龙在异界下载2023年12月9日，2023未来工厂建设交流大会在杭州未来科技城隆重举办。大会由杭州市科学技术协会、杭州市经济和信息化局等单位主办，杭州自动化技术研究院、杭州数字经济联合会、浙江省智能技术标准创新促进会、浙江省机器人产业发展协会等单位承办，浙江省科学技术协会、中国计算机学会工控机专委会等单位特别支持。来自产学研各界企业家与科技工作者及浙江省未来工厂赋能制造业提质增效高研班学员近150人参会。

　　杭州市经信局党组成员、二级巡视员曹勇前致开幕辞，他首先介绍了杭州近年来开展未来工厂建设的进展，他指出全市主要围绕“增量突破，存量提升”两个方向，通过技术升级和模式创新同步推进，加快建设5类工厂。

　　在增量突破方向，重点围绕网络化集成制造能力和产业生态自我进化能力建设，培育“聚能工厂”和“云端工厂”，发展组织型制造。“聚能工厂”，重点发展拥有大规模、分布式、多品种制造能力，以及具有优化整合设计、品控、销售、物流等全要素资源能力的平台型企业。“云端工厂”，重点引导电商店铺、设计企业、直播组织等市场单元，以委托加工的形式，为实体工厂导入“订单”，同时实现自有品牌产品，将自身转化为新制造主体。目前，这两类企业在杭州发展非常迅速，具有单位产出高、成长发展快、发展带动和要素激活功能强的特征。

　　在存量提升方向，重点围绕先进制造能力建设，重点培育“链主工厂”“智能工厂”和“数字化车间”。“链主工厂”，主要结合标志性产业链建设，以“雄鹰企业”“鲲鹏企业”“单项冠军企业”等为骨干，深化行业协作和业务协同，厚植产业链生态；“智能工厂”，重点推进行业骨干企业实施工厂级智能化改造；“数字化车间”，重点推动车间级数字化改造，夯实智能工厂的基本单元，同时鼓励小微企业积极融入“聚能工厂”生态圈和“链主工厂”配套链，整体实施企业“车间化”转型。

　　今年6月，杭州成功入围国家级首批30个试点城市名单。在大会上，曹勇前着重介绍了此次中小企业数字化转型城市试点工作。主要介绍了两方面内容：

　　一是试点目标。要在三个方面取得成效：一是高质量完成国家试点任务。二是巩固发展杭州数字工程服务领先地位。三是大力发展组织型制造。

　　二是主要任务。包括五个部分内容：一是全面推动汽车零部件、生物医药及健康、通信设备制造３个细分行业、550家企业的数字化改造提升。二是高标准建设“1521”数字化转型服务体系，即：1个中小企业数字化转型公共服务平台、50个优质数字工程服务商、20个行业数字化赋能平台、100个典型行业解决方案。三是分层级打造“121”样本标杆，即：10个数字化“小灯塔”企业、20个“智能工厂”、100个以上创新型中小企业。四是探索培育一批新的模式业态。聚焦产业链链主赋能和供应链业务协同，积极推动产业链供应链体系“1+N”链式改造。五是探索形成中小企业数字化转型的方法路径、市场机制和典型模式，推广企业数字化服务总包、标准化合同、全过程跟踪监测服务等。

　　曹勇前指出：制造业数字化是一个长期推动、持续迭代的过程。我们坚信，通过大家的共同努力，一定能走出一条符合规律、引领趋势、实用管用的制造业“未来”发展之路。

　　接下来举行了签约仪式，在曹勇前巡视员以及市经信局产业数字化处副处长梁超、四级调研员徐恺的共同见证下，杭州自动化技术研究院有限公司与浙江移动信息系统集成有限公司签署了战略合作协议，双方将就推进中小企业未来工厂建设建立长期的战略合作伙伴关系，充分发挥各自在技术创新、资源整合、服务能力等方面的规模优势和领先优势，基于企业大脑、数据底座开展工业应用软件整合，联合打造融合双方产品能力的高质量解决方案和标杆案例，规模化推进企业大脑、数据底座技术在中小企业的应用，助力中小企业数字化改造和未来工厂建设。

　　大会报告环节，中国计算机学会工控机专委会副主任、杭州自动化技术研究院院长徐赤作《中小制造企业的新基建企业大脑数据底座》的主题演讲，概要总结了中小企业数字化改造所面临的现实、成本、目标、理论和数据等困境，提出了以“体系标准定位的变革”、“系统连接方式的变革”、“应用生态体系的变革”、“企业数字化架构创新”和“实施方法路径的变革”等五大变革为支撑的中小企业数字化创新体系和“快速够构建透明工厂、逐步推进智能工厂、最终实现未来工厂”三步走的中小企业数字化创新路径，重点指出企业大脑、数据底座将成为中小企业新的基础设施。建设数据标准、部署企业大脑，是中小企业新基建的核心内容。

　　阿里云智能制造与能源电力产品总经理许呙兢作《AI与算力驱动制造业创新》的主题报告，分析了制造业企业在数字化实践中面临着采数易用数难、智能化复制难、应对变化能力弱等问题，指出传统的基于文档与系统的信息流动带来了信息孤岛和数据断点，而在AI大模型时代，基于多模态交互的知识流动体系，将弥合数据断点，使得数据和知识更好地流动。AI大模型与算力是企业创新的基石，从智能控制融合能力、智能质量分析、智能决策优化到视觉感知智能等，大模型正在向全智造场景延展。他提出了“被云纳管的AI算力将成为智能制造的标配”，“大模型时代第一个被重构的工业应用将是MES系统”等前沿观点，同时指出，大模型时代给企业创新带来了新的机遇，应用开发商与模型服务商一起构建合作生态将会获得更多的收益。

　　上海人工智能实验室产业生态合作中心负责人王宇分享《技术-数据-人才，未来工厂的智能化发展范式》，指出当前是生成式人工智能时代，通用大模型是应对AI领域应用碎片化的主要方式，通用大模型+外挂知识库将是应用新范式，工业知识中台将通过多模态知识输入、知识管理、数据源接入等功能，应用于生成式企业私域知识问答、数据分析和任务编排，使得工业生产企业进一步提高效率。同时她着重强调数据正在成为企业资产，数据将经历从资源化到资产化，再到资本化的发展历程，数据是推动人工智能快速发展的引擎。因此数据才是企业AI战略的核心，而不是大模型本身。因此企业要统一架构，高度重视构建数字化人才培养体系，多元化培养企业数据人才，提升企业数字化人才密度。

　　西奥电梯首席信息官王孝全作《西奥电梯未来工厂建设的经验分享》主题报告。他全面、系统地介绍了浙江省未来工厂的标杆企业西奥电梯的数字化改造体系架构以及具体操作层面的成功经验，给大家提供了很好的借鉴和参考。

　　秘珀（上海）软件科技有限公司总经理林平作《企业数据价值化及业务创新》主题报告，指出企业虽有大量数据，但大部分是处于休眠状态，因此要高度重视数据治理工作，实现数据的归集、清洗、应用、权限管控、信息共享和数据价值化，用数据驱动管理，用数据驱动创新。林平举例分享了商业智能（BI）在工业领域的应用案例，通过依照“宏观管控、聚焦成本、反映效率”系统架构设计原则，将企业指标层层分解细化，实现各专业指标的横向联动与纵向挖掘，为各级管理、管控提供辅助支持的策略，实现成本控制。

　　浙江拓峰智能装备有限公司总经理陈海东作《流程工业数字化改造的典型案例》的分享，该案例面向化工行业整厂新建企业，综合应用数字化设计的理念，总体设计、分步实施，确保项目数字化水平10年不落伍。项目应用COMOS进行整厂的数字化设计，基于西门子TIA和中拓合控一贯坚持的仪电一体化理念，选型西门子全套硬件设施，通过现场总线连接所有生产数据，在软件上，选型PCS7软件，设备管理、能源管理软件，并首次应用COMOS Mobile Worker，实现了智能巡检、基于5G的远程系统维护。

　　国家智能制造标准化专家咨询组专家、国家工业互联网标准化专家咨询组专家、中国仪器仪表学会智能制造推进工作委员会秘书长于美梅作《智能制造标准体系及标准应用试点》的主题报告，从政府举措、实施路径、作用和成效三个方面分析了我国智能制造标准化发展进程，对《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》内容做了重点的介绍。同时，介绍了智能制造标准应用试点工作的目的目标、区域覆盖度、企业参与类型、试点应用方向、试点应用效果、标准群典型案例等内容，指出了标准对制造业产业转型升级的关键性作用。

　　杭州自动化技术研究院副院长、浙江省工业自动化工程试验基地副主任卜琰作《数字化工厂建设及数字技术的应用》的主题报告，主要介绍了国家智能制造战略、浙江省未来工厂建设标准及内容、工业互联网内涵以及企业如何自我定位等内容，深入分析了数字化工厂的建设路径、数字工厂系统数字仿真和数字孪生技术、基于微服务的工厂大脑、新型控制技术和网络技术在数字工厂的应用，并通过展示智能视觉与机器人协同系统应用以及其他智能系统应用等案例，直观展现了生产流程的高度自动化。

　　未来工厂是我省率先提出并率先打造的中国智能制造标杆品牌,本次大会紧密围绕未来工厂建设主题，深度交流未来工厂建设的先进理念和实践经验，共同探讨未来工厂发展的机遇与挑战，为企业数字化转型提质增效提出了诸多的建议对策，共同助力推动制造业企业向高端化、智能化、绿色化发展！

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