少年枭雄全文下载大数据、人工智能正成为技术界的热点，人人在谈大数据，人人在谈人工智能。随着近年来产业的持续升级，大数据和人工智能的商业价值不断凸显。

　　大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务；模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率；加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率；降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

　　而人工智能的视觉、语音、语言三个感知功能，可以辅助识别帮助企业决策，自动化提高生产力。经济合作与发展组织（OECD）估计，自动化技术将提升生产力，带来巨大经济效益，受益蓝领工人与消费者，有助于增加财富。

　　那么当大数据与人工智能综合运用时，可以挖掘出什么样的商业价值呢？本文分析了现有的大数据+人工智能应用，分析了商务智能、实现持续的客户支持、增强反欺诈能力等八个大数据+人工智能的商业价值点。

　　预计到2018年底，70%的企业(付费墙)将实现人工智能(AI)。这一比例高于2016年的40%和2017年的51%。这些统计数据清楚地表明了一点——大数据和人工智能将长此以往地发展。

　　尽管多数人已知道这项技术正为生活带来翻天覆地的变化，也可以为人们提供更多定制化体验，但仍有不少人不知道这项技术将如何造福企业。

　　如果你和许多人一样，想知道大数据和人工智能对商务究竟有什么好处，那么你就选对了地方。

　　多亏了商务智能，商业分析变得更简易有效。让商务智能成为可能的数据工具正是大数据。在引入大数据之前，商务智能在一定程度上是被限制的。然而现在，商务智能被认为是一个合法的职业。

　　事实上，许多公司和企业都在通过聘请商业的AI方面的专家以更好地利用这种新涌入的信息。这是为了帮助他们的公司更上一层楼。

　　说到大数据应用，这是最为大众熟知的领域之一。这一应用主要关注的是利用大数据更好地了解客户，同时了解他们的喜好和行为。

　　通过人工智能的数据分析，企业现在可以通过文本分析、浏览器日志和社交媒体数据来扩展其传统数据集，并获得客户的完整画像。

　　人工智能影响商界的主要途径之一便是通过社交媒体。在未来的几个月甚至几年里，个性化内容实时定位会毫无疑问地增加。而这些举措都有一个最终目标——增加销售机会。

　　这是可能的，因为人工智能可以利用有效的行为目标方法。其中一个能体现AI这种能力的例子就是，由于启用了营销堆栈，一旦平台上有任何人开始搜索新的CRM(客户关系管理)软件，AI就可以进行有效而精准的判定。有了这些信息，商家就可以自动响应，为其提供更好的购买体验。

　　大数据不仅可以通过使其具有前瞻性来改善客户服务，还可以让公司生产满足客户需求的产品。如今，产品设计正以前所未有的方式专注于满足客户的需求。

　　数据分析可以用来预测顾客的产品的需求，而不是依靠客户告诉企业他们想从产品中得到什么。

　　得益于大数据，企业可以通过收集用户的购买习惯、调查数据甚至是客户的案例场景信息，来决定未来该做什么产品，产品看起来如何。

　　那些成为职业“骗子”的人在现代数字世界提升了他们的游戏水平。虽然这是事实，但人工智能提供的“欺诈检测工具”功能可以帮助企业防范这些错综复杂的欺诈阴谋。

　　这一应用变成可能，还要归功于众企业们正在使用的视频识别、自然语言处理、语音识别、机器学习引擎和自动化技术。

　　工业工程师是能使生产制作流程更有效率的专业人员。他们明白，没有大数据，这种效率的提高几乎是不可能的。

　　如今，大数据为每种加工和产品提供了丰富的信息。那些知道如何利用大数据的人明白，丰富的数据正在传递讯息，而聪明的企业就会接受讯息。

　　工程师们还在利用大数据来寻找提高流程运行效率的方法。这些大数据的分析也很符合约束条例。有了大数据，限制变得更容易识别。一旦认识到这一点，就可以快速确定约束是否绑定，如何绑定。

　　通过创建和删除约束，业务层面可以看到吞吐量和性能的大幅提高。大数据在找到所有这些答案方面发挥了重要作用。

　　现在聊天机器人已经很常见，且能够提供7天24小时制的客户支持，企业可以充分利用CRM系统收集的数据。这使得他们能够获得更有价值的客户洞察力。

　　当充分发挥其潜力时，数据可以帮助优化几个触点，包括聊天机器人的交互性，以及创建一个充满客户数据的反馈循环。

　　这意味着人工智能帮助企业创造了终极客户体验。这一切都归功于必不可少的客户数据收集、分析和使用。

　　有了大数据，企业可以利用现有的信息来降低成本。怎样降低？通过发现行业内的趋势、预测未来事件来实现。

　　知道事件什么时候可能发生有助于企业改进计划和预测。负责规划的人能够知道应该什么时候生产，生产多少。他们可以预测给定期限内的库存，以确保最后不会对客户造成产品过剩的情况。

　　毕竟，维持库存的成本极其高昂。企业不仅要承担帐面成本，还要把资本与不必要的存货捆绑在一起。有了大数据分析，就有可能预测什么时候适宜销售，什么时候需要生产。更深入的分析甚至可以显示企业购买库存的最佳时间是什么时候，需要保留多少库存。返回搜狐，查看更多