应用,Skriletz等学者对商务智能(BI)在金融服务业中的应用进行了研究。Ric等对商务智能(BI)在零售业中的应用进行了研究。BusinessObjectsWhitePaper论述了在通信行业如何成功实施商务智能(BI)。Kuma等对商务智能(BI)在保险业的应用进行了研究,其他的一些学者还对商务智能(BI)在制药业、制造业和证券业等行业的应用进行了研究。

  我国近年来也开始有一些学者在商务智能方面开展研究工作,有学者进行了商务智能理论和应用方面的综述研究;有学者进行了商务智能在我国的发展现状、问题及其对策的研究;有学者进行了商务智能在现代企业中的应用研究;有学者对商务智能(BI)的设计、部署与实现进行了研究;有学者对事件驱动式商务智能进行了研究;有学者从商务智能(BI)的管理、技术与应用方面进行了研究;有学者进行了ERP、CRM、SCM和商务智能(BI)协同商务建设的研究;有学者从文化的视角对IT采纳和电子政务进行了实证研究。

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  行业背景双碳战略下,BI成企业决策新支撑2021年中央经济工作会议明确,要创造条件尽早实现能耗“双控”向碳排放总量和强度“双控”转变。会议提出要正确认识和把握碳达峰碳中和。传统能源逐步退出要建立在新能源安全可靠的替代基础上。要深入推动能源革命,加快建设能源强国。构建以新能源为主体的新型

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  当报表、多维分析等传统的商业智能(BI)技术已经被大家熟知之后,转而代之的是更高级而易用的商业分析(Business Analytics,下称 BA)技术。在国际数据公司(IDC)对2008~2012年的BI工具预测中,为BA软件给出了一个清晰的范围,它包括两大部分:数据仓库平台和绩效管理工具及应用。数据仓库平台中包含数据仓库管理工具和ETL、数据质量工具;绩效管理工具及应用则包括了基于数据仓库或统一数据平台之上的分析功能,例如财务绩效和战略管理、供应链分析、劳动力分析、客户关系(CRM)分析应用、服务营运分析、生产规划、商业智能(BI)工具(查询、报

  市场领域里的数据分析,是用数据来描述过去和现状。比如到目前为止,前5年的市场份额,及增长率;目前客户的年龄、地域、收入分布等等。数据分析可以满足大部分的市场决策需求。描述性统计分析中的频数、百分比、交叉表、均数间比较、相关分析应该都是数据分析经常用到的统计方法,而且能够满足大部分的市场调研,和市场状况分析的需求。这部分数据分析结果不需要进行验证,因为它就是在描述事实本身。(抽样的情况下除外,因为需要对总体进行推断)[$NewPage$]而数据挖掘,是用历史的数据对将来进行预测的分析,带有决策的味道。比如数据分析的结果说这是“牛”

  也许和我一样,移动BI已经在你产品和服务的路线图中。有鉴于移动设备的爆炸式增长,我认为我们其实都潜移默化地树立了移动计算的概念,要么自己开发移动应用,要么推动软件厂商去开发商业应用的移动版本。几年以前,由于对移动计算还处在思考阶段,我暂缓了相应的计划–当时移动只是针对某些外出工作的员工才有意义。而现在,一切都改变了,在参加会议时所有人都拿出平板要么做笔记要么打游戏(如果会议索然无味的话)。至此,移动对人们已经是无时无地不存在了,包括办公室场景也是如此。这一切使得我改变了对移动的看法。现在,我不仅把移动放在第一位,而且将其看成了全部。当项目进

  远程之王,发矢中的——商务智能(BI)弓箭,古代最具杀伤力的冷兵器之一。弓与箭,是在有历史记载以前就已经发明了的兵器,它大幅的改善了史前人类的狩猎技巧,允许人们从远距离来扑杀目标。弓箭最后也被带到了战场之上,最早见于公元前5000年左右的埃及、波斯以及亚述等国的军队。由于弓箭所拥有的远距攻击,使得即使只有少量弓箭手,军队依然有可能击溃手持近战武器的大量劲旅。作为信息化财务管理的“兵器”,商业智能有着和弓箭一样的优点——精确瞄准,击敌之远。精准的BI不仅能为企业高管战略提供精准预测,

  根据全球技术研究和咨询公司Gartner的最新预测,2013年,全球商业智能(BI)软件收入将达到138亿美元,与2012年相比,增长7%。而在中国,BI软件收入在2013年将达到12亿美元,比2012年增长17.6%。到2016年,全球BI软件市场预计将达到171亿美元。Gartner首席研究分析师DanSommer表示:“随着最终用户持续优先考虑BI和以信息为中心的项目并增加投入以改善决策和分析,BI和分析已经发展成为第四大应用软件市场。随着越来越多的信息产生,需要重塑业务模式,而且我们越来越清楚地看到,掌握对大数据的分析将是下一个经济

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  根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展2022年新一代信息技术与制造业融合发展试点示范申报工作的通知》(工信厅信发函〔2022〕196号),经企业自主申报、地方推荐、专家评审等环节,形成了2022年新一代信息技术与制造业融合发展试点示范名单。公示时间:2022年10月31日至2022年11月7日

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