果啦网年初的时候曾经在公众号上发表过一篇名为《2017 商业智能五大巨变》的文章，对于BI的发展做了简单的预测整理。（文末有回顾）如今，2017年已经过去，从目前市场发展来看，基本与当初的想法一致，那就是复杂昂贵的BI将不再是未来的市场主流，企业需要更加轻量级的产品去实现数据价值的挖掘与转变。

　　在这个数据呈爆炸式增长的时代，绝大多数的企业都已经意识到需要好好利用手中的数据，这是企业的隐形财富，将会带来巨大收益，但是关于如何利用，或者说如何将其价值最大化，大部分的企业管理者却并没有想好。是选择传统老牌的BI软件，还是相信新兴的在线分析平台，仅仅这一个问题就困扰了不少人。

　　众所周知，传统BI拥有较长的部署周期，同时需要专业的技术人员支持，可以说是由IT部门主导使用的产品，这个时候，如果有其他业务部门想要分析某些数据，要经历提出需求——开发排期——技术支持——完成需求这一漫长的周期，对于稍纵即逝的市场商机，显然不是一个合理的流程，除了依赖技术才能完成使用的高门槛以外，高昂的开发费用也成为企业使用BI的另一大阻碍。

　　而近几年，市面上诞生了不少的数据分析云平台，基本都提供企业级服务。相对于传统BI来说，在线的数据分析工具更加轻量化，无需前期部署与开发，也无需专业的技术人员亲自操刀，业务人员可以直接通过云平台进行在线使用，这类完全自助式的分析，对于企业来说，是可以一石二鸟的。一则无需投入过多的使用成本，二则业务人员往往是最了解市场行情的，如果他们能够亲自分析数据并进行反馈，将会最准确也最及时的发现数据中隐藏的问题。毕竟企业都不缺数据，但脱离了业务层面的分析又有什么意义呢？

　　Gartner研究总监简儁芬表示，目前我们正在进入新的阶段“Augmented intelligence”，即扩展、扩大化的智能，让每一个人都被赋予开展数据工作的能力。可见，人人拥抱大数据已不再空为口号，我们正在一步步走向数据引导并驱动的时代。

　　对于中小型企业来说，有一个好消息是，过往昂贵、复杂的数据分析工具现在会变得更便宜，而且更好用。商业智能会变成一个“自助式服务工具”，方便中小型企业搜集、分析、解读数据，深入分析，辩明趋势，从原始数据中过滤出有用信息等等。

　　商业智能平台的“货品化”在2017年会愈加成熟，也就是说，商业智能平台的门槛会变低，不再需要复杂的分析技巧，也不需要过多地处理源数据。只要点击数据以及想要的样式，就能获得数据可视化图表。用户可以通过简单的拖拽，将数据从多种来源整合到一起，生成仪表盘，并且可以和不同层级的成员在看板上直接互动。

　　在过去，商业智能分析需要处理存储在企业服务器中的海量数据，现在，爆炸式增长的数据将全部存储于云，一方面释放了服务器的存储压力，另一方面也减少了企业升级服务器的成本压力，提高了对数据的使用积极性。此外，云平台的发展也推动了中小企业在商业智能上的自给自足。

　　2017年，数据可视化不仅仅是将数据转化为已被解读的图形，而是允许在可视化图表上进行更多操作：比方说，允许逐级下钻，看到支撑某图表的各级数据；允许过滤，看到不同区域在此方面的表现；允许获得共享的成员编辑图表，实时更新数据等等。

　　因为商业智能门槛降低，企业里面人人都可以成为数据分析师，因此，各部门的协作也会变得更加顺畅。比方说，内容运营团队可以跟数据分析团队紧密合作，实时测量每条讯息在不同渠道、不同表现形式收获的曝光率；销售团队也可以同推广团队实时协作，通过运营看板找到新的目标战场。

　　希望在这场数据之战中，每个人都能找到到最适合也最有力的武器，将自身业务与数据分析完美结合，用数据驱动决策，以数据驱动未来，打出漂亮的一仗！