顺优吸油茶7月7日，来自政府、国内外企业、国际组织的2000余位业界代表汇聚在上海张江科学会堂举办的2023年世界人工智能大会健康高峰论坛，以“AI变革 未来健康”为主题，探讨人工智能技术革新浪潮下的未来健康产业蜕变。

　　作为世界人工智能大会在健康领域重要论坛之一，本次论坛是由联合国国际电信联盟、世界卫生组织作为国际指导单位，在世界人工智能大会组委会办公室、上海推进科技创新中心建设办公室、上海市浦东新区人民政府指导下，中国信息通信研究院、上海市卫生健康委员会、复旦大学主办。嘉宾们围绕“未来数字医院”“AI医疗大模型”“医疗智能终端”“元宇宙医疗”“医疗数据要素”等五大热点主题展开讨论，携手擘画未来健康产业新应用、新服务、新场景、新动能、新业态的发展蓝图。

　　论坛现场与国际电信联盟AI for good峰会联动并发布了医疗健康人工智能全球倡议。

　　中国信息通信研究院、中国信通院上海工创中心、科大讯飞等10家单位联合发起医疗健康行业大模型标准研究，共同创建一套符合医疗健康行业需求的标准体系。

　　活动期间，中国信息通信研究院和复旦大学举行战略合作签约仪式，双方将在数字健康和公共卫生领域的医疗大模型、医疗大数据、元宇宙医疗等方面开展产业合作，共建优质实验室平台，合力打造产学研用一体化的新生态。

　　中国信通院上海工创中心、复旦大学智能医学研究院、上海张江（集团）有限公司在会上启动共建智能医学产业合作中心。据复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷介绍，合作中心将围绕智能医学重点领域，加速智能医学领域的新技术、新应用、新模式等实现商业化落地。

　　当前，数字化对医疗服务的赋能价值日益凸显，发展空间持续扩展，催生了众多新的发展趋势。数字智能化不仅是技术革新，更是一场深刻的思维变革。

　　复旦大学校长、中国科学院院士金力指出：“现代医学、生命科学、工程科学高度交叉融合，促使医学模式从工程医学演进到智能医学。”围绕着算力、模型、数据三要素，未来医学将迎来医疗数据、AI医疗大模型、元宇宙医疗、未来数字医院、智能医疗终端五大变革，实现跃升。

　　2013年诺贝尔奖得主Michael Levitt深入解析了生物智能(BI)、人类智能 (HI)和机器智能(AI)对科学技术创新的影响，并提出了新的反思：虽然AI大模型正在赋能生物医学，但GPT 4本质上与基于生物学原理的神经网络类似，可以说，生物学也在教授我们如何进行深度学习和机器学习，两者是相辅相成的。

　　AI大模型是论坛关注的一大焦点。论坛期间，来自多个领域的专家和代表围绕这一热门话题展开多元探讨。

　　在医药研发方面，中国科学院院士、上海药物研究所研究员陈凯先表示，临床语言模型、生物语言模型、化学语言模型等工具的应用将推动药物研发进程变得更快、更有效、更精准，不仅有望缩短药物从实验室到市场的推广周期，还可能为临床治疗开拓更多可能性。

　　中国信息通信研究院云大所副所长闵栋提到，研究院积极支撑国家部委开展工作，构建医疗健康AI大模型标准框架，并创建了医疗健康AI大模型产品实验室。

　　与研究相对应的实践层面，国内已经有不少医疗机构和创新企业提前开启了大模型之路。对此，复旦大学附属中山医院党委书记顾建英、复旦大学附属华山医院院长毛颖、华东疗养院院长朱勤忠、复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏以及杭州锘崴信息科技有限公司创始人、董事长王爽开展圆桌对话，探讨AI大模型在诊疗、管理、智慧建设、临床应用、健康服务等医院数字化转型领域的角色和作用。

　　上海联影智能医疗科技有限公司联合创始人、联席 CEO 周翔讲述了如何依托大量的医疗影像数据和模型的开发、优化、验证经验，构建全流程全病程智医诊疗大模型。他提到，联影集团正与复旦大学附属中山医院携手共建通才大模型，就是在患者入院手术和出院流程当中自动生成入院手续、手术计划等，“我们目标把中山医院独到的诊疗经验，训练到模型当中去，在其他医院推广。”

　　香港医管局CIO蔡阳分享了香港医管局打造医疗数据共享实验室的思路和路径，平台以隐私保护技术为基础，利用医管局庞大的医疗数据促进研究人员的研究和达致其科研目标。

　　江苏省人民医院院长刘云在分享智慧医院建设经验时提到，医院要建立以精准数据为支撑的智慧架构，推动医院病种结构转型、技术质量转型、经济结构转型，进而实现服务、诊疗、管理模式的全方位变革与创新。