冰鳞蓝鱼数据商业化是商业化的一种形式，是指从那些经分析后可用的数据源，产生可衡量的经济利益的行为。有的时候，它也可以指代通过数据服务获利的行为。从实际案例来看，通常，这些营收是增加了收益或节省费用而产生的，但也可能包括市场份额或公司的市场价值收益。数据商业化利用了通过业务运营生成的数据，可用的外部数据或内容，以及与各个参与者相关的数据，例如通过参与物联网的电子设备和传感器收集的数据。例如，物联网的普及正在以越来越高的速度从传感器和移动设备生成位置数据和其他数据。当将这些数据与传统数据库进行对照时，两种数据源的价值和效用都将增加，从而为挖掘数据带来了巨大的潜力，可用于社会公益，研究和发现以及实现业务目标。与数据货币化密切相关的是新兴数据作为服务模型，用于涉及通过数据项进行数据交易。

　　由于涉及数字供应链的参与者之间的利益有时会发生冲突，数据商业化涉及三个道德和监管媒介。单独的数据创建者通过自己的努力来生成文件和记录，或者拥有诸如生成数据的传感器或移动电话之类的设备，就可拥有数据所有权。在自身运营过程中生成数据的业务实体，例如在与金融机构的交易中或通过客户反馈发现风险因素，也对通过其系统和平台捕获的数据提出主张。但是，提供数据的人也可能对数据有合法的要求。要求用户放弃其数据中的某些所有权权益，以换取该平台的使用的Internet平台和服务提供商（例如Google或Facebook），也对数据有合法的主张。因此，数据货币化的实践虽然自2000年以来就很普遍，但现在越来越受到监管机构的关注。欧盟和美国国会已开始解决这些问题。例如，在金融服务行业中，涉及数据的法规已包含在《格拉姆-里奇-布莱利法案》和《多德-弗兰克法案》中。一些个人数据创建者，正在转向使用个人数据库，并实施供应商关系管理概念，这反映出他们对的数据进行联合或汇总和无偿转售的阻力越来越大。个人数据生态系统联盟，患者隐私权等组织，也向企业在无偿使用数据的过程中提出挑战。

　　金融服务公司是一个专注于通过利用数据创收的行业的相对较好的例子。 信用卡发行人和零售银行，使用客户交易数据来改善交叉销售报价的针对性。 合作伙伴越来越多地推广基于商家的奖励计划，该计划利用银行的数据并同时为客户提供折扣。