苍井空白内涵图人工智能不仅给人类的生活打下了坚实的物质基础，更是把更多的人从简单烦躁而重复的工作中解放出来。同时人工智能也存在巨大的风险，人工智能的发展会导致很多人失业，是大家对此担忧。如何看待人工智能的利与弊？

　　人工智能在数据集上有着一定的优势。人工智能有三大商业方向：大数的统计、对用户情绪评估、与用户之间的社交纽带。人工智能通过这三大商业方向，以更好地了解人类。同时也可以创作出更好的软件，以此来给更多的人带来快乐。在未来可以增加客户体验，给客户带来快乐的企业，将会赚取更多的商业价值。

　　当扫地机器人、削面机器人、做饭机器人、工业机器人、消防机器人、战斗机器人等开始运用于我们的生活中时，不得不说给我们的生活带来了极大便利。人工智能在能源发展过程中会间接地提高能源的利用率。这个功能在日常生活中的表现是：有些智能硬件，可以根据你以往的习惯，判断你什么时候到家，这样在你进入房子之前它就可以把室内气温调节到相宜的温度，这样就是一种节约能源的方式。如果这种智能设备能够被成千上万的家庭使用的话，那能源利用率就会极大地提高，能源就会得到极大的节省。

　　其次，人工智能和人类智慧越来越明显的分工会极大地节省人力资源成本，这必然会成为人工智能在未来工业领域的一大趋势：有些效率低的工作由智能机器人做更好。比如有些重复性的工作，这些工作由智能机器人来做不但节约了人力成本而且提高了工作的效率。如果把人工智能应用在工业中，去调节一些不可控的因素，而不需要消耗大量的人力。比如风车发电，有了人工智能，就不需要浪费大量人力在不确定的风向上，人工智能设备会根据不同的风向对风车做出相应的并且是及时的调整。

　　人工智能在医疗上也起到很大的帮助。很多医生都不能确定的病情，人工智能可以通过它的大数据进行分析和理疗。再好比当下的人工智能无人汽车。在技术保障的前提下，这不仅大大降低了事故发生率，还节省了驾驶人员大量的驾驶时间。

　　大规模的失业，人工智能的发展，导致很多人失业，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资，这完全可以代替很多职业;人工智能时代的到来可能是对人类的一次大淘汰。机器人对人类的大淘汰;才争夺战导致垄断、贫富分化加剧，人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得最后胜利。

　　随着社会科技的快速发展，人工智能进入了高速发展的轨道。人工智能给我们生活带来了很多便利。人工智能带给我的利大于弊，机遇与风险并存，如何利用好大数据更为重要！

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　　，大家首先想到的还是机器人，可能有些人还对这个词不太了解，下面将给大家简单介绍一下

　　技术与咨询 昨天 工业和信息化部办公厅 国家药品监督管理局综合和规划财务司

　　将会释放人类劳动力，为社会带来更加先进的劳动力，造福人类社会；另一种观点则认为

　　的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。1956年由约翰麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造

　　和机器学习概念目前在各种场合被频频提到，移动互联网时代后的未来被预测为

　　的前世今生是怎样的，到底会给我们的未来带来什么呢？为了弄清这个问题，我们可以简单回顾一下

　　看着很神秘，真的很尖端，发展很快速！它就在我们身边，你可能在不知不觉中已经使用了两年，现在，你可能已经离不开它，它就是

　　一般也简称AI，目前，人们还没有给它下一个科学的定义。不过，它早已走进我们的生活。

　　，主要是研究模拟人的行为，扩展人的思想，并生产出一种新的能和人类思维相似的机器。

　　”并以以前只有人类才能做到的方式行动。这意味着他们可以解释周围的世界，从信息中提取和学习，根据所学知识做出决定，然后采取适当

　　大会上，马云以联合国数字合作高级别小组联合主席的身份，以全息影像的方式出现在大会现场，而他本人正身在西双版纳。就这一年对世界、对

　　最普遍和潜在危险的误解是，它将夺走人类的工作岗位。是的，自动化正导致一些低技能工作的冗余增加，但这一趋势近年来被严重夸大了。此外，大多数科学估计表明，

　　，各位大佬都在表述自己的观点，有正面积极的，也有泼冷水的。@国纳环境酱

　　的方式，通过从高性能计算(HPC)中吸取的经验和教训，将其重点放在系统级

　　的迅速发展，将越来越多地改变未来教师和学校的工作状态。那么，未来会是怎样的呢？近日，湖南省教科院、湖南省教育战略研究中心在长沙举办了“教育智库·湘江论坛”，不少专家就

　　，该技术的强大是根基于数据数据探勘后的演算，由于联网装置的普及，累积了足够的数据数量，让

　　发展简史。（内容略多，大概需要8分钟阅读时间，当然大家可以直接收藏文章或保存图片查看）

　　2.0将更多基于数据，自动将非结构化的数据转变为结构化的知识，做到真正意义上的认知

　　专业备受推崇，这说明社会对该专业的前景是非常看好的。事实也证明，过去一年，

　　1978 年之际，在清华大学「专业归队」的号召下，刚经历原自动控制系转型为计算机系的张钹院士等一批教师，通过向国外高校学习，最终确定将

　　解决方案来检测金融犯罪的虚拟警察。这是第一个专为金融服务机构开发的关联记忆

　　中的多维度模式甚至还可以帮助调查者和分析师在银行或保险公司的数据中了解探索新兴趋势。

　　热潮，很多人将其比喻成“魔盒”，既享受其带来的便利又担心其最终走向。如何更好地驾驭

　　”的起源可追溯到文艺复兴时期——17世纪，莱布尼兹等数学领域的达人已经开始尝试将理性的

　　系统化为代数学或几何学体系，他们提出了形式符号系统的假设，这也成为后来

　　系统有巨大的潜力，但它们的性能也取决于它们的数据。随着机器学习渗透到我们生活的各个领域，比如医疗、自动驾驶、执法等等，但是如果不对

　　是一门非常广泛的学科，让我们把重点放在知识表示方面，特别是知识图，它正在成为许多

　　解决方案中表示数据的基础层。当我最近有机会与来自亚马逊（Amazon）、优步（Uber）、富国银行

　　自上世纪六十年代诞生,经历了半个多世纪的起伏式发展,在近两年的时间里又迎来了“爆发期”。随之而来的是对

　　早已深入日常生活。对违章车辆车牌的自动识别，网上搜索的自动推荐，懂得自己充电和探索地形的扫地机器人，还有会帮你自动排好日程的

　　本周，我有幸在旧金山举行的EmTech数字大会上发言，为大家讲述了当今

　　清华大学自动化系系统工程研究所副教授李力作为第一作者以及林懿伦，郑南宁，王飞跃，刘跃虎，曹东璞，王坤峰，黄武陵等发表了一篇

　　＋教育”（AIED）仅在行业中有一个模糊的概念，但相信多数人对它的理解基本是“机器人教学”。

　　解决教育领域问题的各种方案，搭建了学校、产业、研究机构的沟通桥梁，为各领域共同探索

　　产业大会主论坛上，IEEE Fellow 、国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士蔡自兴教授为现场嘉宾发表了以“

　　自动化过程的总称，如机器学习、自然语言处理（NLP），认知计算、深度学习等。真正的

　　学院如今已在高校中形成一股热潮。据了解，在2018年认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中，布局建设了57个

　　如今已渗入到生活中的各个方面。从引人关注的围棋、象棋对手，到手机支付、手机解锁中的人脸识别，都运用了

　　具备很多人类的感知和识别能力，能自动完成一定的任务，例如识别声音、认出人脸和做出决策等等。

　　的逐渐成熟，将催生新的数字业态以及商业模式。当然在这个过程中企业还需要重新

　　依然可以做很多重复性高且固定的工作，日益成熟的AI也终于影响到了媒体的身上。

　　和机器学习，也保持了密切的追踪和了解。这篇文章就是总结我在硅谷和西雅图的所见所闻，抛砖引玉的与大家分享一下我对于

　　的会议上发表演讲，其中包括苹果Siri语音助理的联合创始人Tom Gruber，在四月份举行的TED Talk，上个月发布在YouTube

　　一词最早是在1956被提出，曾经是那么遥不可及，如今这一概念已经火遍全球。百度董事长李彦宏就曾表示：我认为未来的机会在于

　　专家共同致信联合国，要求禁止开发和使用自主武器。除了马斯克之后，签署公开信的还包括DeepMind联合创始人Mustaga Suleyman以及其他100多位机器人及

　　将会如何影响和改变我们的生活？这些，都在本次机器之心举办的GMIS2017全球

　　Facebook 官方博客更新，FAIR 主管、深度学习代表人物 Yann LeCun 与同事撰文，深入浅出解释什么是

　　的未来我们将如何学习、工作和生活。Facebook 还推出了系列教学视频，帮你更好地了解

　　的发展与应用，需要一个国家整体来进行创新，而罗曼斯也一直走在自主创新研发的路上。

　　（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门综合了 计算机科学、

　　荣耀Q1冲到中国第二！苹果高端手机增产1000万部！智能手机市场低迷，难挡两家增长之势