剑灵玩家论坛7月13日，OPPO研究院正式发布了首部6G白皮书——《AI-Cube赋能的6G网络架构》，OPPO研究院发布的6G白皮书是业内针对人工智能（AI）如何赋能6G系统架构的系统性阐述之一，为下一代通信网络架构设计提出了更为详尽的解决方案。

　　OPPO已面向6G组建预研团队，对6G业务和技术需求、关键技术、系统特性等展开早期研究工作，并已初步针对相关技术设想建立AI仿真训练平台。

　　建立AI仿真训练平台的原因在于，OPPO认为，新一代的6G网络将深刻的改变人与AI的交互，让AI真正地成为所有人都可以应用和优化的基础设施。而在其中的智能终端将是AI的重要参与者和使用者，智能终端根据不同的场景调用不同的AI算法，通过实时的不间断调度为消费者获得深度的沉浸感，并且可以利用智能终端不断实时反馈数据，对AI模型进行进一步的完善。

　　以自动驾驶的场景为例，在一段路途中，实时的6G网络将对车辆的状态进行判断，基于车辆目前的状态等信息（时间、天气等内容）分配最佳的AI模型和选择最低时延的通信链路，车辆可以获得实时下发的AI算法并且进行学习，最终为用户提供安全的出行体验。

　　OPPO 5G首席科学家唐海表示，“技术研发一定是向前看的。移动通信技术以十年为期不断演进，新一代通信技术预计将于2025年开始标准化工作，在2035年前后开始商用落地。面向2035年，OPPO预计，世界上其他类型的智能体的数量将远远超过人的数量。因此，下一代通信技术，或者说6G，应该不止服务于人，而能够服务所有智能体，以及所有智能体之间智能交互。在此思考下，我们对6G开展了早期技术研究和系统设计。”

　　现阶段的网络主要是从控制功能面（CP）和用户功能面（UP）两个维度来描述，其中UP主要负责用户可以感知的网络性能部分，比如速率，时延等，CP则与网络配置强相关，保证在不同移动速度，位置范围下网络的正常运行。如果把UP比作城市交通中飞驰的车辆，那CP就是城市道路的调度中心。

　　在OPPO此次推出的白皮书中，创新性地引入了AI面作为一个全新的维度，与传统CP和UP平行，共同组成智能立方体（AI-Cube），从网络功能和高层组网能力两大层面提升6G网络，让6G网络成为一个可以不断自我优化、动态调配的存在。

　　在传统的AI应用上由于连接性、隐私性、时效性等一系列问题使得使用的场景较为单一。而承载AI算法的智能终端也会由于容量、算力等一系列的限制，无法调用大规模的AI算法，各方面的局限都使得用户无法获得优质的服务。

　　而在OPPO的设想中6G将会和AI进行深度融合，在6G网络下对多个节点和多种资源进行合理调度，组成更加具有针对性的AI域。在全新的AI域中，传统基站、数据库、AI模型库、应用服务器等多元功能都能进行有机整合，实现多种功能的实现。

　　终端将根据自身的位置和需求进入到不同的AI域内，AI域则根据该用户的特征和客观条件为其下发最适合的AI模型和工作任务，并为其分配最优化的通信连接。不同于4G和5G，6G网络中推理和决策的智能将由终端与网络侧有机结合，终端将承担更重要的角色。

　　OPPO表示，在未来将针对6G标准进行预研技术的探索，并且也将对现阶段的5G标准进行进一步的推动普及，将以优秀的通信技术开满足人们对于美好生活的向往。