爱宠有情人商业智能又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

　　商业智能又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

　　商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

　　在产业链的中游解决方案提供商环节集聚了大量垂直领域的技术赋能型公司。同时，大多由互联网科技巨头领导布局的商业智能技术平台也可以充当产业链中游角色，为各商业场景/环节提供赋能效果。在产业链上游，传统IT厂商、云服务厂商、大数据平台服务商可为产业链中游技术提供者赋予计算、存储等基础设施支持，ERP、CRM等企业信息系统可帮助企业有效记录其资源及业务数据。

　　当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP、联机分析处理OLAP。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

　　企业级商业智能架构具有几项共同特征和价值。这些需求是将在组织内部广泛部署的商业智能系统的基础。所有这些特质都将通过底层架构来体现。IBM Cognos商业智能平台以面向服务的开放式架构为基础设计和构建，与那些只会把来自Web服务的多个架构中的旧式“客户机-服务器”组件简单打包的商业智能解决方案不同，它能够在三个不同的层面上交付所有的商业智能功能：即演示层，可处理Web环境中的所有用户交互;应用层，包含用于执行所有BI处理的专用服务;数据层，可用于访问各种数据源。

　　为了让数据“活”起来，往往需要利用数据仓库、数据挖掘、报表设计与展示、联机在线分析(OLAP)等技术。数据或者数据源包含的种类繁多，例如存储在关系型数据库中的，在外围数据文件中的，在业务流中实时产生存储在内存中的等等。而商业智能最终能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。这些分析有财务管理、点击流分析、供应链管理、关键绩效指标I、客户分析等。商业智能关注的是，从各种渠道(软件，系统，人，等等)发掘可执行的战略信息。商业智能用的工具有抽取、转换和加载软件(搜集数据，建立标准的数据结构，然后把这些数据存在另外的数据库中)、数据挖掘和在线分析，允许用户容易地从多个角度选取和察看数据)等。

　　根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》显示：

　　全球商业智能和分析软件解决方案市场规模持续扩张，2022年达311亿美元，其中欧洲市场规模达71.6亿美元，占比23%。商业智能化市场规模持续增长，由2015年的17.61亿元增长至2022年的81.5亿元24.47%。其中金融领域增长最快，已占到23.3%。根据数据显示，中国商业智能下游应用领域占比最重的为电信领域，占比为36%，其次金融领域占比32%，保险领域占比14%，制造领域占比9%，零售领域占比6%，其他领域占比3%。根据数据显示，中国商业智能市场规模呈现逐年上涨的态势，从2018年的3.4亿元上涨合资2021年的7.8亿元，同比2020年上涨34.48%

　　近几年，中国商业智能软件市场的增长保持着较高的水平，由2015年的8.78亿元增长至2022年的38.6亿元，复合增长率为23.56%。2022年中国商业智能服务及其他市场规模达到42.9亿元，同比增长15.63%。国内商业智能行业主要企业有金蝶国际软件集团有限公司、用友、北京亿信华辰软件有限责任公司、上海博科资讯股份有限公司等。

　　BI赛道投融资数在近几年来整体呈现下降后回升的态势，主要由于各行业数字化转型进程加速，企业对BI需求增加，且VC/PE近三年来更加聚焦硬科技领域，使得BI更容易获得资本的青睐，近年来，BI赛道投融资事件数整体呈现下降后回升态势，截止至2022年11月投融资数量为10件。

　　根据数据显示，在中国商业智能软件子市场中，报表分析软件仍是目前市场最主要的需求，占比为72.8%。高级分析和预测分析市场份额占27.2%。中国商业智能行业市场竞争格局占比最重的企业为帆软，占比14.9%，微软占比9.3%，SAP占比7.7%，IBM占比6.5%，SAS占比4.9%，其他企业占比56.7%。其帆软为中国商业智能重点企业。

　　中研普华利用多种独创的信息处理技术，对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。

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