超级球星初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。

　　根据艾瑞咨询的数据，2020年全球人工智能市场规模约1190亿人民币，未来10年，人工智能将会是一个2000亿美元的市场，空间非常巨大。

　　本文针对人工智能产业链的三个核心，底层硬件、通用AI技术及平台、应用领域相关公司盘点。

　　在人工智能领域，传统的芯片计算架构已无法支撑深度学习等大规模并行计算的需求，这就需要新的底层硬件来更好地储备数据、加速计算过程。

　　基础层主要以硬件为核心，其中包括GPUFPGA等用于性能加速的硬件、神经网络芯片、传感器与中间件，这些是支撑人工智能应用的前提。这些硬件为整个人工智能的运算提供算力，目前多以国际芯片巨头为主。

　　目前在GPU领域，英伟达主打工业级超大规模深度网络加速，并于日前推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的处理器Tesla；英特尔主要围绕FPGA构建产业，推出了模仿人脑的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片，为自己的开源TensorFlow框架提供芯片支撑。

　　除了这些国外的芯片行业巨头，在AI芯片领域国内还有众多的初创公司，如中星微、寒武纪以及西井科技等，但在产业布局能力和研发实力方面还远不足以匹敌国外芯片巨头。

　　设备端推理：高通（移动端）、深鉴科技（机器人）、寒武纪科技（移动端、CV、机器人）、地平线科技（CV、机器人、语音）、FaceOS（CV）、思必驰（语音）、声智科技（语音）、云知声（语音）、启英泰伦（语音）、耐能（IoT）、NovuMind（IoT）、微软（VR）、华捷艾米（VR）、IBM（类脑芯片）、西井科技（类脑芯片）

　　视觉传感器：图像传感器及视觉算法/软件解决方案提供商，用于捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断

　　激光雷达：禾赛科技、巨星科技、slamtec、robosense、北科天绘、Quanergy、VelodyneLiDAR、大族激光、中海达、擂神智能、北醒、数字绿土

　　监控摄像头：海康威视、大华、宇视科技、Tiandy、Towe、汉邦高科、泰科、亚安科技

　　技术层是人工智能发展的核心，对应用层的产品智能化程度起到决定性作用，在这一发展过程中，算法和计算力对AI的发展起到主要推动作用。

　　技术层主要依托基础层的运算平台和数据资源进行海量识别训练和机器学习建模，以及开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能和认知智能两个阶段。

　　感知智能阶段通过传感器、搜索引擎和人机交互等实现人与信息的连接，获得建模所需的数据，如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等。

　　认知智能阶段对获取的数据进行建模运算，利用深度学习等类人脑的思考功能得出结果，如机器学习、预测类 API和人工智能平台等。在此基础上，人工智能才能够掌握“看”与“听”的基础性信息输入与处理能力，才能向用户层面演变出更多的应用型产品。

　　当前，国内的人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，国内技术层公司发展势头也随之迅猛，其中的代表性的企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声(灵云)、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。

　　计算机视觉：通过计算机视觉算法及软硬件为客户解决人脸识别、图像识别、视频分析等需求的解决方案提供商。

　　腾讯优图、阿里巴巴、三星、微软、Intel、百度、搜狗、商汤、旷视科技、依图、云从科技、Yi+、格灵深瞳、Sensingtech、VISCQVERY、飞搜科技、图普科技、极限元、触景无限、猎户星空、深醒科技、云飞励天

　　人脸识别：旷视科技、腾讯优图、蚂蚁金服、FaceID、汉王科技、Facethink、思源科安、云飞励天、商汤科技、云从科技、依图科技、百度、阿里、腾讯、科大讯飞、阅面科技、猎户星空、格灵深瞳、中科奥森、平安科技、海鑫智圣、飞搜科技、汉柏智能、人人智能、中德宏泰

　　视觉识别：三固科技、Perceptln、云天励飞、博云视觉、径卫视觉、飞搜科技、人人智能、埃尔森智能、魔视智能、亿图视觉、速感科技、码隆科技、深晶科技、图麟科技、图漾科技、黑眸科技、神目科技

　　语音识别：智能语音通过语音识别算法及硬件为客户提供语音识别/合成/交互等软件/解决方案及智能硬件产品的厂商

　　科大讯飞、微软、Nuance、搜狗、百度、捷通华声、腾讯、阿里巴巴、思必驰、云知声、声智科技、出门问问、普强信息、灵伴科技、极限元、Rokid、标贝科技、语智科技、Speakin、智齿客服、助理来也、京东 JIMI 智能客服、紫冬锐意、纳象立方

　　自然语言理解：通过自然语言处理/语义分析等技术提供智能聊天、对话、问答、客服机器人的技术及软件服务商

　　搜狗、百度、微软、阿里巴巴、腾讯、小i机器人、图灵机器人、三角兽、来也、追一科技、EMOTIBOT、智言科技、蓦然认知、分音塔科技、新译科技

　　机器学习知识图谱：通过知识图谱/机器学习技术为企业和个人提供大数据分析、辅助决策服务

　　云计算、大数据、算法是构成人工智能的三大要素，通用人工智能技术逐渐融入主流云计算平台，并结合大数据分析服务各行各业。

　　大数据服务：国双、天云大数据、数据堂、明略数据、易观、Talkingdata

　　物联网平台：特斯联、机智云、氦氪、深智云、云智易、AbleCloud、艾拉物联、青莲云

　　应用层主要是基于基础层与技术层实现与传统产业的融合，实现不同场景的应用。随着人工智能在语音、语意、计算机视觉等领域实现的技术性突破，将加速应用到各个产业场景。

　　近年来，国内企业陆续推出应用层面的产品和服务，比如小i机器人、智齿客服等智能客服，“出门问问”、“度秘”等虚拟助手，工业机器人和服务型机器人也层出不穷，应用层产品和服务正逐步落地。

　　·而谷歌的人工智能业务则较为繁杂，多领域遍地开花，包括 AlphaGo、无人驾驶汽车、智能手术机器人等；

　　除此此外，家电行业也掀起了人工智能的热潮，不少家电企业都瞄准了人工智能，潜心研发AI技术，将其应用于家电产品。今年以来，长虹、美的、格力、格兰仕等都在向智能制造转型，试图立足“Smart Home”，将人工智能和智慧家庭更紧密地结合在一起。

　　百度、阿里巴巴、小米、搜狗、出门问问、360、云知声、科沃斯机器人、Emotibot、三角兽、图灵机器人、Rokid、思必驰、声智科技、机智云、地平线机器人、毫米科技、渡鸦科技、云丁科技、西默科技、lifesmart、百芝龙智慧科技

　　科沃斯机器人、优必选机器人、360、京东、Slamtec、Roobo、Canbot、Geek+、 ARTrobot、Rokid、小米、出门问问、小鱼在家、擎朗、快仓、智言科技、达闼科技、库柏特、极智嘉科技、深之蓝、梅卡曼德机器人、克路德机器人、智齿科技、真机智能、海默机器人、乐聚机器人、扬天科技、ROOBO、优爱智合、普渡科技、进化者机器人、云问机器人、AICRobo、megarobo、工匠社、云迹科技、珞石机器人、若贝特机器人、上海元趣、灵伴即时、墨子AI、拓野机器人、北冥星眸、萝卜科技、游尔机器人

　　移动设备及软件：将AI技术用于智能手机/可穿戴设备/无人机等软硬件技术及解决方案提供商

　　智能驾驶：为智能驾驶提供视觉传感器/解决方案及整车的技术/产品提供商，不含车载智能语音语义厂商。

　　驭势、Momenta、奇点汽车、蔚来、图森、易航智能、Minieye、景驰科技、Smarter Eye、Zong Mu、极自、饮冰科技、极目智能、清智科技、智行者科技、Roadster.ai、Drive.ai、图森为了、FMC汽车、未来黑科技、踏歌智行、中科慧银、斑马数智、极奥科技

　　行业应用：将AI通用技术应用于金融、安防、建筑、医疗、教育、零售/电商、视频/娱乐/社交等领域，或传统行业通过研发AI技术赋能自身业务以实现降本增效、提升用户体验的公司。

　　金融行业：旷视、商汤、依图、云从、博易识道、Yi+、捷通华声、第四范式、京东金融、Pintec

　　医疗行业：iCarbonX、腾讯觅影、搜狗明医、天智航、康夫子、万里云、汇医慧影、医渡云、羽医甘蓝、医拍智能、推想科技、图玛深维、体素科技、E诊断、迪英加、智成科技、视见医疗、雅森科技、海鹅科技、联影医疗、汇医慧影、深睿医疗、PereDoc、伦琴医疗、人和未来、希氏异构、康夫子、博实股份、妙手机器人、璟和技创

　　企业服务：布本智能、闪银奇异科技、深兰科技、冰鉴科技、法里、飞蝉智投、News Break、PaperWeekly、Video++、BigQuant、墨丘科技、特斯联科技、华瑞新智、DeepBrain、妙盈科技、华瑞新智科技、追一科技、Aibee、文安智能、助理来也

　　教育行业：科大讯飞、高木、百度作业帮、IPIN、优必选、云知声、学霸君、小猿搜题、英语流利说、嘿哈科技

　　客服行业：小i机器人、图灵机器人、三角兽、蓦然认知、Emotibot、灵伴科技、追一科技、智言科技

　　视频娱乐：Yi+、爱奇艺、Viscqvery、极限元、图普科技、华捷艾米、Video++

　　真格基金：地平线机器人、智齿科技、格灵深瞳、助理来也、亿航无人机、泼辣熊、零零无限科技。

　　IDG资本：小i机器人、智齿科技、SenseTime、碳原子科技、芋头科技、零零无限科技、科沃斯机器人等。

　　以下为《互联网周刊》与eNet研究院评选的2017年度人工智能企业前十强：

　　国家和地区的 5.5万余名专业观众前来参观。展会的展品水平和品种、规格的覆盖面均创新的水平。数万件展品中囊括了智慧城市、物联网、大数据、

　　不算陌生的新技术名词。它曾经被云端和现实技术所束缚，只能在很小范围进行实验、运用，但是随着5G时代的渐渐临近，我们再一次听到了它的声音，而这一次，它开始脚踏实地地走入市场，走入

　　会展中心（宝安）5/6/7/8号馆一、展会介绍 ELEXCON深圳国际电子展暨嵌入式系统展将充分发挥本土资源优势，推动中国电子全

　　开发套件（EAIDK）AIoTOPEN AI LAB最开始听到这个名字，以为是一家国外的公司或者是一

　　，而是说在本地计算，在不联网的情况下面实时的做环境感知，做人机交互，做决策控制。大家想想看，尤其是在自动驾驶这样一

　　（AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？

　　已经渗透到人类生活的各个领域，游戏，媒体，金融，建材等行业，并且运用到各种领先研究领域。

　　技术已步入全方位商业化阶段， 并对传统行业各参与方产生不同程度的影响， 改变了各行业的生态。这种变革主要体现在

　　时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗

　　规模的不断壮大，以及应用领域的不断拓展，我国正处于物联网快速发展时期，

　　信息获取（简称爬虫） 与数据分析1、发起请求3、解析内容4、保存数据二、Requests库介绍2.1基本介绍

　　行业将会快速发展。为了对2021年的重要新趋势有所了解，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对可能发生的事情的预测。

　　计划落空时，通常会把责任归咎于技能差距。但是还有更多。您的企业组织是否优先考虑这

　　的发展情况。 5G技术的快速发展正在推动包括通信、电子元器件、芯片、终端应用等全

　　企业实现核心规模产值56.89亿元，同比增长11.4%。百度完成对湖南微算互联信息技术有限公司的收购，在长沙设立全资子公司发力

　　搜集数据的小盒子，就可以获得每个用户的行车习惯和行车数据，基于这些数据的

　　短板。“运维和服务能不能跟上，把建好的项目用好？这也是关键问题。”张友国说，未来中国

　　产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用

　　是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟

　　的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

　　手机和其他消费者设备所收集的数据。运动传感器数据以及其他信息比如GPS地址，可提供大量不同的数据集。因此，问题在于：“如何使用

　　1 引言随着TD-LTE试验网在世博会和亚运会的精彩亮相，以及2011年中国移动投入巨资进行的6+1城市试验网建设，业界对中国移动TD-LTE的前景充满期待。测试仪表和测试系统作为TD-LTE

　　技术落地”为主题，包括一场高峰论坛和两场技术分论坛：图像与语音识别技术、大数据与AI技术应用论坛。大会汇聚了

　　条件：非常大的真实数据集具有重要处理能力的硬件架构和环境开发新的强大算法和

　　行业面临的最大问题，却是工业机器人人才荒。因此教育部加大对工业机器人行业以及

　　行业的人才培养，让社会初始家长和学生看到工业机器人行业领域的福利和待遇，让***和政策环境也能加大上游

　　+医疗市场规模在持续增长，2017年超130亿元，增长40.7%，2018年市场规模约200亿元。那么

　　理论及其应用研究（如与金融科技、金融工程、金融经济融合）的课题组诚招全职助理研究员（博士后级别

　　（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的

　　制造业、公共信息安全、交通、金融、健康医疗等领域积极推广应用，全面开展智慧城市建设，

　　的基础协议、设定的虚拟钱银(比特币)就是为了完成单一的付出功用。而跟着以“以太坊”为首

　　理论及其应用研究（如与金融科技、金融工程、金融经济融合）的课题组诚招全职助理研究员（博士后）课题组将与国内外知名高校、企业和机构合作，联合培养未来的大数据

　　的发展不仅为各国经济社会进步提供了新动能，同时也对人们的日常生活形成了深刻影响，并推动诸多领域加速走向变革。制造业是一

　　领域的马太效应也越来越明显。与此同时，AI芯片行业也走过了野蛮生长，开启了加速落地模式，全芯片

　　的重要一环。 自 2017 年 5 月以来，各 AI 芯片厂商的新品竞相发布，经过一年多的发展，各环节分工逐渐明显。

　　设计公司，互联网公司在国家政策的鼓励下，纷纷投入“造芯”行列，本土半导体分销行业的频繁整合、动荡加剧，利润和市场空间受到挤压。中美贸易战对全球半导体

　　涵盖芯片、传感器等核心零部件，图像、语音、语义等AI技术，机器人操作系统，以及上层产品应用几大环节。主要分为两类：技术类及产品类。 [img][/img]

　　系统善于预测潜在客户是否会成为优质客户——是否会按时还债等。他们可以通过使用大量的客户记录，来“培训”一

　　系统。一段时间后，这一系统将能够分析潜在客户的详细信息，从而预测其是否优质

　　首先，我们来看看芯片的分类： 日常生活中，我们可以发现芯片的种类比如有通信芯片、

　　星等。鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。如果您看好

　　现状 /

　　时代，不仅需要“技”，更需要“能”。那些易于教授和检验的技能，正在或者将要被数字化。

　　快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入

　　种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能！

　　发展面临泡沫化的风险，主要体现在投资供应数量大而项目供给数量少，市场对创业项目寄予很高的期望

　　的神经形态芯片，只需极少的能量就可执行数百万次的运算。为深度学习系统配备这种芯片可加快

　　产品或领域。同时，《行动计划》对每个任务和具体目标都做了详细规定，可以看出国家对于

　　发展技术意义很大。而且，行业企业怎样借此东风，创新发展，如何提升企业技术核心竞争力

　　`` 本帖最后由 zhaodipi 于 2017-11-21 10:09 编辑 目前，中国的

　　又会走向何方？IAIS2017届时为你揭晓！本次大会主题为”AI+撬动

　　展现他的“样子”，所以只能通过机器人或者其他的一些载体来实现。 从分类上来说，

　　资本投入增加，近五年来创投金额增加了12倍；其次，美国、日本、韩国、德国等多个国家出台

　　公司，可以发现其中260家是机器学习，什么是机器学习，就是AlphaGo这种机器学习，AlphaGo透过

　　规模达到295.9亿，2018年将达到381亿元。 之前看过一遍报道说到，

　　已成为科技界的一颗“明星”。在刚刚闭幕的全国两会上，***工作报告提出要“全面实施战略性新兴

　　公司表现强劲，原因在于苹果传出2017 年可能会在部分高端机型中采用AMOLED 屏试水。我们来聊聊AMOLED

　　信息、服务、情感的交流。小度会学习、有知识、善交流、能思考、懂情感，是一

　　机器人今年9月，百度总裁李彦宏在大会上发布了进化版小度机器人“度秘”，进一步布局

　　机器人就是工厂中常见的类似机械臂，能够代替工人更高效的完成简单且重复率高的流水线上的工作。 说到第二类服务机器人时，先给大家科普一下，当前

　　终端。随着近两年日本等国家高仿真机器人的发布，距这一预言的实现，越来越近了。随着

　　#硬声新人计划 上次的开关通220测试没问题，但是包装怎么解决安？就这样也不好用呀！

　　ESD器件太小了，太难焊接了，配不了网，怀疑是不是短路了，扣下来了！#esd

　　altium视频大讲堂，Allegro在输出光绘文件时，是否可以指定文件夹进行输出呢？