2011年会主持词对于太多的组织，商业智能（BI） 会在简陋，过时的报告中提到简单的统计摘要。但是，在商业智能的沉闷表面之下，敏锐的洞察力等待着 - 特别是对于那些愿意改进商业智能战略以解决前瞻性思维组织已经解决的现代商业智能问题的人们。

　　无论您是要实施新的BI工具还是从当前的BI设置中获得更多价值，您都会在这里找到一些有前途的想法，因为我们会重述公司如何使用BI来改善客户服务，员工生产力，收入增长等等。

　　1.将实时BI构建到面向客户的服务中 客户渴望获得最新信息，尤其是他们认为关键任务系统和流程的信息。那么为什么不在您的服务中注入一点实时BI呢？Rackspace是一家网络托管公司，已经做到了这一点。

　　“为了使企业能够获得实时数据和分析，Rackspace已经不再为客户提供陈旧数据（即超过24小时的数据），无论是运营数据还是服务器资源利用率数据。在过去几年中，处理能力的较低成本和市场上更多工具的可用性使得构建商业案例更容易进行实时分析并做出业务决策，“高级副总裁兼总经理Gina Murphy解释道。 Rackspace应用服务部经理。

　　Murphy的评论显示，BI使用不再局限于内部业务用户。事实上，系统上的BI数据正逐渐成为价值主张的重要组成部分。如果您的IT部门一直在寻找为业务增加更多价值的方法，那么Rackspace开发就提出了一种方法。将BI构建到面向客户的报告和产品中。

　　2.携带非结构化数据 多年来，非结构化数据是一个失败的原因。没有有效的方法来处理这些信息，特别是当结构化客户和财务数据易于使用时。保险公司Aflac启动了一项新计划来提取这些数据。

　　“Aflac在我们的转型领域收购了Hadoop设备。我们希望利用Hadoop，因为它提供了处理和处理非结构化数据的BI功能。这项技术是Aflac的新技术，可以交叉引用许多数据点，“Aflac高级副总裁兼首席信息官Julia Davis评论道。

　　3.通过BI提高员工绩效 作为经理，通常很难确定哪些直接下属需要最快速的帮助。商业智能工具可以为您指明正确的方向，正如数字营销和服务公司Clearlink所发现的那样。

　　“在Clearlink，我们有数百名销售代理处理来电，以购买各种家庭服务。作为一线经理或教练，了解每个人可能需要帮助时哪些代理可能需要帮助，这是一个真正的挑战。Clearlink数据科学副总裁Landon Starr表示，一个简单的实时报告可以提取呼叫类型，接听电话的人以及该呼叫的预测值，简化了教练的问题。

　　“我们最近开发了一个订单选择器排名报告，我们从仓库管理系统和时钟中提取数据，根据员工的表现每天对员工进行排名。这些数据帮助管理层将所有这些因素结合在一起，并奖励表现最佳的人，而无需编制报告的麻烦。我们还计划为仓库员工引入游戏化，“利帕里食品公司SCM和BI战略总监Joe Beydoun说。

　　4.减少数据gruntwork浪费的时间 在任何大型组织中，分析师都会通过Excel文件来标记一个季度或一个月的末尾。这是一种常见的做法，你可能不认为这是一个问题。问题可能出在数据收集和卫生方面。值得庆幸的是，BI工具正在帮助实现这一目标。不再需要通过理您需要的公开数据。

　　“我们正在每日更新的Sisense分析多维数据集中跟踪客户和产品的盈利能力。过去，此报告仅按月提供，因为它需要花费数小时来汇总数据并对其进行验证。现在，这个准备时间已经消除，我们可以快速跟踪盈利能力并实时识别正面或负面趋势，而不是按月计算，“Skullcandy首席信息官Mark Hopkins解释道。

　　5.改善客户服务 在网络世界中，愤怒的顾客不会长时间保持沉默，这个问题可能会因为社交媒体的扩散而变得复杂。如果可以通过商业智能尽早发现客户不满意，那么问题可以在广泛传播之前得到解决。

　　“通过查看我们的保修索赔，我们使用分析来帮助确定投资产品改进的好处，”Skullcandy的Hopkins说。“我们正在分析问题的文字描述，以突出客户报告的问题，并确定发生的频率。此外，我们还在评论中挖掘数据，以发现消费者对我们产品的喜好，他们希望我们改进的内容，以及我们如何与竞争对手进行比较。“

　　在解决保修索赔等服务问题时，请务必咨询财务部门以进行成本效益分析。短期亏损让客户满意可能会在未来产生更多订单。IT可以通过评估数据质量和为最终用户构建易于使用的BI工具来增加这些讨论的价值，特别是那些可能包含围绕您的品牌的社交媒体趋势的情绪分析的工具。

　　6.预测新的收入来源 Aaron Ross的可预测收入成为那些对技术销售感兴趣的人的畅销产品。Ross专注于销售人员及其经理可以做些什么来提高收入可预测性。IT部门可以在这里提供技巧，并提供商务智能工具来帮助做出销售决策，例如应该采用哪些客户。

　　“我们为FanHero开发了一个收入预测计算器，这是一家为名人和影响者创建移动应用程序的公司。该计算器解决了公司面临的主要挑战之一：能够预测有多少用户以及名人可为公司带来多少净资产，“Concepta首席执行官Humberto Farias说。“没有人可以处理所有必要的数据，以便很好地估计每个客户将产生多少收入。数据来源包括社交媒体统计数据（喜欢，关注者，增长率），垂直增长率，固定和可变基础设施成本以及已启动应用的历史数据。

　　该应用程序还包括对“假设”分析的支持。如果潜在客户获得了更高的社交媒体，他们可能会成为公司的更高优先级。Farias说应用程序处于“alpha阶段”，因此确定其影响还为时过早。

　　7.自动化预算和预测 在财务管理方面，从电子表格转向专用工具可以产生重大影响。

　　“我们一直在使用我们的后视镜来决定公司的未来，”Nextep营销总监Christy Hrencher说。为解决这个问题，Nextep采用了计划和预算工具Adaptive Insights。“适应性使我们有能力让整个领导团队参与预算编制过程。我们现在有了一个工具，让每个人都能够实时了解他们的目标。我们不再使用电子表格，我们已经能够自动化我们的预算和预测流程，并且数据随时可用。“

　　8.将BI嵌入其他平台 从历史上看，BI工具需要专业的专业知识和应用。因此，IT部门传统上负责BI。这可能会开始改变自助服务BI，但能够将BI直接嵌入其他平台，正如Clearlink对Sisense的使用所显示的那样。

　　“因为它是可嵌入的，我们可以构建任意数量的Web应用程序，我们可以使用这个BI框架和报表开发速度将小部件插入任何我们自己开发的应用程序中，”Starr说。

　　随着更多BI工作被卸载到业务线上，IT可以通过专注于预测分析来增加价值，预测分析目前在销售和营销之外几乎没有经过验证的应用程序。或者，IT部门可以寻求内部咨询角色，帮助其他业务部门找到使用BI或更广泛地嵌入BI功能的机会。

　　9.将重点转向分析 在2018年，许多专业人士仍然需要花费大量时间来收集数据。对于数据集所花费的每一个小时，专业人员提取洞察力的能力较低。在财务部门，这种数据收集与分析问题特别严重，因为财务必须在紧迫的期限内运作。

　　为了解决这个问题，Rackspace管理层决定通过更好的商业智能帮助其财务团队。“BI创建了一个环境，其中包含财务团队所需的所有必要规则和计算所需的数据; 它将与由总分类账产生的任何运营报告联系起来。这使得财务用户可以花费90％以上的时间来分析数据而不是收集数据，“墨菲解释说。返回搜狐，查看更多