千山暮雪男主角对于大多数零售餐饮品牌来说，门店开在客流旺盛、商业发达的商圈里是销量的保证，而购物中心、百货商场、步行街等，是聚集品牌、聚集人气的典型。品牌的发展策略决定选址的偏好，比如有些品牌只进购物中心，像我们常见的绫致服饰（ONLY、Vero Moda、Selected），中大型餐饮如外婆家、绿茶等；一些休闲餐饮、水吧、甜品店、专门零售店等，消费更注重便利性，除了进购百，步行街也是不错的选择。

　　但是每个商圈的“气质”各不相同，商场定位也分高中低档，品牌在选址时需要掌握这些商业中心的详细情况，已入驻品牌有哪些？客流量如何？配套设施如何？交通便利性如何？……

　　收集如此多项的数据并需要整合在一起，工作量巨大。智图数据团队紧锣密鼓的开发出一款全新数据产品——智图商业地产数据，将与智图全域数据打通，为您带来全新的数据体验！

　　智图商业地产数据是指各城市内具备一定规模，汇聚商业活动的商业体，包括购物中心、独立百货、专业卖场、步行街美食城（包含商厦、商场、商城等）等类型，具备潜在商业价值的商业地产数据（包含已开业的、和已规划即将开业）。目前已覆盖全国76个重点城市。

　　智图商业地产数据表现形式为面数据，集成智图矢量数据、城市多维数据、品牌数据、人口数据等形成了自己特有的丰富属性，比如电影院、服装、奢侈品、大餐、超市、茶饮、咖啡、便利店、快餐、儿童亲子等等，并且通过综合属性信息对商业地产面进行等级划分。

　　那么属性如此富有的商业地产数据，我们应该如何发挥它的价值呢？接下来，我们一起看看一个品牌计划入驻购物中心前需要考虑的因素有哪些。

　　首先是购物中心的基本信息，它是什么类型（专业卖场or商场or配套零售or步行街等等），营业面积多大，地理位置在哪，周边人口情况、交通情况等等。

　　其次是购物中心的周边业态情况。周边住宅小区和写字楼的规模及现状，在一定程度上会影响商场人流的数量和稳定性以及消费情况。

　　分析周边住宅小区的数量、户数以及平均建成时间，还有周边写字楼的数量和平均建成时间以及购物中心周边500米餐饮、教育、医疗等公共服务设施来了解购物中心周边的配套情况，进而深入了解该购物中心是否适合品牌入驻。

　　对比不同购物中心的区域配套情况，可以发现一个商场业态的相对丰富程度以及具体业态所占比重的大小，加上对消费水平的分析，比如该购物中心人群消费水平是以中、高消费为主还是中、低消费；对购物中心交通设施分布情况的分析，比如有几个地铁站、公交站等；对餐饮消费水平、居住社区房价的分析等。以上多维度分析情况结合品牌定位综合分析，进而选择与品牌契合度最高的购物中心作为其入驻优先选择。

　　另外一方面商场客流量是品牌选择入驻购物中心中最重要的数据，利用智图数据绘制周客流、日客流、工作日日均客流、节假日日均客流折线图以及一天不同时间段客流热力图，可以全方位掌握购物中心的整体客流量情况以及变化趋势。

　　还要考虑商圈竞争，利用智图数据可以很直观的了解到购物中心内部的热门到访地点、热门品牌。根据品牌定位具体分析与之相关联品牌的热度，可以前瞻性预测潜在消费人群，比如女士服装品牌可以考虑分析购物中心现有母婴儿童、珠宝饰品和化妆品等品牌热度。

　　最后也是最重要的点是人群分析，通常考虑商场的常驻人口和客流，每个品牌都有自己的目标人群，利用丰富的数据可以制作常驻人口画像，分析人群的基础属性、财富属性和个人偏好，如年龄、学历、从事行业、消费水平、旅行和APP偏好等，比如一般情况下“18-40岁”的中青年群体为消费主体，若该购物中心人口年龄结构中该年龄段人口占比较高就更适合相关品牌入驻。

　　商圈客流画像可以分析到访人群职住地距离以及到访、旅游、购物偏好等。结合人群分析的数据结论找到与品牌自身定位相匹配的消费群体，进而选择最为匹配的购物中心作为其入驻首选。

　　智图商业地产数据，以商场面为统计区域，富集了智图矢量数据、人口数据、城市多维数据、品牌数据等丰富数据，属性多达30+，包含面积、停车场数量、楼层数、电影院、饮品、便利店、地铁、奢侈品、大型超市、品牌地产、所属街区、板块等，可快速掌握购物中心级别、地理位置、周边情况等商业信息，可以对意向范围内的多个商业体进行多层面对比分析，在大数据支撑下，找到最佳点位！

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