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　　据悉，商业智能运用如商业、安全、金融、营销、法律、教育、科学、工程、医学可视化、生物信息学、健康信息学、人文、零售、电信，虽然商业智能在企业中广泛应用于标准业务和电子商务，但商业智能应用程序在许多领域都在增长。通过对流程进行实时监控，企业也能够快速利

　　据悉，商业智能运用如商业、安全、金融、营销、法律、教育、科学、工程、医学可视化、生物信息学、健康信息学、人文、零售、电信，虽然商业智能在企业中广泛应用于标准业务和电子商务，但商业智能应用程序在许多领域都在增长。通过对流程进行实时监控，企业也能够快速利用这项功能来防范商业欺诈。手机欺诈检测的样本被用于收集事件并进行分析以检测正常或欺诈行为的使用模式。商业智能理论和实践的许多特点都存在：数据集成、实时分析、信息保护机制、协作和团队合作。

　　BI行业发展历经了三个发展阶段，即传统BI阶段、大数据BI阶段和智能BI阶段。其中，传统BI主要的作用是实现了企业的数字化办公和企业内部的数据整合，不涉及数据分析，以报表自动化展现为主;大数据BI是指伴随大数据技术的发展，BI能够为企业与内部市场和外部市场的海量数据进行整合，应用范围拓展至外部市场;智能BI是指企业数据量进一步扩大，且存在大量非结构化数据，BI将通过人工智能技术进行数据分析和应用，并将覆盖领域拓展至全行业数据。目前，针对企业的不同需求，这三个阶段处在并行发展时期。

　　近年来，BI行业整体市场规模呈逐年上升趋势。以大数据BI为例，根据帆软数据统计，2018年，中国大数据BI(纯软件销售收入，不含项目实施、项目运维)市场规模达16.6亿元，同比增长25.8%。

　　BI行业市场规模的增长，得益于企业对于商业智能的需求比较旺盛。根据调查，中国BI用户目前主要的需求还是围绕企业BI平台数据权限管控、探索式自助分析、快速搭建业务数据模型、OLAP多维分析、大数据处理性能、自助数据处理、移动数据分析查看这七大核心模块。

　　此外，BI的应用不断扩散，为行业发展带来新的市场需求。数据显示，BI的应用层面正从领导层向下扩散，越来越多的中间层(业务管理层、业务执行层)使用BI，未来几年将更快的增长。

　　随着BI行业市场规模的扩大，越来越多企业参与竞争，2018年活跃的BI工具和厂商约有50个，较2017年的42个多出8个。但由于行业门槛较高，即便是在互联网巨头或大量资本的支持下，没有较明显的产品优势、服务优势和用户基础，也难以脱颖而出。

　　我国商业智能的未来发展趋势分析，广告营销的应用分析。商业智能可以完成基于个性化推荐系统的精准营销模式。(2)电子商务的应用分析。在电子商务的实践中，商业智能可以用于商品组合优化、弹性定价与智能促销来完成收益管理。(3)供应链优化的应用分析。商业智能通过运筹学模型提高供应链效率和柔性。另外，通过商业智能对有强生命周期特征的商品来采取对应的促销策略，避免仓库积压货物导致的效率低下。(4)智能客服的应用分析。商业智能能够通过APP、微信等智能终端软件来和用户进行交流，能够自动化解决用户的困难，商业智能能够使客服更为标准化、统一化。综上所述，未来商业智能的应用具有更广泛的空间。

　　商业智能行业研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国商业智能协会、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料，对我国商业智能及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了我国商业智能行业发展状况和特点，以及中国商业智能行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的商业智能行业发展态势作了详细分析，并对商业智能行业进行了趋向研判，是商业智能方案设计、经营企业，科研、投资机构等单位准确了解目前商业智能业发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品。未来行业市场发展趋势如何?想要了解更多行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2019-2025年中国商业智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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