便携黑洞有成就吗画中的黑发壮汉身穿黑色外套，脸部和上半身模糊不清，但白色的衣领表明他可能是一名传教士。这看上去似乎是一幅画布裸露在外的18世纪未完成画作。

　　墙上的介绍铭牌表明画中的男性是爱德蒙·德·贝拉米，这一点很容易确认，但与这幅看似未完成的作品相比，艺术家的名字却更加神秘。让我们仔细观察右下角草书高卢字体的签名： min G max D x [log (D(x))] + z [log (1 -D (G(z))]。

　　2018年10月25日，巴黎一个名为Obvious的艺术团体使用代数算法创作的布面通用对抗网络（GAN）版画在纽约佳士得拍出了43.25万美元的高价，几乎是其最高估价（7000美元至1万美元）的近45倍，这让全球艺术界为之惊叹。

　　一系列数字、向量、矩阵和多项式的使用，质疑了我们在描述视觉艺术生产时对“创造”一词的使用。该词源于中世纪晚期英语，意为“无中生有”或通过神或超自然的存在形成，源于拉丁语creat（产生）。有趣的是，根据谷歌Ngram Viewer的数据，自1800 年以来，创造艺术 这一短语的使用率急剧上升。

　　2018年2月，巴黎艺术收藏家尼古拉斯·劳格罗-拉塞尔（Nicolas Laugero-Lasserre）以1万英镑（约合11430美元）的价格从Obvious拍卖行买下了这幅肖像画，他声称自己对这幅艺术品既排斥又喜欢。Laugero-Lasserre拥有班克斯和谢泼德·费尔雷等艺术家的作品，他的购买引起了每年监管20多场拍卖的佳士得印刷部国际主管理查德·劳埃德（Richard Lloyd）的注意。

　　人工智能艺术是指用人工智能工具创建或增强的任何形式的数字艺术，包括图像、视频和音频作品或音乐。它与数字艺术有着本质区别，后者在艺术创作过程中借鉴了数字技术，其历史可追溯到 20 世纪 60 年代，虽然人们通常将其与 20 世纪 80 年代联系在一起。

　　德国数学家、物理学家和哲学家格奥尔格·尼斯（1926-201）是第一个公开展示1964年由计算机生成的艺术作品的人。

　　一年后，德国数学家和计算机科学家弗里德·纳克（Frieder Nake，生于1938年）受德国艺术家保罗·克利（Paul Klee）1929年的画作《公路和岔路》（Hauptweg und Nebenwege）的启发，创建了一种算法来探索保罗·克利对垂直和水平线条的使用，并创作了自己的艺术作品：《向保罗-克利致敬》（Hommage à Paul Klee）。

　　次年，曾在贝尔实验室工作过的艺术家、马赛克艺术家、肖像画家和计算机图形学先锋人物肯·诺尔顿（Ken Knowlton，生于 1931 年）和心理与神经处理研究专家莱昂·哈蒙（Leon Harmon，1922-1983 年）也进行了一项实验，他们将一张照片扫描到计算机中，创建了一个裸体躺卧的图像，并将其定义为 一个经计算机处理的生物。

　　大约在同一时期，工程师比利·克吕（Billy Klüver）和弗雷德·瓦尔德豪尔（Fred Waldhauer）与艺术家罗伯特·劳申伯格（Robert Rauschenberg）和罗伯特·惠特曼（Robert Whitman）合作，发起了艺术与技术实验（E.A.T .），而这个组织引发了一场将新技术融入艺术装置和表演的革命。

　　AI艺术是独立的艺术形式或流派吗？艺术能否从机器对人类认知的模拟中产生？尽管人工智能可能广泛用于库存图像、营销材料和一般的大规模生产抵押品，但视觉和表演艺术中的人机合作会带来什么后果？考虑到数字艺术在诞生近60年后仍存在争议和误解，现在下结论是否为时过早？

　　哈佛大学专攻写作、动画、建筑、音乐和混合媒体艺术的教授们在《哈佛公报》上发表的一篇新文章中分享了他们的观点，该文章由哈佛大学专职作家Liz Mineo撰写。

　　达芙妮·卡洛泰（Daphne Kalotay）是一位小说家和短篇小说作家，她在哈佛拓展学院教授创意写作和文学，最近她担任了一场故事比赛的评委，考察了优秀的作品和伟大的作品之间的差异。她说，人类写的故事通过展示个性、语言原创性和“只能来自个人经历的独一无二的细节”的方式让她“大吃一惊”。

　　“其他故事写得很巧妙，但缺乏这些原创和惊喜的元素。”卡洛泰告诉Mineo。“人工智能是一个出色的模仿者和快速的学习者，并且很容易就能以可识别的模式写出优秀的作品；如果它得到提示，还会进行语言实验，但我认为，它将缺乏真正的洞察力和经验。”

　　但卡洛泰也警告说，“那些具有容易被识别的风格和套路的商业艺术流派”最有可能被人工智能复制。

　　萨克斯手、打击乐手、作曲家、音乐高级讲师、哈佛爵士乐队总监托斯卡尼·特里（Tosvany Terry）则表示，在表演音乐方面，他并不担心人工智能。

　　“这种相互作用的感觉，或在那一刻做出反应的能力，是人工智能所无法复制的，因为要做到这一点，需要智慧，需要有一个中枢来整合你的好奇心和你的音乐知识。”特里说。“只有这样，你才能在那一刻做出反应并创造音乐。”

　　特里也提醒我们，人工智能是由人类制造的，我们必须对它未来的潜能保持开放的态度。

　　“任何新技术在刚开始时都会被视为对现状的威胁，就像收音机问世后很久才被人们逐渐接受一样。”特里说。

　　哈佛大学艺术、电影和视觉研究高级讲师、独立动画师露丝·斯特拉·林福德（Ruth Stella Lingford）则表示，人工智能已经威胁到了她所在行业的就业机会，这一点不容忽视。

　　“人工智能就像一种集体无意识，我的确觉得它产生的一些东西非常有趣。”林福特说。“我不认为完全由人工智能制作的动画电影会非常成功，但如果在整个过程中有人类的指导，它们可能会非常成功。”

　　哈佛大学艺术、电影和视觉研究系教授兼本科生研究主任、混合媒体艺术家马特·桑德斯（Matt Saunders）补充说，在人工智能方面，艺术家“应该感谢它带来的挑战，并打破了我们的习惯和假设”。他补充说，他对人工智能的担心是伦理和社会方面的。

　　“至于它是否具有创造性或可比性，我仍在思考。艺术的意义是我们赋予它的。它可以是一种挑衅，但本质上总是话语的一部分。”桑德斯说。“许多艺术家已经在伟大的作品中使用了人工智能的发明（和灵感），但艺术家仍然是把它带进艺术领域的人。如果人工智能发生变化，也许问题的答案也会相应地发生变化。”