红尾美人鱼科技向来是一把双刃剑，它在推进人类文明进步的同时，有时也会给人类带来灾难。人工智能亦是如此，人工智能技术被好人掌控时能泽被苍生，如果被坏人控制则有可能祸患无穷。先来看两个例子：

　　最近，据美国的科技媒体报道说，网络诈骗犯正在利用Deepfake技术仿制公司高管的语音合成语音邮件发到公司员工，针对大型公司进行经济诈骗，敲诈者将一份模仿公司CEO语音的Deepfake音频以邮件方式前不久就发送给了一家公司的员工，要求员工立即提供帮助，以完成紧急商业交易。但值得庆幸的是这次诈骗并没有成功。员工在收到语音邮件之后认为其可疑，并且将其登记到了公司的法律部门，但在此之前已经有很多利用Deepfake进行诈骗的案例了。

　　比如：2019年的9月，犯罪分子使用语音克隆软件对英国一家能源公司的高管的声音进行模仿。这家公司的执行董事在接听诈骗电线万美元汇入了一个海外账户。而前不久网络安全公司赛门铁克报告了三起Deepfake音频诈骗案例，犯罪分子通过电话会议、社交媒体TED的演讲，获得了公司高管的音频，然后用机器学习技术复制了高管的声音，致电财务部门要求紧急汇款。

　　不过Deepfake音频创作者为了创建更逼真的音频通常需要克服如下几个因素，比如捕获几乎没有背景噪音的高质量音频，比如大领导的演讲，在不需要回电的情况下，对音频进行传送，因为对话起来容易露馅，平时都是以留言的形式避免与音频接收者实时交流，也许不过脑子的人听到领导的声音一紧张，就会像上面那几个案例一样，乖乖打钱了。而更可怕的是未来如果Deepfake音频加视频合成更加成熟，骗子的成功率就可能大大提高，我们可要提高警惕了。如何才能提高警惕呢？说到底可能还是要借助科技的力量。

　　2、人工智能向善的案例：Fawkes给照片“隐身衣”，让人脸识别系统失灵

　　众所周知，社交媒体平台有可能泄露我们的个人隐私，有时候一张自拍照所包含的信息就有可能把自己给“出卖”了，因为面部识别技术可以抓取到很多信息。也就是说只要能获取照片数据，面部识别技术就可以轻松的获取个人的敏感信息。此前，美国的面部识别公司就创建了一个大概有30亿张图像的超大容量人脸数据库，而这些数据都是从Facebook 、YouTube甚至国内的微博上抓取过来的，而这些无处不在的面部识别技术对我们的隐私构成了不小的威胁。

　　在芝加哥大学有个团队就提出了一种新的解决思路，可以为我们的照片添加一层隐身衣，这就是他们推出的软件——Fawkes。这款软件已经让旷视、微软、亚马逊等公司的面部识别算法失灵了，而这款软件的研发者是一位来自北京的年仅23岁的小伙子。一张普通电子照片在用Fawkes给原图稍加处理之后，就可以屏蔽任何人脸识别算法。但是我们人眼几乎无法察觉到任何的细节，也就是说Fawkes软件对人脸图像进行了像素级的细微修改，让肉眼无法察觉，但是AI图像识别的算法就能看得清清楚楚，但是其识别结果会高度失真，把图片看成完全不一样的人。以后经过Fawkes快速处理的图片，可以在不改变原貌的基础上，随意的分享在各大社交媒体平台，也不担心被其他的算法公司抓取用作非法途径。这是个人工智能技术用于保护个人隐私方面的成功尝试。

　　该研究团队表示，他们希望Fawkes能够被广泛的部署和使用，以降低个人隐私泄露的风险。目前，用户可在该项目官网免费使用Fawkes。技术论文已经在网上开放（论文地址：on/fawkes.pdf）。同时，研究团队已开发Windows和Mac版本的软件，并希望社交媒体公司在其平台直接部署该软件。不过略有可惜的是，我们之前已经泄露在网上的照片，怕是没机会再修改了。

　　①人类一方面在利用人工智能技术为自身的工作与生活带来便利和效率，另一方面又在不停的与人工智能技术带来的负面影响进行抗争;

　　②人工智能技术的进步已经在挑战人类感官的灵敏度了，眼见不一定为实，声音不一定可靠，甚至你看到的人脸照片都可能是被AI换脸技术处理过的。长此以往，人们对人工智能产生的将会有怨恨和恐惧;

　　③在享受人工智能技术发展带来的各种福祉的同时，人工智能所产生的伦理问题也日益突出，正成为全社会关注的焦点。人性是不完美的，一旦这些人工智能技术被不法分子利用，那么对社会而言将会是一场灾难。如何规避人工智能带来的伦理问题，已经成为人工智能发展无法回避的重要问题。

　　人工智能本没有善与恶之分别，关键在于掌控它的人如何应用它。请铭记：人工智能技术是没有罪的，但是，请正确对使用人工智能技术。技术无罪，善恶之道，存乎一心。

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　　科学。随着科技的发展，我们的生活变得越来越方便，它能帮助人类提高工作效率、提升生活品质，但对

　　制造中的典型应用场景与标准体系研究 来源：《中国工程科学》 ，作者李瑞琪等 摘要： 针对

　　制造领域应用不断深入的趋势，本文基于企业关键绩效指标（KPI）的定义，分析了

　　已成为国际战略竞争的新焦点，成为推动军事变革，改变战争面貌的重要力量。 大国军队把

　　不仅给人类的生活打下了坚实的物质基础，更是把更多的人从简单烦躁而重复的工作中解放出来。同时

　　对人们活动规律分析发展而来的，在机器人，控制系统以及仿真模拟方面都有着很大程度的应用功能，在

　　可以从大量的数据之中分析出数据的潜在规律，从而总结出一定的发展规律，进而推动

　　是引领全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在深刻改变人们的生产生活方式。各国纷纷出台相关政策举措，力促

　　的应用在当时引起了不小轰动，但是现在已经完全成为主流。以至于虽然引用了非常复杂的

　　发展的必然方向。 近日，加州大学伯克利分校的研究人员表示，他们正在使用

　　处于全球科技进步的前沿，能够推动各个领域的发展趋势。由此可以看出，云计算

　　将得到普遍实施，从而为该领域产生更实质性的提高质量、降低成本、提高质量、提高效率的实际效果。

　　可以看到，相比于2020年的全球趋势，中国的数字经济展现出了极强的韧性与弹性，数字科技将疫情

　　的冲击转化成经济转型的动力，激发了经济发展的新动能。而作为数字经济的重要

　　，这是媒体产业发展的最佳时代，也是最糟糕的时代。 外部环境正在迅速变化，不断影响着新闻业，

　　与产业结合推动中国市场爆发式增长，是未来我国移动互联网发展的重大趋势之一。

　　（AI）正在改变我们生活的方方面面。它会影响我们的工作和娱乐方式。它有望帮助解决气候变化和获得优质医疗服务等全球性挑战。但

　　的各种问题，在最新的成果中，脸书使用配对算法，连接不认识的用户，以促进资源交流，像是当用户在脸书发布需要口罩的贴文，

　　突飞猛进，发展速度惊人，影响和改变着制造业、医疗保舰汽车、法律和农业等各个行业。如今，2020年的

　　正在创造一个超越物理边界、整合诸多产业的数字景观。让我们来看看今年的一些顶级

　　具体应用场景。借着疫情因素的影响与推动，目前这种应用在医疗领域已经非常广泛。

　　在各个行业落地应用。5G网络的大连接、低时延和高速率等特性以及云化、切片化的网络形态，提供了万物互联的能力，支持各个产业的数字化转型，为

　　算法可以处理的数字来描述世界。在视觉方面，研究人员发现了如何将一张图片划分成一个像素网格，这样每个像素都可以表示为一个数字。在早期，采用一个数字来描述每个像素的亮度。后来，人们发现可以用三个或更多的数字来描述每个像素中不同颜色的亮度。

　　的探索逐步深入，AI正在渐渐渗透到医疗影像行业的方方面面。毫不夸张地说，AI正在重塑医疗影像行业。

　　正在“赋能”各行各业。大数据就像新能源，AI算法就像发动机，装载了大数据和

　　相关产业开始进入高速发展阶段。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性

　　逐渐相匹配融合，通过云计算、大数据、深度学习、自然语言、生物读取等多种

　　应用到安防领域以来，安防行业就迎来了飞速发展，安防正在从以往的被动防御向主动防御发展，产品应用领域也从单一的公共安全向

　　的发展对于行业领域的影响，不仅对于广大的创业者具有重要的指导意义，对于职场人来说也可以积极做好应对，以保持自己的职场竞争力。

　　研究的意义以及所面临的问题入手，并从硬件平台、算法设计以及算法部署三个方面展开。

　　的落地应用，而一旦车联网领域实现突破，能够在更大的范围内形成影响，从而全面加速

　　相比，情感分析（Sentiment Analysis）显得有些特殊，因为其他的领域都是根据客观的数据来进行分析和预测，但情感分析则带有强烈的个人主观因素。情感分析的目标是从文本

　　、边缘设备和终端设备等多个概念。该平台还基于华为自主研发的Ascend

　　，相较于2017年的20%有了大幅成长。（有30%的企业家表示他们正在试运行当中。）

　　来解决复杂的工业问题。12月6日，英国罗罗公司宣布与美国AI公司Uptake合作，合作采用

　　解决教育领域问题的各种方案，搭建了学校、产业、研究机构的沟通桥梁，为各领域共同探索

　　的“杀手级应用”投入大规模生产中？实际上，这种情况较为少见。去年，全世界3182名首席信息官(CIO)中，仅有4%表示他们已将

　　最近经常被提及，但除了谷歌展现的阿法狗之外，很少有能够让我们感觉特别神奇的

　　便捷与改变，然而以云为中心的构架方式并非在任何情况下都是最理想的解决方案，比如对信息安全的担忧以及功耗对产品设计

　　生态圈的构建，向医疗机构持续提供优质的医疗资源。这些产品及解决方案于4月11日至4月14日在2018春季国际医疗器械博览会(CMEF)上亮相。

　　在哪里？使机器有自己的思维是否会对人类自身产生威胁，这是人们需要考虑的事情。电影《我

　　已经分析了X射线，为物联网供电，并为销售和营销团队推荐下一步最佳行动计划。它似乎还有无限的可能性。