静言之金缕衣今天和大家分享阿里巴巴CSO曾鸣的《智能商业二十讲》的观点。互联网时代，商业是伴随互联网对社会的渗透产生的。为什么曾鸣不叫互联网商业，而选择叫智能商业呢？难道是和最近火热的人工智能相关？是不是隐隐感觉到商业世界变革的时代到来？看看曾鸣的解读。

　　从PC互联网到移动互联网，再到最近流行的物联网、人工智能，整个演进的历史简直可以称作”沸腾“。很显然，现在又到了变革的节点，从2013年开始的移动互联网浪潮，到今年的人工智能热，二者的跨越/重叠又带来新的变化。

　　作为个体，如何把握住时代的机会？去大公司好还是去创业公司好？做新零售好还是在淘宝上开个个人店就好？作为企业，如何在浪潮中找到自己的巅峰所在？学习uber单点突破好，还是学习淘宝做平台？学习张大奕做网红品牌好，还是学习四季青批发市场，做好柔性供应链？点线面体，不同的选择不同的归宿，合适的才是最好的。

　　曾鸣在讲解中很少给大家直接答案，而是给大家提供一套思考的方法，然后大家根据自己的实际情况作出选择。思考的方法可能是一套框架：比如，点线面体，四个定位，四个不同选择，截然不同的做法和价值。比如网络协同和数据智能，在不同企业的不同发展阶段，会有不同的侧重。比如淘宝和uber的案例解读，让你去悟，而不是简单的接收。

　　听完二十讲，梳理出对我启发比较大的12点，分享给你。其实二十讲串联起一个商业思考的体系，如何定位，如何做品牌，如何激活组织等，一个都不能少，所以随后附上我的完整版笔记，1W字略长，舍不得删，感兴趣又很坚强的，可以拖下去读完哦(⊙o⊙)

　　1、重新理解”互联网“。internet web 。互动、联结、结网。通过网络实现了物理世界的在线化互动，让海量的人通过网络完成协作。

　　2、数据智能。未来的商业决策越来越依赖机器学习和人工智能。淘宝：表面上是一个网站，最核心的其实是庞大的搜索和推荐引擎，让每一个人都能得到个性化服务。

　　3、智能商业的双螺旋：网络协同和数据智能。滴滴打车是基于数据智能让供给双方快速匹配；微信是网络协同的应用。淘宝是网络协同和数据智能的双核驱动。单螺旋驱动的企业，市值在百亿几百亿，双螺旋驱动的很容易破千亿。

　　4、从个性化到精准度。工业时代标准化是标配，个性化是奢侈品。新商业时代，个性化是起点，按需服务、精准服务才是王道。

　　5、创造力时代的到来。德鲁克总结的三次组织创新的革命：工业革命、生产力革命、知识革命。现在进入创造力革命。在传统行业互联网化的过程中，创造性的解决问题是刚需。

　　6、客户第一不是口号。工业时代是口号，是服务的理念而已，产品卖出去就不管了。互联网时代，卖出去只是起点，销售完服务才开始。

　　7、战略定位思考框架：点线面体。以淘宝为例，点是各种角色，比如买家、代运营等。面是平台企业。线是连接者，比如淘宝卖家。你定位在哪里，行动方式大不一样。

　　9、战略是高效的反馈闭环。战略是vision和action之间快速反应的反馈闭环，而不是三五年的固定计划。

　　10、管理是赋能enable。过去强调激励，现在强调赋能，因为创造力的人才具有自激励的特质，最需要的是组织提供高效创造的环境和工具，为创造性的个体赋能。

　　11、互联网进入下半场如何选人。对人才的选择核心是学习能力和创新能力。因为上半场的经验不一定能直接运用，目前任何人都没有经验的大创新。

　　12、从历史看未来。农业时代是经验的时代，工业时代是知识的时代，互联网和数据时代是创造力的时代。经济学家周其仁的观点：文明的一次次传承和复兴就是一步步找回对人的尊重。人不应该干那些重复性的工作，应该多做些创造性的工作，这个想法一直引领人类的文明发展到今天。

　　Internet：把所有的机器连在一起的基础设施，比如路由器、光纤、电脑。

　　案例2：包裹上的二维码，把包裹的信息用数据化的方式表达出来，物流的产业链得到质的飞跃。

　　web ：物理性质的internet把人和物都连在一起，产生了丰富的内容和体验，即网。

　　web 1.0门户——新技术模仿老方法，新浪搜狐等门户，广播模式，线下直接搬到线搜索和互动——社交媒体微博推特等，比如关注，点赞。

　　web 3.0社交网络服务——微信和Facebook。群主和朋友圈，实时在线。

　　人和人的协作在线化，高效的方法实现协作。比如淘宝，千万店家抵达几亿的用户，中间有物流公司，卖家管理系统等，各种角色用网络化的方式形成。成功的互联网公司叫平台或生态，其本质是一张非常复杂的协同网络，其核心机制就是在线和互动的不断演化和深化。

　　网上开个店，申请个公众号，不叫互联网化。判断企业是否互联网化的两个标准：

　　淘宝：表面上是一个网站，最核心的其实是庞大的搜索和推荐引擎，让每一个人都能得到个性化服务。

　　时代特征：机器取代人决策，提供服务。大数据，人工智能，成功的互联网企业都基于这两点。

　　人工智能的技术核心：机器学习，通过概率论，通过正反馈来优化结果。比如谷歌翻译。

　　实现智能商业化的三大点：创新实现产品化，核心业务流程在线化，数据才能记录下来.

　　算法：建模型，在一定场景下的决策模型。PAGE RANK 支撑了谷歌五千亿美金的市值。如何组织全网信息，如何呈现相关性。模型是把网站与网站之间的连接都记录下来，完成数据化。算法——产品化（和客户建立连接，形成搜索结果页，提供了反馈闭环）

　　创新的实现产品化，把核心业务流程在线化。三位一体，产品提供反馈闭环，数据作为原料，交给算法去处理，业务就成了一个智能业务。

　　为什么？二者如何有机融合？腾讯阿里巴巴3000亿市值，谷歌亚马逊Facebook也是。世界前10大企业，有5大互联网企业，不到20年时间内，成为3000亿以上的。why？

　　1、精准营销的广告方式是数据智能的突破，实现广告价格的实时在线、Adworld将几百万小广告主联系在一起，投放到广告联盟。海量的广告主，海量的小网站。根据场景推荐产品。事后付费。

　　案例1：谷歌的精准广告，最核心的是根据场景推送广告。搜索引擎根据意向推送服务，价格也是实时竞价才产生，事后付费的模式。

　　案例2：淘宝的广告，可以持续跟踪广告的直接销售和间接销售的转化。投入多少，转化多少，一目了然。不像传统广告，完全不知道钱花在哪里起效果了。案例3：精准出租，精准医疗，Uber 滴滴

　　工业化时代的逻辑：标准化生产是标配，个性化是至高目标。先有标准化的产品——通过广告激发需求——通过渠道把这个激发的需求跟产品匹配。

　　新商业时代的逻辑：个性化仅仅是一个起点，场景化中按需服务是目标。先互动挖掘潜在的需求，持续互动，迭代优化。新商业时代：精准

　　①精——极度颗粒度，你是谁，在哪里，什么心情下，对你实行推送。通过协同网络实现。

　　②准——从稀缺经济到富饶经济，产能过剩时代到来。未来竞争的核心，从满足显性的刚需，到挖掘潜在需求。

　　未来的新商业最大的质的飞跃是用户体验的飞跃。用户体验的飞跃又落在两个关键点上：精和准。精，通过网络协同来实现，准，通过数据智能来实现。如果踩上这两个风火轮，开始能够提供精准智能服务的话，才能进入一个全新的时代。

　　案例讨论：Uber在高速发展之后碰到很大的挑战，数据智能，传统行业改造成基于数据和算法的智能商业。实时匹配海量乘客和车辆，便捷程度大大提升。

　　瓶颈期：Uber有没有真正意义上的网络效应，而是规模效应。网络效应是互联网企业成功最大的价值源泉。Uber的价值来自规模效应。

　　没有网络效应，光有规模效应是不行的，不具有垄断性。使用时可以随时切换，可替代性强。规模经济的壁垒，可以使用海量资本，密集轰炸进行扩张。打车是一个简单的场景，制约了Uber成为复杂的多边市场的作用。

　　Uber和淘宝，后者是复杂的商品交易，淘宝摸索出在线支付，信用评价等一系列的东西，早期的发展速度并不快，但是这些体系一旦建立，从服装打造成万能的淘宝，20008年1000亿到2012年10000亿的销售额，从零售、广告、营销、物流、金融，分摊客户的成本，商品的丰富性，而不是Uber的同质化。不是自然延伸，难以靠管理去复制去爆发。

　　商业模式的DNA模式，淘宝的协同效应，带动集团3000亿美金，Uber在600亿美金的核心在于数据智能这个引擎，在出租车这个大市场建立效应。Uber停滞的原因是不知道下一个价值创造的源泉。DNA天然比较局限。Uber的下一步在自动驾驶？但是不是很明朗。

　　未来是创造力稀缺的时代。人工智能时代到来，人的价值在哪里体现？除了天天打王者荣耀，还有其他活法吗？曾鸣给出了自己的答案，创造力。

　　第一次：工业革命：机器取代体力，技术超越技能。出现科学和技术的概念，工程的概念。蒸汽机，发电机等。

　　第二次：生产力革命：管理的需求出现。泰勒制为代表，标准化可度量，工作知识化。商学院第一次出现，管理人才成为刚需。有限责任公司，职能管理-M型管理-矩阵管理等提高流水线的生产效率。再到组织的效率，依赖信息的流通。

　　第三次：知识革命：知识成为超越资本和劳动力的最重要资源。期权激励，动机的匹配。ERP（enterprise resource planning企业资源计划）的本质是把知识体系化，流程化、软件化、自动化。信息和知识的管理效率不断提升，成为第三次工业革命最重要的价值创造来源。IBM，Oracle等公司出现。

　　第四次革命：创造力的革命：从互联网到移动互联网，再到物联网，从元计算到大数据，基于机器学习的人工智能，成为未来商业的基础。

　　机器智能取代了可结构化的知识。在可见的未来，机械性的、可重复的、可结构化的脑力劳动，甚至较为复杂的分析任务都会被机器智能所取代。不能取代的是人的直觉，对知识的升华能力。创造力，洞察力，感知力最为重要。

　　数据智能的奇点是产品。比如小学教育的在线化，数据化，就是突破。为什么需要谷歌的技术人才做？真正的难点不是技术本身有多难，而是把传统的经验学习，搬到线上来，然后优化学习体验，每一个环节都需要创造力。

　　未来的企业，把传统行业互联网化的过程中，把离线的场景变成在线的产品，创造力是贯穿始终的。

　　知识不再是稀缺资源。律师也可被机器取代，美国最好的法学院毕业生也不好找工作。创造力成为时代最稀缺的资源。

　　IC：individual contributor 独立贡献者，个人能力突出，不用带团队，一人抵百人。一个线

　　在互联网时代：客户第一是贯穿始终的，C2B模式。售卖只是起点，销售完服务才开始。C2B会是未来整个商业最基本的模式，而且会是新运营的基本指导思想。

　　③产品快速迭代，机器学习的及时优化。数据智能的引擎可以在云端不断发挥作用。

　　②现在是海量客户唯一互动的方法，必须不断打磨产品，提高和客户互动的效率。

　　②现在是通过产品、活动的方式实现和用户的粘度。通过对客户的持续互动提供创新的源泉。

　　点线面体，是一种全新的战略定位思考方法。在网络时代：点线面体，四个元素，你的定位是什么？每一个定位背后逻辑不一样，运营的原则，资源调配的方法，甚至竞争壁垒，都不一样。

　　②面：平台企业，比如淘宝，核心是创造新的模式的可能性，连接不同的玩家。”面“是协同网络，为”点“赋能。

　　③线：连接点和面，以及客户。比如淘宝卖家，依托面提供的基础服务，发展起来，依靠多元的点整合服务，比如网红品牌。淘宝的线C的品牌做得好的原因，是充分利用了面提供的基础服务，以及整合了各种点能带来的支持力量。

　　①点的壁垒不高，但是时机重要。09年开始，宽带流量够了，图片的价值突出，淘宝上的图片价值暴涨，模特和摄影师，2012年摄影棚都出来了，一个摄影师都挣几百万，几个模特挣几千万。2013年就没机会了，但很快出现下一个点。有些人对市场很敏感，但是缺乏持续的运营能力。

　　②线B的企业，善于用点。淘宝的雪梨网红，为什么2012年用专业相机拍摄，2015年又只用iPhone，亲近的感觉，需要对客户有持续深刻的理解。

　　2、C2B： 是对传统工业时代B2C模式的根本颠覆，是真正客户驱动的商业。

　　3、S2b：未来五年的阶段性创新模式，位于B2C和C2B之间。大部分行业的数据化程度低，C2B还有一段路，Supply为Bussiness，提供目标客户的服务。S和B的关系是赋能的关系，让B发挥服务客户的能力。不同于加盟。充分利用小b的自主性自带流量。服装的行业是先导的行业，比如韩都衣舍的变化。从服装，到其他行业，比如零售。

　　案例：杭州四季青批发市场升级为一个供应平台，变成帮网红整合产品和供应链平台的地方，档口成为独立设计师，只卖2周的新货、作为一个平台支持小网红的发展。

　　一旦形成，自然演化成O2O模式，线下流量的小红利阶段。小店铺在网上供货，能力增大了。

　　2、利用这个平台去驱动前端的小B自主发展，突破所谓的传统加盟模式，更大地释放前端的这些B利用互联网触达和服务好目标客户的能力。

　　大S地位：新型供应平台，进口德国仪器，机器联网，数据在线化，都没有做到。S在线下完成的在线上实现在线化，柔性平台，才能支撑小 B的发展。

　　C2M是流行的新概念，customer 到 manufacture，男士西服定制企业：红领。生产环节完成了平台化，M2B2C的红领。

　　③品牌：还未开始？网红出现，带来市场和品牌的互联网化，而这是对广告互联网化和零售互联网化的一个延续。

　　品牌互联网化的萌芽：从网红现象开始。2013年之后，2014年不参加淘宝活动，但销量很好，销售时间集中，店铺成长很快。张大奕，雪梨等网红电商的品牌。

　　①传统的品牌传播：企业先有战略，再有产品，再有所谓的品牌定位、广告规划；再去媒体投放，开始传播影响公众对品牌的认知；然后通过渠道让商品和用户有接触，最后形成销售。传统品牌是静态的，固化的，被动的，被灌输的。

　　②网红的品牌传播：新浪微博有粉丝，淘宝。符合客户第一，客户驱动，形成认同，才有品牌。品牌是网红和粉丝共同创造出来的社区认同的结果。

　　2、新品牌通过分布式网络触达消费者。过去是中心化的，央视-门户-客户端。现在是微信、微博、直播实现点评，触达消费者的是个性化的渠道。

　　3、新品牌强调人格化。过去必须抽象为几句话传播。新品牌强调人格化。多元认知+情感构成+卖点=人与人之间的共振。

　　4、新品牌与其他元素的关系发生了根本变化。研发，产品，市场，渠道，过去是割裂的，长周期的，线性沟通的，割裂的合作。未来食有机的融合在一起的，预售模式做的好，销售只是一个动作。社区电商是趋势，核心是品牌建设和其他职能，有机的融合在一起。

　　新品牌：质量保证+人格认同。后者需要借助互联网社区，形成特色。在你的产品中，精神的元素多一点，情感认同的元素多一点，这个行业品牌向互联网化的发展速度，肯定会快很多。

　　互联网时代，战略已经不是形成三五年的计划，而是vision和action之间快速反应的反馈闭环，让战略可以自我调整去发展。vision是对未来的判断，远见和愿景，越是大变革时代，越需要有预判，重要的不是预判的结果，而是你有没有一直在做预判这个动作。在干中得到第一手的反馈，帮助修正判断和行为。快速反馈闭环迅速演化，先射击后瞄准，快速行动。

　　战略制定跟执行中最关键的一点，一定要去逼近最接近未来的那条主航道，在这个过程中不要忌讳一些资源的浪费。要形成这样一种敏捷的战略，制定执行的过程需要一套全新的组织理念和组织架构来支持。12

　　过去是管理或激励。现在是：赋能enable 。提供平台，让一群创造者可以自由地联结、更顺畅地协同、更高效地共创。核心是怎样让别人有更大的能力去完成他们想要完成的事情。

　　过去的管理半径一般不超过7个人，现在谷歌经常是二三十人。背后的逻辑是赋能。领导者提供知识上的支持，提供各种资源整合，来帮助自己的下属取得更大的成绩。创造力革命的时代，创造者最主要的驱动力是创造带来的成就感和社会价值，自激励是他们的特征。他们最需要的不是激励，而是赋能，也就是提供他们能更高效创造的环境和工具。未来组织最重要的职能是提高创造力成功的概率。

　　1.激励偏向的是事情结束之后的利益分享，而赋能强调的是激起创造者的兴趣和动力，给他合适的挑战。组织的职能不再是分派任务和监工，而更多的是让员工的专长、兴趣和客户的问题有更好的匹配。员工使用了组织的公共服务，而不是公司雇佣了员工。

　　创造者需要和志同道合的人一起共同创造，公司的文化氛围本身就是奖励。工业时代，共同的使命和愿景仿佛只是最优秀企业的奢侈追求，而在新时代，志同道合是对赋能型企业的基本要求。

　　人和人之间互动机制的设计，对于组织的有效性可能远远大于对个体的激励。比如谷歌的餐厅等待时间会努力控制在4分钟以内，这个时间正好让人可以简单地寒暄和交流，大于4分钟就可能拿出手机各干自己的事情了。

　　创意的生成需要激发和碰撞，其产生就来自组织提供的环境和氛围。所以，促进协同的机制设计是未来组织创新最重要的领域。

　　一个组织要求前端反应越灵活，越创新的话，越需要中后台用平台化的方法来提供支持和服务。强大的中后台让创新的成本大大降低，效果也会大大提升，甚至单枪匹马的创新者都可以借助平台的支持，像杠杆一样撬起巨大的价值。

　　传统公司的组织结构叫做科层制，属于自上而下的树状结构，指令层层上传下达。

　　新的组织架构的形象更像是一张网络，组织里的每一个点都与其他所有点实时相连接，确保任何脉动都会及时同步到整个组织中。组织与客户之间也是网状直连，来自客户的任何信号是由组织内相应的网络结构实时接收，协同决策，并给出实时的反馈。从工作流入手，任何一个人在这个协同网上都能够根据需要获取相关信息，调动相关的资源，去在那个节点上解决掉问题。

　　从传统的KPI管理走向一个在线动态的指标矩阵matrix。所谓matrix就是用完全数据化的方式来测量、评估和监控创新。一方面要对现有的业务实现完整的数据化，同时要用数据化的方式定义出一个企业试图优化的方向，也就是所谓的价值目标的函数。任正非的话：让听得见炮火的士兵做决定。

　　两个前提：①中后台要变成一个协同网络，这样才能调动相应的资源；②这个士兵必须有足够的判断力。组织中的个体越来越强调专业知识，特别是综合判断力和创造力。

　　它们可能是志同道合、自由联结、协同共创的合伙人之间形成的智能演化生态体。

　　活数据，与每个公司都相关，成为业务的自然组成部分，让机器成为你决策的一个环节。淘宝卖家的数据报告，帮助他们更快更好的做决策。

　　智能商业新物种：①核心业务有没有在线化，②有没有哪个环节可以被机器所决策。

　　2008年-2013年：从一个简单的电商平台快速演进成一个智能生态的阶段；

　　淘宝能演进成一个协同网络，跟社区基因很有关系。京东为什么没有？它最早是零售商、批发商。淘宝的起点是社区，是在线BBS，京东的起点其实是线下批发商、零售商，所以后面的演进路径是完全不一样的。

　　淘买家，卖家，以及后来引进的淘宝大学的讲师，写软件帮助淘宝店铺装修的人。2003年到2008年，淘宝的扩张就是网络的扩张。一方面是卖家本身人数的急剧扩张，另一方面是给卖家提供各种服务的新物种快速增加，包括模特、物流服务商、客户服务商。第三是类目的增加，淘宝变成万能的淘宝，什么都能卖。

　　类目的扩张速度太快，浏览变得低效，开始引入搜索，完成了最重要的一次数据智能升级。2008年到2011年，淘宝整个流量的占比快速从类目转到了搜索，形成效果营销竞价排名的广告模式。

　　淘宝的案例说明：不管多大的企业其实都是从一个很小的原型发展而来的，在建立商业模型的早期阶段，最早的商业原型，它的DNA是不是正确，直接影响未来发展可能的空间。如果不是一个网络协同和数据智能双螺旋驱动的大平台，很难超过千亿美金这个坎，DNA很重要。

　　why？网络协同的力量，它是典型的依赖面的支撑，高速发展的线。网红电商是非常创新的线，他们的成功来源于充分利用了现在多样的面能提供的不同价值。

　　随着点、线、面、体互联网经济体逐步的发展，不同面之间的交叉互动，创造了新的爆炸性成长的机会。随着互联网平台的发展，平台和平台之间融合的深化，其实单点突破的可能性越来越大。

　　2008年零售业的三浪叠加。2012年，淘宝全年的销售就超过1万亿，传统零售负增长，2.0模式也开始缓慢起来。

　　2017年服装业的三浪叠加。传统品牌zara、优衣库，和新兴的女装网红品牌各有千秋。

　　2017年旅游业的三郎叠加。传统旅行社，携程穷游等旅行社，以及新兴的个性化旅行定制平台也形成三浪

　　过去这样的周期需要二十年，现在八年十年就走完了，波澜壮阔的商业史就在这样一浪一浪的商业变革中展开。

　　互联网的下半场，就是运用互联网通用技术的大创新，全面重构传统产业的过程。

　　②没有所谓的”梦之队“。没有互联网高手能够搞定产业互联网的一切。一是因为你自己不理解互联网，很难充分授权给所谓的互联网高手。二是在互联网的下半场，上半场的经验不一定能直接运用，互联网的本质怎么和一个行业的本质融会贯通，这是目前任何人都没什么经验的大创新。

　　相应的，这时候招聘人最重要的是看学习能力和创新能力，而不是过往的经验。越是互联网上半场的悍将，其擅长的套路越经不住这一轮融合的煎熬。反而是有一定互联网经验，年轻好学，愿意从头干基本的活，有共同的信仰的人，比互联网大牛成功的概率要高得多。

　　③互联网×的创业很难通过资本的力量快速催生，它必须经过一个比较长的孕育期。

　　人类文明的演进就是一个合作网络不断扩张的过程，从原始人二三十人的自然群到部落、氏族、联盟、城市、国家，再到今天facebook上几十亿的社交网络，淘宝上千万级的商家网络。

　　一是通讯技术发展。信息传播的成本越来越低。从语言的产生，烽火传讯，日行八百里的驿站，印刷术，到近代的电报、电话、信息技术的发展促进了沟通，成为社会进步最重要的基础设施。

　　二是社会制度的创新，包括文化和法律、国家的发展，使得陌生人之间更容易建立起联系。

　　大势所趋：农业时代是经验的时代，工业时代是知识的时代，互联网和数据时代是创造力的时代。

　　经济学家周其仁的观点：文明的一次次传承和复兴就是一步步找回对人的尊重。人不应该干那些重复性的工作，应该多做些创造性的工作，这个想法一直引领人类的文明发展到今天。

　　但是这个提问思考方法不好的地方在于：角色不是事先定义的，是逐步演化出来的。启动本身最重要，先跑起来。

　　不需要逻辑严密的思维导图，而是需要先跑起来，形成交易闭环，雏形之上不要事先规划过多，让它成长，利益驱动是最大的问题。

　　第三浪的发展充满期待和信心：IOT和人工智能。自动驾驶的突破之类。至少会产生几家同类的大公司。机会非常大。

　　所以说，未来的智能商业，机会非常多，你看到了吗？但是哪些是属于你的，值得斟酌。