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加速行业智能化白皮书
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/10/9 16:39:57 | 【字体:

  打537次110被拘从数字化到智能化,未来已来。从算法、数据到算力,据预测,截至2030年,人工智能的三大核心要素均将迎来创新突破。人工智能正在开启继互联网、物联网、大数据之后的第四次科技浪潮。从1956年概念的提出,历时近70年的技术演进,人工智能正从感知理解走向认知智能,带动数字世界和物理世界无缝融合,从生活到生产、从个人到行业、从C端到B端,正日益广泛和深刻地影响人类社会,驱动产业转型升级。这是一个波澜壮阔的史诗进程,将开启一个与大航海时代、工业革命时代、宇航时代等具有同样历史地位的新时代。

  华为加速行业智能化白皮书使能百模千态,赋能千行万业。本文主要介绍了人工智能技术在数字经济中的重要性,以及华为在第三代人工智能技术方面的研究成果。通过具体场景应用和实践案例,展示了人工智能技术在企业和政府服务、新兴产业和传统产业转型升级等方面的应用。华为的智能预测模型和智能决策模型等为城市感知体系的建设带来了新的能力,推动了城市感知体系的创新和升级。

  第三代人工智能技术是指将知识驱动和数据驱动的人工智能融合起来,利用知识、数据、算法和算力四个要素构建新的可解释和鲁棒的AI理论与方法,发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。

  第一代人工智能是基于知识驱动的,利用知识、算法和算力构建AI,但只是从一个侧面模拟人类的智能行为,存在局限性。

  第二代人工智能是基于数据驱动的,利用数据、算法和算力构建AI,但同样只是从一个侧面模拟人类的智能行为,也存在局限性。

  第三代人工智能是将知识驱动和数据驱动的人工智能融合起来,利用知识、数据、算法和算力四个要素构建新的AI理论与方法,具备可解释和鲁棒的特点,发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。

  第三代人工智能的目标是触及人类真正的智能,通过融合知识和数据的驱动力,实现更高水平的智能化应用。

  第三代人工智能技术通过融合知识驱动和数据驱动的方法,利用知识、数据、算法和算力四个要素构建了新的可解释和鲁棒的AI理论与方法,发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。这种技术的发展对于数字经济的发展起到了关键作用。

  首先,第三代人工智能技术能够通过大模型和多头注意机制等方法,对文本中所包含的知识进行自监督学习,从而在聊天、对话和自然语言处理等方面实现了重大突破,向通用人工智能迈出了一步。这种技术的应用可以在企业和政府服务领域发挥重要作用,涉及零售营销、金融、交通、医疗保健、教育、制造业、网络安全等方面。

  其次,第三代人工智能技术催生了许多新兴产业,对于国民经济、国防和国民社会的发展至关重要。例如,通过基于AI技术构建的智能预测模型和智能决策模型等,可以为城市安全等场景提升感知数据的通用分析能力,推动城市感知体系的创新和升级,为构建更智慧、更安全的城市环境注入强大的动力。

  最后,第三代人工智能技术积极推动传统产业转型升级,通过运用大量信息技术和数字化手段,加快推进产业智能化,提升生产效率和产品质量。例如,通过大模型和云边端分层分级架构体系的应用,能够成功解决能源行业人工智能应用的难题,推动能源集团的智能化转型。

  综上所述,第三代人工智能技术的发展对于数字经济的发展具有重要意义,它能够推动产业智能化、提升生产效率和产品质量,促进新兴产业的崛起,为经济的高质量发展提供支持。

  第三代人工智能技术在企业和政府服务的多个领域得到了应用,涉及零售营销、金融、交通、医疗保健、教育、制造业、网络安全等方面。例如,在实践案例方面,中国国家气象中心与华为合作的气象大模型通过海量数据和算力保障充分发挥大模型算法的作用,使得中长期气象预报精度首次超过传统数值方法,速度提升10000倍以上。另外,第三代人工智能技术还催生了新兴产业,如智能预测模型和智能决策模型为城市安全感知体系的建设带来了新的能力,通过视觉大模型能够将之前的单场景感知增强至泛化多场景安全风险识别,推动城市感知体系的创新和升级。此外,第三代人工智能技术还积极推动传统产业转型升级,提升生产效率和产品质量,如山东能源集团的智能化转型案例成功解决了能源行业人工智能应用的难题。总之,第三代人工智能技术在多个领域得到了广泛应用。

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