新罗王朝之替身王妃商业智能是指利用软件和技术从企业数据中提取、分析和展现有价值的信息,以支持企业决策和业务发展。当前的时代是信息爆炸的时代，数据已经成为新的生产要素，其价值愈发凸显。作为数据的生产者和消费者，企业需要思考的是如何利用生产运营过程中产生的数据反哺生产运营。数据驱动决策的需求正在不断地推动企业寻找信息化建设与数字化转型的新方式，而商业智能便提供了一个绝佳的思路。

　　业内专家表示，当前，企业已经开始在数据分析的各个阶段纳入了人工智能技术，包括数据摄取、数据准备和数据分析与决策等，也为商业智能软件解锁了的创新应用方式。目前，商业智能与人工智能结合的主要方式有两种：使用自然语言交互，以及使用机器学习来支持数据分析(例如，异常检测、根本原因分析、预测建模)，与人工智能的深度融合将成为未来商业智能产品重要发展趋势之一。

　　据中研普华产业院研究报告《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》分析：

　　商业智能(Business Intelligence，简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。随着智能技术的使用日新月异，人们的生活中已经可以到处看到，美国德克萨斯一家软件设计公司研发的电子纹身、无人机产品、更多的是智能家居产品，AI、语音识别、手势交互等已经走进了千家万户随处可见，这时候人们不得不去对商业智能新发展趋势重新审视了。商业智能分析师，顾名思义就是具备数据分析能力，懂得借助数据分析知识、经验利用企业数据库中的数据进行统计、分析、挖掘等一系列动作并得出科学、可靠结论，帮助企业高层、管理者做出更加科学的商业决策的人。

　　商业智能问世已有二十余年，受到广大企业的青睐与追捧，硕果累累。虽然不少企业没有特别强调商业智能这一概念，但是商业智能的广泛应用已成既定事实。商业智能市场规模增长迅速，国内市场增速更是大于全球市场。BI行业发展历经了三个发展阶段，即传统BI阶段、大数据BI阶段和智能BI阶段。其中，传统BI主要的作用是实现了企业的数字化办公和企业内部的数据整合，不涉及数据分析，以报表自动化展现为主;大数据BI是指伴随大数据技术的发展，BI能够为企业与内部市场和外部市场的海量数据进行整合，应用范围拓展至外部市场。

　　近年来，BI行业整体市场规模呈逐年上升趋势。以大数据BI为例，根据帆软数据统计，2018年，中国大数据BI(纯软件销售收入，不含项目实施、项目运维)市场规模达16.6亿元，同比增长25.8%。BI赛道投融资数在近几年来整体呈现下降后回升的态势，主要由于各行业数字化转型进程加速，企业对BI需求增加，且VC/PE近三年来更加聚焦硬科技领域，使得BI更容易获得资本的青睐，近年来，BI赛道投融资事件数整体呈现下降后回升态势，截止至2022年11月投融资数量为10件。

　　我国商业智能的未来发展趋势：(1)广告营销的应用分析。商业智能可以完成基于个性化推荐系统的精准营销模式。(2)电子商务的应用分析。在电子商务的实践中，商业智能可以用于商品组合优化、弹性定价与智能促销来完成收益管理。(3)供应链优化的应用分析。商业智能通过运筹学模型提高供应链效率和柔性。另外，通过商业智能对有强生命周期特征的商品来采取对应的促销策略，避免仓库积压货物导致的效率低下。(4)智能客服的应用分析。商业智能能够通过APP、微信等智能终端软件来和用户进行交流，能够自动化解决用户的困难，商业智能能够使客服更为标准化、统一化。综上所述，未来商业智能的应用具有更广泛的空间。

　　随着数字化浪潮的持续汹涌，企业同时面临着挑战和机遇：一方面行业竞争加剧，数字化转型成为企业提升竞争力的必要手段;另一方面作为目前我国经济的重要组成部分，数字经济又受到来自多方面的重视和扶持。企业数字化转型离不开专业的信息化建设，商业智能(BI)作为信息化建设中的关键一环，在企业数字化转型升级过程中将持续发挥重要作用。

　　欲了解更多关于商业智能行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》。