辣皇上皇家辣翅项目适合对商业分析、量化金融、数据科学、风险管理等相关专业感兴趣的同学，要求有扎实的数学基础；有Python编程基础项目经验者优先。

　　在本项目中，学生将深入学习以Python为基础的商业分析工具以及相关的编程能力。从数学和统计学的角度分析量化分析模型，并以此为基础，学习机器学习，监督学习与非监督式学习，人工神经网络等理论在商业分析中的实践。最终学生将完成一份商业分析报告，进行小组答辩，汇报项目成果。本课程旨在向学习者介绍 Python 编程的基础知识，并给出一个如何使用程序处理业务数据的工作知识。本课程将帮助学生使用 Python 学习商业分析，包括编码、统计和应用于商业的概率。学生将学习如何使用大数据和机器学习算法来解决业务问题。

　　人工神经网络—多层次感知器，循环神经网络：人工神经网络：多层感知器，递归神经网络

　　Miquel导师兼任哥伦比亚大学Adjunct Assistant教授、纽约大学Stern商学院Adjunct Assistant教授、Global AI 开发主管、国际能源论坛创新科技主管、西班牙高等管理学院（ESADE）金融大数据方向正教授。曾任瑞银集团（UBS）执行总裁（Executive Director）、安道尔银行CIO和首席投资顾问。研究领域包括：商业分析、资产配置、大数据、机器学习在交易算法和金融科技中的应用。

　　Miquel导师还是一位商业分析与金融经济大数据领域的资深专家，在资产管理方面拥有20多年经验的金融科技资深学者和实践者。