污泥界面计当前的时代是信息爆炸的时代，数据已经成为新的生产要素，其价值愈发凸显。作为数据的生产者和消费者，企业需要思考的是如何利用生产运营过程中产生的数据反哺生产运营。数据驱动决策的需求正在不断地推动企业寻找信息化建设与数字化转型的新方式，而商业智能便提供了一

　　商业智能行业市场到底怎样?当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国物联网等新技术的持续推进，产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB，数据交易迎来战略机遇期。与此同时，美国2018年的数据量约为6.9ZB。到2025年，这个数字预计将达到30.6ZB。

　　2018年中国商业智能(BI)软件行业规模约为16.6亿元，同比增长25.8%，未来中国BI行业的发展潜力巨大。预计2019年中国商业智能(BI)行业软件收入规模在21亿左右，增长率达到27.1%。

　　2019年上半年中国商业智能软件市场规模为2.1亿美元，同比增长24.6%。IDC预测，2019年全年中国商业智能软件市场规模为5.5亿美元，同比增长34.5%。到2023年，中国商业智能软件市场规模将达到16.5亿美元，未来5年整体市场年复合增长率(CAGR)为32.0%。

　　商业智能是指利用软件和技术从企业数据中提取、分析和展现有价值的信息,以支持企业决策和业务发展。

　　当前的时代是信息爆炸的时代，数据已经成为新的生产要素，其价值愈发凸显。作为数据的生产者和消费者，企业需要思考的是如何利用生产运营过程中产生的数据反哺生产运营。数据驱动决策的需求正在不断地推动企业寻找信息化建设与数字化转型的新方式，而商业智能便提供了一个绝佳的思路。

　　超过半数的企业非常重视常规报表制作与展示和移动端BI功能。近一半的企业期待用数据填报来解决企业内部数据采集和录入的问题，数据填报也是解决数据分散在Excel、Word中的有效方法。

　　对于机器学习、自然语言识别、人工智能这些未来BI功能，企业关注较少，仅有一成企业表示关注。这些功能目前仍然停留在概念层面，实际使用的场景并不多。

　　商业智能运用如商业、安全、金融、营销、法律、教育、科学、工程、医学可视化、生物信息学、健康信息学、人文、零售、电信，虽然商业智能在企业中广泛应用于标准业务和电子商务，但商业智能应用程序在许多领域都在增长。

　　随着数字化浪潮的持续汹涌，企业同时面临着挑战和机遇：一方面行业竞争加剧，数字化转型成为企业提升竞争力的必要手段;另一方面作为目前我国经济的重要组成部分，数字经济又受到来自多方面的重视和扶持。企业数字化转型离不开专业的信息化建设，商业智能(BI)作为信息化建设中的关键一环，在企业数字化转型升级过程中将持续发挥重要作用。

　　随着科技发展、社会进步，中国商业智能领域的创新发展不断增速，无人超市、智慧商店、无人售货机、智能结算收银机、人脸识别支付等一系列新产品不断更新普及，也加速了商业智能领域行业高速发展。

　　IDC根据最新的市场情况调整了未来五年市场预测数据，预计到2026年，中国商业智能软件市场规模将达到19.6亿美元，未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.2%，与2021下半年的预测数据相比略有下降。

　　据报道，目前我国大数据领域的人才缺口高达150万。由此可见在如今的大数据时代，数据已经成为重要的信息资产，是不可忽略的生产要素之一。作为数据分析行业里耀眼到不可忽略的分支商业智能，早已成为了众多企业进行商业决策必不可少的基础，企业对商业智能分析师更是求贤若渴。

　　商业智能运用如商业、安全、金融、营销、法律、教育、科学、工程、医学可视化、生物信息学、健康信息学、人文、零售、电信，虽然商业智能在企业中广泛应用于标准业务和电子商务，但商业智能应用程序在许多领域都在增长。通过对流程进行实时监控，企业也能够快速利用这项功能来防范商业欺诈。手机欺诈检测的样本被用于收集事件并进行分析以检测正常或欺诈行为的使用模式。商业智能理论和实践的许多特点都存在：数据集成、实时分析、信息保护机制、协作和团队合作。

　　数据显示，中国商业智能市场规模呈现逐年上涨的态势，从2018年的3.4亿元上涨合资2021年的7.8亿元，同比2020年上涨34.48%，预计2026年中国商业智能市场规模上涨至20.2亿元。

　　在中国，人工智能产业发展迅猛，被国家高度重视，逐渐运用到商业智能等各行各业中。AI 的强大潜力表明，机器可以通过自动化决策来增强其仿人类的理解力。而 AI 在商业智能领域的运用，可以帮助人们快速打破技术壁垒，充分使用数据来帮助决策。在中国，人工智能融入商业分析还在起步阶段，而我们发现在美国，随着人工智能的深入运用，由于人们不够了解其背后的原理和运作流程，工作中对 AI 和机器学习的依赖，使人类对模型驱动的建议的可靠性产生了怀疑。

　　随着中国物联网等新技术的不断发展，到2025年，随着中国物联网等新技术的不断发展，产生的数据将超过美国。我们国家的数据产量将从2018年的7.6ZB左右增加到2025年的48.6ZB，数据交易迎来了战略性机遇。同时，2018年美国的数据量大约是6.9ZB。在2025年，这一数字有望达到30.6ZB。

　　目前，中国商业智能产业正在快速成长，根据目前的数据显示，报表分析软件在中国商业智能软件子市场占据了绝对优势，2019年全年市场份额占到了79%，这就是说明报表分析软件仍是市场最主要的需求，而高级分析和预测分析只占市场份额的21%。

　　业内专家表示，目前，行业数字化转型已进入倍增创新阶段，无论是区域政府的经济和产业加倍计划，还是企业的倍增创新转型，对数据的挖掘和利用都被提到重要的战略地位，作为实现数据价值的有力工具，商业智能软件产品的市场需求旺盛。预期今后3-5年，中国的商业智能软件市场将继续快速增长。

　　展望未来，随着企业专注于数字化转型和更智能的数据使用方式来推动业务发展，预计商业智能增长将加速。

　　未来，随着人工智能、区块链等新兴技术的不断发展，中国的商业智能市场也将会不断推陈出新。

　　商业智能行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析商业智能未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘商业智能行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

　　未来，欲了解更多关于商业智能行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。

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