小嘴煲煲掂本书介绍人工智能的基础理论和基本技术。全书共分为四部分：第一部分(第1章)阐述人工智能的基本概念、研究途径、分支领域和发展概况等；第二部分（第2章）介绍了几种常用的人工智能程序设计语言；第三部分（第3、4、5、6、7章）详述了机器推理、搜索控制、知识表示、不确定性处理等人工智能的基本技术；第四部（第8、9、10?章）分别介绍了专家系统、机器学习和自然语言理解的基本原理和方法，特别对专家系统作了较为详细的叙述。 本书取材新颖，内容丰富，逻辑严谨，语言通俗，理例结合，图文并茂，注重基础，面向应用。本书可作为高等院校本科计算机、自动化、信息、管理、控制及系统工程等专业的人工智能课程的教材或教学参考书，也可供其他专业的师生以及科研和工程技术人员自学或参考。

　　廉师友，男，副教授，硕士生导师，西安石油大学计算机学院计算机科学与技术专业学科带头人。曾获校级优秀教师称号，曾为中国人工智能学会专委理事、陕西省计算机教育学会理事、校院教学咨询专家组成员。参加过国家自然科学基金项目、国家863项目、中国石油天然气集团公司项目;主持完成国家人才培养十五规划重点课题子课题1项、陕西省自然科学基金项目1项，完成中国石油天然气股份有限公司项目1项;独立出版学术专著1部，独立或以第一作者发表论文30余篇(其中核心期刊11篇，EI收录3篇，ISTP收录1篇);独立获陕西省高等学校优秀科研成果二等奖1项、中国书协全国优秀畅销书奖1项、中国版协优秀科技图书奖1项;教学方面，给本科、专科及研究生授课20余门，独立获省部级教学成果二等奖1项、校级教学成果二等奖1项，独立编著教材5部(其中1部为 “十一五” 国家级规划教材)，副主编及参编教材2部，负责“人工智能导论”校级精品课程建设。目前的研究方向为:智能科学与技术、不确定性信息处理及智能软件开发。

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　　资料 1800页33章数学方法精要笔记 —深入数学建模， 机器学习和深度学习的数学基础