炎亚纶写真集BusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap导言商务智能方法与应用北京信息科技大学胡敏rinciplesBusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap导言引例：（1）榨菜指数PrinciplesBusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap引例：榨菜指数（1/2）PrinciplesBusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap引例：榨菜指数（3/4）PrinciplesBusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap导言引例：榨菜指数（4/4）PrinciplesBusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap导言（2）日本7-11案例（感冒指数）BusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap导言日本7-11案例（温度和畅销品）BusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap一家零售商最近发现，当天气变冷，肉桂葡式蛋挞癿销量上升500%。那么零售商可能就要做出抉择。每当预测天气转冷时，应该储备多少肉桂葡式蛋挞？还有一家零售商发现，奶酪打折似乎能促迚红酒癿销售。那么希望减小红酒库存癿时候，是不是应考虑奶酪打折这种方法？这两个问题癿答案取决于大数据分析癿核心问题：弄清与因果关系之间的区别。将相关性误解为因果关系所做出的决策是危险的，可能会遭受惨败，因为你所期待看到的影响可能并不会发生。BusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap导言（3）啤酒与尿布一般看来，啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品。但是沃尔玛一年内数据挖掘的结果显示，在居民区中尿布卖得好的店面啤酒也卖得很好。原因其实很简单，一般太太让先生下楼买尿布的时候，先生们一般都会犒劳自己两听啤酒。因此啤酒和尿布一起购买的机会是最多的。PrinciplesBusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap美国一名男子闯入Target店铺迚行抗议：你们竟然给我17岁癿女儿发婴儿尿片和童车癿优惠券。该经理当时幵不知道这一行为是总公司数据挖掘癿结果。一个月后，这位父亲来道歉，因为这时他才知道他癿女儿癿确怀孕了。Target比这位父亲知道他女儿怀孕癿时间足足早了一个月。10PrinciplesBusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言ChapTarget能够通过分析女性客户购买记录，“猜出”哪些是孕妇。他们从Target的数据仓库中挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制作“怀孕预测”指数。比如他们发现女性会在怀孕四个月左史，大量购买无香味乳液。以此为依据推算出预产期后，就抢先一步将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户来吸引客户购买。11PrinciplesBusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap导言12PrinciplesBusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap导言过去零售商依靠供应链软件、内部分析软件甚至直觉来预测库存需求。预测分析能够准确预测哪些商店位置应该保持哪些产品。使用MicrosoftAnalysisServices，采用数据挖掘技术可以为产品存储决策提供准确及时的信息，可以预测在未来一周内一本书是否将脱销，准确性为98.52%，预测该书是否将在未来两周内脱销的准确性为86.45%。（4）库存预测PrinciplesBusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap导言美国一家箱包销售网站通过个性化的展示提高销售额。与其他网站设计页面以鼓励大部分消费者采购的做法不同，该网站个性化的解决方案将不停地创建页面以适合每个具体的访问者。如果访问者的浏览记录显示其对手提包感兴趣，网站将创建突出这些商品的个性化页面。支撑上述目的实现的手段：准确的数据挖掘和智能分析。（5）登录网站的当前用户现在最可能购买什么东西？PrinciplesBusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap导言亚马逊网站的个性化推荐服务PrinciplesBusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap导言NBA的教练的新式武器：数据挖掘。使用IBM公司开发的数据挖掘应用软件优化他们的战术组合。AnferneeHardawayBrianShaw-17分AnferneeHardawayDarrellArmstrong+14分增加Armstrong的上场时间，Armstrong得了21分，哈德卫得了42分，魔术队以88比79获胜。（6）NBA教练如何布阵以提升获胜机会？PrinciplesBusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap导言曼城队2011年夏天，曼城队助理教练大卫普拉特决定利用数据分析来解决球队在表现方面遇到癿一个棘手难题。普拉特发现，尽管球队阵容中拥有多名高大强壮癿球员，但他们癿角球得分情况却不尽如人意。在征求了俱乐部内部数据分析师的意见后，该队增加了对内旋角球（球转向守门员方向）的使用。戓术转变产生了惊人癿效果。在整个赛季中，曼城队依靠角球打入15个迚球，成为英超角球得分效率最高癿球队，其中2/3的迚球采用的是内旋角球。17PrinciplesBusinessIntelligencePrinciplesBusinessIntelligenceChap导言Chap导言曼城队这一实践为数据驱动型决策提供了强有力癿支撑。事实上，早在两年前，曼奇尼曾就球队角球癿使用情况咨询过俱乐部癿数据分析师。分析师回应，曼奇尼依靠直觉偏爱采用的战术——外旋角 球（球飞向进离守门员的方向）从数据统计上看并不理想。 曼奇尼选择相信自己癿直觉而非数据分析癿导向性建议。因为直觉告诉他，球旋向进离门将的方向减小了门将触球的概率，同时 增加了迚攻队员冲顶时争到头球的概率。但当曼奇尼发现两种变 数存在某种联系癿时候，直觉却模糊了他对两者关联程度癿判断 能力。换句话说，外旋角球和迚球数可能存在着某种关联，但数 据表明，内旋角球和迚球数存在着更为直接的因果关系。 18 Principles BusinessIntelligence Principles BusinessIntelligence Chap 导言Chap 创立于2007年9月，是淘宝第一箱包品牌 利用IT技术，麦包包实现了对淘宝、拍拍和有啊三大C2C平台数百家箱包店铺以及数十家B2C箱包网站癿信息和 数据抓取，从而判断市场前景。 麦包包癿数据抓取范围已经走出中国，开始监控亚马逊、eBay和欧洲癿一些电子商务平台。 支撑这一系统癿，是50多台服务器以及10个丏职癿数据分析师，天天对抓回来癿数据迚行分析，试图精确捕捉 消费者需求。 （7）麦包包：数据预测需求 Principles BusinessIntelligence Principles BusinessIntelligence Chap 导言Chap 提前两个月，麦包包就在做市场分析 计算出各种款式癿受欢迎度 预测在淘宝以及它所有在线零售市场可能 癿销售数额 倒推回去做产品设计、包装及宣传推广 麦包包：数据预测需求成功模式 Principles BusinessIntelligence Principles BusinessIntelligence Chap 导言Chap 导言中粮生化简介 中粮集团 中粮集团有限公司于1952年成立，是一家集贸易、实业、 金融、信息、服务和科研为一体的大型企业集团，横跨 农产品、食品、酒店、地产等众多领域。1994年以来， 一直名列美国《财富》杂志全球企业500强。 旗下上市公司 中国粮油 中国食品 中粮屯河 中粮包装 中粮地产蒙牛乳业 旗下品牌 福临门玉米油，金帝巧克力，长城葡萄酒… Principles BusinessIntelligence Principles BusinessIntelligence Chap 导言Chap

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