星际之机械帝国摘 要：分析了什么是商业智能，商业智能的发展的几个阶段。并探究了商业智能在其他领域的应用，

　　信息化和智能的时代，每人获得的信息都是按需推送的，就连购物也是定制化的推送。传统的形式已经完全不能满足个性化的需求了，各种竞争中都冲刺着对于客户需求的准备定位。数据的指数级增长，大数据时代，技术创新不光影响着商业，财务、教育日渐受到调整。因此处于大数据时代的我们得了解商业智能是什么，并知道它能做什么，才能不被时代所抛弃。

　　商业智能（Business Intelligence，简称：BI）的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，又称为商业智慧或商务智能，即利用数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘与数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。[1]

　　商业智能通俗点讲就是将所有业务系统，将ERP、CRM、OA等的大数据综合，组成整体的商业数据库系统。通过数据收集、数据关联、统计表格、大数据分析仪表盘等多个模型，集成一个统计分析研究与展示的体系。方便决策和运营管理，是粗放型向精细化的转变。比如集团性的企业就可以将所有子公司的数据综合处理，将有用的信息可视化展现，以便集团内部的管理。[1]

　　报表系统是BI的低端实现，当时解决的问题是，把数据库中的数据转化为业务人员需要的信息。借助Excel、水晶报表、FineReport、ReportingService等报表工具。[1]

　　但随着数据的指数级剧增，需求的提高，传统报表越来越无法满足需求。主要体现在大数据过多；报表形式过于死板，无法灵活地交互分析，难以挖掘出潜在规律；无法追溯历史数据等问题难以解决。[1]

　　数据仓库是中端BI实现，可以看作是针对检索和数据分析而优化的“数据库”技术，它主要是把从传统业务系统和数据库中收集的各种异质化数据，通过提取、清洗转化之后添加到数据仓库中，从而可以更简单地实现检索和数据的分析，包含了切片、切块、翻转、上卷，以及下钻等复杂查询。[2]

　　数据挖掘是高端BI实现，又称知识发现。透过构建多维度的数据模型或分类体系，将有助于企业人员在看似杂乱无章的大数据分析事实中找到未知的、有用的规律，从而确定数量上或多个维度之间的潜在关联，进而最大化数据分析的实用价值。[3]

　　今天的商务智能，正由传统的以IT部门引导的生产形式，向以业务部门引导的生产形式过渡，业务用户可以利用仪表盘、可视化、拖拽互动等前端技术手段，完成敏捷型的物质轻模型，并完成主动自助式的傻瓜化分析，降低了数据分析的参与门槛。[1]

　　科研智能，是商业智能技术在科研领域中的运用。利用大数据分析与计算机技术，构建面向科学技术管理工作的数据存储系统与大数据分析展示系统，并处理科学与科技管理中的实际问题。

　　通过对国家、地区、高校或科研院所、科学家等各个层面的科研大数据的采集，将有助于科研人员们更加精准地掌握未来科学的前进方向，并找到新的知识支撑点、生长点和着力点。[1]

　　中药饮片企业电商数据分析利用聚类分析中的K-Means算法对消费者进行分群，把大数据分析和传统商业智能相结合，达到了对不同消费者进行个性化营销的目的。[2]

　　慕课和 educouder 平台的运行，完全颠覆了传统的教学模式，从以教师为中心的灌输性教学模式转变成了以学生为中心的互动形式。充分发挥了学生的能动性和自学能力，以及自主解决问题的能力。

　　淮海中联BI系统的目的，主要是在于整合与统一五大基地有关的基本数据、计划财务数据、营销数据分析、财务信息和BI系统所要求的其他数据信息，对五大基地的销售情况和财务状况实现多角度，全方位的灵活分析。

　　正如预期，实现了全方位、多层次、灵活性、动感、真实的最终大数据分析成果，使企业领导层和各类管理者都能够迅速、精确、真实、便捷地对企业的生产运营数据做出综合分析，并为投资决策提供了依据。[3]

　　庆油田有效责任公司通过BI获得了不菲的成效。通过数据分层处理，实现了对领导层的及时数据响应，满足了渠道督导员的详单考核，达成了财业数据的一致性。[4]

　　国外成功案例也不少，AT&T Universal 公司通过商业智能解决方案，做到了信用卡欺诈额大幅减少；美国花旗银行（Citibank）通过商业智能系统有效地分析其分布于 57 个国家的客户信息。[5]

　　商业智能作为企业管理中的一种数据驱动的智能化管理工具，可以将各平台、各系统的数据进行整合、提取有效信息，可视化直观地展示。帮助企业更好地了解自身业务和市场，显著地提高企业的决策水平和管理能力。[1-9]

　　但据调研国外商业智能的研究方向是管理和决策有关，而国内研究更侧重于技术和应用。国外研究前沿由技术转向商业分析，国内研究前沿由数据挖掘技术转向人工智能。而BI的初衷是为企业服务，企业的宗旨是盈利，而不是技术的先进性，只有技术服务于产品，才能提高效益。因此为了促进科研进展，应加强国际间的学者与机构的合作，拓宽研究视野。在人工智能的发展中也不能忽略了商业智能的前景步伐。[2-17]

　　[1] 胡志刚,王欣,李海波. 从商业智能到科研智能：智能化时代的科学学与科技管理-胡志刚[J]. 科学学与科学技术管理, 2021, 42(1): 5-22.

　　[5] 唐桂军. 商业智能在企业信息管理系统中的应用研究-唐桂军[J]. 刊名缺失, 出版年缺失, 卷缺失(期缺失): 页码范围缺失.

　　[6] 萧文龙,王镇豪,陈豪,等. 国内外商务智能及大数据分析研究动态和发展趋势分析-萧文龙[J]. 科技与经济, 2020, 33(6): 70-74

　　[14] 张仕霞. 基于商业智能案例分析课程云教学思考研究_西南财经大学天府学院 张仕霞 杨晓欢 吴珊 王强 蒋新[J]. 刊名缺失, 出版年缺失, 卷缺失(期缺失): 页码范围缺失.

　　[15] 宋晓晴,刘坤彪. 基于大数据分析技术的商业智能在电子商务数据分析中的应用-宋晓晴[J]. 商场现代化, 2020, No.929(20): 35-37.

　　[17] 钱丹丹. 基于大数据的商业智能在电商数据分析中的应用-钱丹丹[J]. 刊名缺失, 出版年缺失, 卷缺失(期缺失): 页码范围缺失.