草原春来早片尾曲NVIDIA日前发布了2022财年第四季度（2021年11月-2022年1月）及全财年财报。

　　本财季，NVIDIA业绩表现亮眼，核心业务（游戏、数据中心、专业可视化）实现了创纪录的收入。季度营业收入为76.43亿美元，同比增长53%，超过市场预期的74.2亿美元。净利润为30.03亿美元，同比增长106%。毛利率为65.4%，同比增长2.3个百分点。

　　在财报发布后，NVIDIA股价反而有所下跌。有分析师认为，市场对NVIDIA财报寄予过高期望，股价承压也和美股大盘走低有一定关系。

　　前不久，NVIDIA终止收购ARM。在2020年，NVIDIA和软银曾就这笔交易达成共识。但迫于各国反垄断当局的反对，这笔交易最终终止。13.6亿美元的交易损失将计入NVIDIA 2023财年第一季度的运营费用。

　　目前，该事件尚未对NVIDIA的业务基本盘造成显著影响。NVIDIA在GPU、显卡和芯片等关键领域依旧占据主导地位，核心业务仍在持续增长。

　　具体到本财季，游戏、数据中心、专业可视化业务的收入在本财季创下新高。游戏业务收入34.2亿美元，同比增长37%。数据中心业务收入32.63亿美元，同比增长71%。专业可视化业务收入6.34亿美元，同比增长109%。但汽车和机器人业务收入同比下降14%，本财季仅为1.25亿美元。

　　2022财年全年，游戏、数据中心、专业可视化业务收入也都创下新高。游戏业务收入124.6亿美元，同比增长61%。数据中心业务收入106.1亿美元，同比增长58%。专业可视化收入21.1亿美元，同比增长100%。汽车和机器人业务收入5.66亿美元，同比增长6%。

　　在上述业务收入的推动下，NVIDIA2022财年全年营业收入创下269.1亿美元的记录，同比增长61%。

　　对于2023财年第一季度，NVIDIA给出了超过市场预期的业绩指引。预计营业收入将达81亿美元，上下浮动2%。GAAP和非GAAP毛利率预计分别为65.2%和67.0%，各上下浮动50个基点。GAAP运营费用预计为35.5亿美元（含13.6亿美元的ARM冲销）。

　　NVIDIA CEO黄仁勋近日在接受外媒采访时表示，公司未来将坚持“三芯（GPU+CPU+DPU）”战略，并对 Omniverse业务，以及 verse和自动驾驶汽车等领域寄予厚望。

　　本财季，游戏业务仍是NVIDIA最大的收入来源，收入达34.2亿美元。同比增速虽有所放缓，但仍实现37%的增长。

　　游戏业务的增长主要由NVIDIA GPU在台式机和PC市场的强劲表现拉动。

　　台式机方面，收入表现得益于GeForce RTX 30系列产品持续增长，且在高端GPU领域拥有话语权。今年年初，NVIDIA在CES 2022大展上正式发布了GeForce RTX 3050台式机GPU。其采用NVIDIA Ampere架构，有2560个CUDA单元。显存容量为8GB GDDR6，显存速率为14Gbps。RTX 3050发布后备受市场关注，其既有NVIDIA最新的光线追踪技术，同时首发价格为1899元起，更贴近主流玩家的需求。

　　在GPU增长的基础上，NVIDIA RTX生态系统继续扩展。本财季有30多款全新RTX游戏和应用程序上架，包括《使命召唤：先锋》、《地平线：零之曙光》、《战神》、《翼星求生》和《彩虹六号：异种》。同时，更多3A级游戏集成了NVIDIA Reflex技术，以提供低延迟游戏体验，包括《使命召唤：先锋》、《战神》和《彩虹六号：异种》。

　　云游戏生态上，NVIDIA向GeForce NOW游戏库添加超过65款游戏，使其游戏总数超过1200 款。在CES 2022上，NVIDIA宣布与三星合作，从今年第二季度开始将GeForce NOW集成到三星的智能电视中。此前，NVIDIA针对LG智能电视发布了GeForce NOW测试版。NVIDIA还将与ATT合作，将GeForce NOW引入美国的5G移动设备中。

　　本财季，NVIDIA数据中心业务收入32.63亿美元，在季度总收入的比重进一步提升至43%，未来或将超越游戏业务成为NVIDIA最大的收入来源。

　　数据中心业务增长的推动力，NVIDIA称，包括超级数据中心（Hyperscale）、公有云、面向企业的核心（Core）业务、面向企业的边缘计算（Edge）业务等。

　　由于数据中心的生产线涉及到GPU，包括Bluefield数据处理器等，以及量子驱动和频谱驱动芯片、HGX加速器系统，会受到供应链方面的限制。但同时，下游的需求增长。NVIDIA产品被大范围用于数据中心，包括训练人工智能模型、公有云的通用GPU、面向企业符合行业标准的服务器、超级计算机系统、InfiniBand量子网卡等。

　　在财报电话会上，黄仁勋表示：“我们预期每个季度需求（数据中心业务相关）都会上升。虽然我们会受限于供应链，但是需求会不断增长，尤其是今年下半年。”

　　目前， 正利用NVIDIA DGX A100 系统构建其AI研究超级集群。Snap使用了NVIDIA GPU和Merlin深度推荐软件，将推理成本效率提高了50%，延迟减少到2倍。NVIDIA和包括Microsoft Azure在内的多家合作伙伴在最新MLPerf训练测试中创造了八个热门工作负载的纪录，从而进一步提升了自身在人工智能方面的领先地位。

　　此外，NVIDIA还宣布推出开源SDK NVIDIA FLARE，使医疗健康、制造和金融服务等领域在处理稀疏、保密或缺乏多样性的数据时，能够合作开发可利用联邦学习的通用AI模型。

　　本财季，专业可视化业务收入为6.43 亿美元，同比增长109%，环比增长11%。专业可视化业务主要涵盖专业图形渲染、云端XR应用、AI数据科学与大数据研究等。

　　NVIDIA表示，混合工作环境的持续发展及关键工作量（包括3D涉及、AI和渲染）的增长推动市场对专业可视化的需求。

　　例如，Sony Pictures ImageWorks正在使用NVIDIA RTX来加速与渲染相关的应用程序的光线追踪。Motion正在使用NVIDIA RTX的AI来协助车辆的预测性维护。杜克能源公司正在使用NVIDIA RTX用于AI和VR来绘制、查看和维护能源设施。

　　在过去一年，专业可视化业务下的NVIDIA Omniverse平台受到关注。目前，NVIDIA Omniverse 企业软件进入全面上市阶段。NVIDIA管理层表示，“虽然现在仍处于早期阶段，但收到的客户反馈非常积极，已经签署了多个重要的企业许可证”。NVIDIA官网也已上线Omniverse免费版，供个人创作者使用。

　　Omniverse由Nucleus、Connect、Kit、RTX Render、Simulation等五大核心部件组成，本质上是一个为设计师、工程师等创造共享虚拟空间，以进行实时协作的云原生技术平台。该平台技术路线是NVIDIA软件和硬件的全堆叠，再加上整个生态系统内的广泛协作和互相认证。优势体现在能够互联互通，实现在线实时分工协作。目前已应用在全球传媒娱乐，建筑、产品设计、科学运动和仿真、自动驾驶、工业机器人等领域。

　　在财报电话会上，黄仁勋表示，互联网的下一个阶段将是3D的，人工智能将和物理世界相连。“我们创造Omniverse以推动下一波人工智能浪潮，让人工智能和机器人接触我们的世界。Omniverse听起来像科幻小说，但今天在现实世界已有用例，数百家公司正在评估Omniverse。”

　　本财季，汽车与机器人业务收入为1.25亿美元，同比下降14% ，环比下降7%。该项业务的营收占比低，目前并非是NVIDIA的核心业务。

　　NVIDIA正在与捷豹路虎合作，共同开发和提供新一代自动驾驶系统以及搭载人工智能的服务和体验。蔚来的ET5轿车、小鹏的G9 SUV和小马智行的自动驾驶出租车车队都在使用NVIDIA DRIVE Orin芯片。Desay、Flex、Quanta、Valeo和ZF都在用NVIDIA DRIVE Hyperion平台来为汽车制造商打造安全可靠的自动驾驶系统。

　　此外，NVIDIA推出可用于构建和部署机器人技术应用的Isaac自主移动机器人平台。

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