重生之报应VUCA的时代背景下，商业银行巫需构建智能决策能力来保障其稳健运营，提升自身核心竞争力，实现精细化运营

　　数据超载下银行面临决策困境。商业银行天生就是“经营数字”的行业，其数据产出在各行业之首。以工行为例，其大数据已经从TB级进入了PB级阶段，在接下去可预见的几年内会进入EB级的庞大体量。数据、算力在爆炸式增长时代背景下，对银行经营决策造成压力，亚需构建智能化决策能力来保障其稳健运营。

　　商业银行智能决策能力核心是为了提升运营精细化程度、改善业务结果。商业银行是海量数据聚集与分析决策最高频的行业之一，在VUCA的时代背景下，需要具备实时、全面、准确、智能的决策能力，来保障其稳健运营，提升自身核心竞争力。为了实现这一目标，将通过提升客户体验、赋能员工展业以及加强风险管理来实现。这就要求商业银行能够更快、更精准的提供更具个性化的交互与产品、生成最佳营销建议、更早发现可能违约或者欺诈行为。数字化技术将优化传统管理决策流程。

　　科技投入上，各类银行的金融科技资金投入，与智能决策能力呈现一定正向相关性。从下述国有大行、全国性股份行城商行与农商行的直观对比来看，呈现出明显的分化态势。其中，国有大行与股份制银行处于领先地位，成立数据管理部与加速数据资产管理;中小银行小范围试点数据分析，洞察客户需求变化。

　　能力上，有足够的人才支撑与独立管理体系将提升决策能力。领先银行也陆续成立数据管理部，“科技投入+数据管理”双赋能将引领金融机构数字化转型。鉴于此，科技投入与数据认知相对薄弱的中小银行，更需要借助外部的商业智能服务商，更高效地洞察客户需求变化与潜在增长点。

　　系统建设上，国有大型银行围绕数据智能形成全链条投入，实现决策自动化与智能化。全国股份制银行从业务角度出发形成企业级应用，为业务赋能。城商行与农村金融机构根据自身适用性出发，建立核心需求出发向领先者学习，局部试点数据应用。