中国星跳跃闹鬼围绕数据分析与智能化技术的不断迭代创新，商业智能至今共经历四次变革，实现由传统商业智能向新型商业智能的转变过程。商业智能初期阶段用户主要集中于大型企业，产品智能化程度低且部署成本高。随着基础设施建设的日益完善与可视化产品的出现，大量国内外商业智能厂涌现并迅速发展，推动商业智能技术普及应用。

　　2001-2010年，全球BI行业进入洗牌整合阶段，头部企业通过收并购模式逐渐聚拢市场，SAP、IBM、Oracle和Microsoft成为全球的主流BI企业。2010年后，随着敏捷BI(也称自助式BI)兴起，代表性企业Qlik和Tableau凭借优异的产品力及更低的成本逐渐瓦解传统BI市场，成为市场新秀。

　　自2019年以来，现阶段新型商业智能已进入新的成长期，AI技术融合有效增进了产品的多维决策能力，智能BI成为新方向。

　　根据Gartner在《Market Share：Analytic Platforms，Worldwide》报告中发布的数据，尽管增速呈现波动下滑的状态，但依旧处在高位，使得全球分析与BI平台市场规模呈逐年高速上涨的趋势， 2022年全球分析与BI平台市场规模以12.9%的增速达到97亿美元的市场规模。结合全球BI行业发展态势，前瞻初步统计，2023年度全球商业智能(BI)行业市场规模有望超过110亿美元左右。

　　全球商业智能(BI)行业在不同区域渗透情况有较大差异，概述而言，在北美地区BI整体渗透率情况最佳。

　　从“渗透率低于10%的企业占比”来看，北美地区该比例为14%，而同期欧洲、中东和非洲为25%、亚太地区为25%、拉丁美洲为37%;从“渗透率高于81%的企业占比”来看，北美该比例为22%，欧洲、中东和非洲的渗透率为19%，亚太地区为9%，拉丁美洲为7%。

　　国际厂商产品线全，几乎覆盖BI所有领域。IBM等国际厂商的共同特点是产品线非常全面，不仅有自己的硬件设备和数据库基础软件，还有数据仓库、数据集市解决方案，ETL工具、OLAP Server、展现工具等BI工具平台软件，进而开发应用软件、相应的行业分析模型和行业解决方案。产品线的全面性，使得BI国际厂商的实力难以撼动，其控制力也大大加强。

　　未来几年，增强分析将成为新用户购买BI产品、数据科学和机器学习平台以及嵌入式分析的主要驱动力。分析查询将会通过搜索、自然语言处理或语音生成，或者自动生成。人工智能和机器学习的应用，是全球商业智能行业发展的重要趋势。

　　更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国商业智能（BI）行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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　　本报告前瞻性、适时性地对商业智能（BI）行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来商业智能（BI）行业发展轨迹及实践经验，对商业...

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