猎艳修真大数据已经成为企业的一种重要战略资源，发现隐匿于商务大数据中的有用知识，是实现大数据大价值的核心所在，是实现大数据在商务管理决策应用的基础。在数字化生活背景下,传统的管理正在变成数据驱动的管理,传统的决策正在变成基于数据分析的决策。近年来，人工智能和深度学习技术因其在图像处理、语音识别和文本处理等方面的性能优势，为数据驱动的管理决策提供重要的技术路径。本报告将主要介绍人工智能和深度学习方法在商务管理决策中的一些应用研究，重点围绕消费者行为建模（标签预测、人格预测、信任预测、异常检测等）和个性化推荐方面（茧房效应和公平性问题）介绍最新研究成果。