家园2cdkey智能商业双螺旋——网络协同和数据智能。两者是阴阳和合的，网络协同推动数据智能的发展，数据智能驱动网络协同的扩张。

　　两个例子，第一个是维基百科，人类历史上第一次出现了一个没有中央政府协调的、大规模的、自发协同完成的在线知识库。第二个是淘宝，今天的淘宝卖家已经可以在线，同时和几百个服务商合作，只需要一个API的链接，就能调动相关数据和相关服务。

　　数据智能，本质是机器取代人直接做决策。需要几个重要前提：云计算，大数据、算法、迭代。

　　以Google搜索为例，它有三个核心的组成部分，一个是算法，是机器学习的引擎；一个是数据，非常重要的一点是它要循环，形成一个反馈；一个是用户，两个极简的产品界面——搜索框和结果页，只需三个步骤——输入关键词，出结果页，点击——就能完成一次搜索。

　　一个非常重要的推论，未来任何一个企业，都是服务企业，因为客户真正要的是服务，不是产品。

　　大体量的公司能够继续保持多年的高速增长，背后的原因是智能商业的黑洞效应。

　　第二，数据智能有学习效应，机器的算法不断通过对数据的处理，提高自己的智能水平;

　　第四，数据智能具有网络张力，数据和信息的使用过程，就是一个价值创造的过程。

　　结论：数据是这个时代最重要的生产要素，未来的智能时代，是人脑与机器智能的连接。

　　过去十年，孕育出了第一批可能是万亿美金的公司，但他们只不过在在线广告、在线社交、在线零售取得了足够大的进步而已，绝大部分的行业都还是一个完全开放的竞技场。

　　在线化，就是IOT（物联网），将极大的扩张智能商业的边界，我们最终会实现万物互联。智能化，AI（人工智能）技术将极大增强黑洞效应。网络化，协同网络将急剧扩张。

　　我们能看到的两个重要趋势：第一，新星涌现，现有生态继续大爆炸，多元物种蓬勃生长。教育、健康、交通，本身都是几十万亿的大产业，在转向智能商业的过程中，会出现平台级、生态级的领先企业。第二、颠覆式技术形成新黑洞，区块链、AI、AR/VR（增强现实和虚拟现实）。我们如此强调智能商业，一个重要原因就是源头技术还在不断的进步。

　　全新的交互方式发展，IOT将会出现里程碑式的产品。以语音为代表的家庭智能中心，以视觉为代表的应用级AR设备以及以感知为代表的无人驾驶。IOT的集大成的产品，很可能就是无人驾驶汽车。

　　网络协同扩张与重构，广告、零售、物流、到创意、营销的全链路重构。几乎在每一个行业都会经历一个从传统的封闭的线性供应链，走向开放的价值协同网，这中间有巨大的商机。

　　首先，算法会成为基础设施。对于大部分企业来说，不需要算法工程师，只需要人工智能训练师。其次，深度学习，包括增强学习会在每一个行业越来越多的被运用。

　　要想在智能商业时代取得成功，战略的基本思路都要被改写。除了传统的定位之外，新战略中间一个最重要的概念，我把它叫做点线面体。就是未来的竞争中，一个企业战略决策的第一核心，是要考虑在一个怎样的网络去竞争，是作为一个面，作为一个网络平台，去引领一个生态的发展，还是在一个特定的网络里面，去做一个点或者去做一条线。

　　由于互联网资源流动的速度跟范围比以前大了很多，所以赢得未来的竞争不在于你拥有什么资源，而是你能调动什么资源。

　　如果我们从十年再往回拉近一点，未来三年最看得见、摸得着的方向，是产业互联网的突破。因为到目前为止绝大部分的平台都只是完成了一个非常浅的连接，而很多的产业是非常复杂的互动，在这样环境下，怎么把复杂的产业从线下搬到线上，完成网络协同，植入数据智能变成了一个非常大的挑战。

　　我们原来想的是互联网+，觉得把互联网跟传统产业加在一起就能够发生神奇的转变。但我们真正要的是互联网x，是用互联网技术、互联网工具、互联网思维，和某一个行业的基本规律碰撞，重构和创新。

　　过去的20年我们看到了智能商业的雏形，未来的30年，能够看到智能商业的大爆炸，而接下来的10年，会看到智能商业的格局初步确定。