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数据湖、数据底座在跨境多渠道出海技术与业务应用场景
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/8/10 22:36:03 | 【字体:

  飞凤灵蛇3月伊始,一年一度的“两会”如期而至,其中最为中外媒体,甚至政要所关注的会议成果,当属《政府工作报告》。

  今年的《政府工作报告》指出,我国在2021年取得的最重大的成绩之一为:中国历史上首次年内GDP增量达到人民币13万亿元,总GDP规模达到人民币114.4万亿元。

  当然,身处跨境电商行业,卖家必然更关心在未来一年甚至几年时间内,国家政策对行业的影响。对此,报告明确透露的政策风向是“增强制造业核心竞争力”。

  在“十四五”规划中,提升制造业占比,促进产业转型升级将是一条重要的发展道路。综合来看,未来几年时间内,制造业既存在转型升级的要求,又设立了增强核心竞争力的目标。那么,企业的数字化转型或许能充当两者之间的桥梁。

  早在2021年“两会”期间,《政府工作报告》就提出,要加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型。

  在业务跟应用层面上,企业数字化转型离不开CDP(用户数据平台)的构建。客观来说,疫情蔓延导致企业数字化转型的进程,CDP市场进入快速增长期。

  商业智库Fenxi发布的《2021年品牌CDP与营销数字化转型报告》数据显示,2020年,中国CDP市场规模达到人民币15亿元,同比增长173%,为历年最高,预测到2025年,该数值将增长至人民币80亿元。

  追根溯源,CDP的概念最早由服务过上千家企业的知名营销专家David Raab于2013年提出。他将其表述为“以汇集所有客户数据并将其储存于统一、可实现多部门访问,让企业各部门均可快捷使用为目标的数据平台”。

  简单来说,CDP的本质是由营销人管理的客户数据库,实时地将来自不同渠道的客户数据进行采集、整合、分析和应用,以实现客户建模、提升营销效率和优化客户体验的目标,从而促进业绩及利润增长。

  搭建自身专属的CDP让越来越多卖家开始将其运营战略由让利式、广告式的“粗放式获客”转变为多渠道、多平台的“精细化运营”,卖家所接收的数据量或许将呈几何倍数增长,这些多而杂的数据如果不能得到好的管理,就容易形成数据沼泽。

  所谓的“数据沼泽”指的是设计不良、未充分归档或未有效维护的海量数据形成的数据湖。但卖家很容易发现,在解释数据沼泽的过程中,要引入另一个新的概念“数据湖”。

  什么是数据湖?卖家可将其形象地理解为可储存巨量水滴的容器,而它的数据存储能力则取决于服务商的技术水平。

  数据储存能力不足、对某些数据类型的不兼容导致的数据缺失和数据面貌改变造成的业务对接困难是卖家在数字化转型中经常遇到的一些问题。

  在技术上,数据湖的严格定义涉及到至少8种能力,其中最重要、最基础的有3种,即足够大的数据储存能力、储存巨量任意类型数据的能力和保持数据原始样貌的能力。

  “当下的跨境电商行业,流量碎片化趋势愈发明显,这些碎片化的数据就像不同的支流,需要有所谓的‘湖’将其吸收进来。然而,在这种场景下面,卖家如果依然指望于单一的数据库或数仓对数据进行处理,将难以应对流量碎片化带来的挑战。”王泽耀介绍道。

  打个比方,一张桌子,可以作办公用途、摆放茶水或其他用途,但无论怎样,桌子的稳固程度将决定电脑、茶壶等物品能否稳定地完成其工作。

  在卖家数字化转型的过程中,“桌子”就发挥了数据底座的作用,将公司内外部的数据汇聚在一起,对数据进行重新组织和联接,让数据更易获取,最终打破数据孤岛和垄断。

  相比于传统数仓,“数据湖”的优势之一是可根据卖家的业务需求进行自由的伸缩变换,在确定的规则下数据可自由流动,采用统一的存储引擎,支持多模式计算引擎,在确保数据一致性、可治理和安全性的基础之上,深度挖掘数据价值进行预测分析。

  此外,数据湖无需任何预处理即可对数据进行采集、存储和分析,有助于消除数据采集和存储的复杂性,加速应用数据,使卖家更简便地实现对跨平台、跨语言、跨领域的所有数据进行高效分析和处理的目标。

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