段方升如今，越来越多数据分析公司出现，数据也越来越被各个公司重视，用数据进行商业决策，也变成越来越重要的途径。

　　品友互动致力于用技术、数据、算法帮助客户做决策，并提出MIP的逻辑。在整个链条里，品友互动把关键决策摘出来，从企业到产品定位，到推出新品时，人群怎么选、创意怎么做。“我们有点像IBM，现在光有服务不行，整个架构、IT的规划可能更重要。”品友互动创始人兼CEO黄晓南说。

　　而在品友互动的理解里，完整的MIP包括DMP的数据管理，企业没有数据很难进行决策，因此，第一步需要把数据管理起来，第二步从数据里面挖掘洞察，帮助用户进行决策；其次是内容管理起，先做管理，再做挖掘、洞察、决策。“基于模式的识别、预测我们公司这么多年一直在做。”

　　第一，连接数据。品友互动并不产生数据，而是具有有很强的连接数据、处理数据的能力。

　　第二，熟悉场景。“我们认为决策是关键，感知和认知，机器的认知能力很重要，因为感知能力将来会变成通用的能力，比如突变识别技术，我利用第三方，但是怎么把这些技术结合出来变成一种认知能力，我必须得制造场景。”黄晓南说。

　　因此，品友互动选择了金融、零售、快销、汽车、旅游等数字化程度相对较高，人群和数据基数较大的行业进行服务。

　　关于数据安全，黄晓南强调，品友互动是帮客户管理自己的数据，只要客户的数据是合法的，并不涉及到数据安全、隐私等问题。同时，品友互动所连接的数据都是非实名数据，没有任何个人信息。

　　此外，为了使企业充分享受到AI，品友互动并不鼓励企业进行私有化部署，但基于安全性的烤炉，有些企业有私有化部署需求，如银行金融客户等等，为此，品友互动使用了一种混合式的方式，把敏感的个人信息进行隔离，把不敏感的数据放到云端。“因为很多时候数据的激活在云端，但是数据总是要出去，比如做一个个性化的沟通，就算推短信也要把短信号推出去，所以这个是认知问题吧，不是一个技术问题。”黄晓南说。

　　关于差异化，黄晓南说，AI的算法和数据的积累、每天决策的场景是不可能凭空制造的。而对于很多企业来说最后要评估自己的ROI的，而找错合作伙伴会导致很严重的后果。

　　品友互动不仅会帮客户做AI产品，包括DMP数据管理，百分之百企业都采用招标的方式来选择。“我们的算法、产品以及我们对于这些领域的洞察，这些都是不太可替代的。”黄晓南说。

　　而品友互动目前的客单价从几百万到上千万都有，取决于客户的复杂程度以及需求程度。“我们很多客户都是三年两年，它都是持续合作的，这也是为什么他们选择都会比较谨慎，不像选一个媒体帮他做创意。”黄晓南说。

　　目前，区块链技术大热，很多公司都在积极研发区块链相关技术。而黄晓南认为，目前区块链的热度有点在错误的方向，大家还是停留在炒币方面。而对于品友互动来说，区块链并不能解决广告决策的事情，他们现在找到的唯一场景就是解决信任问题。“例如，广告主要想看到所投出的广告到底什么人在什么时间看了，这些事情原来需要通过第三方公司统计这个数，我们认为，有了区块链以后就会变得非常透明。”