陈诗敏不久前，IT之家曾在《第五代AI Engine加持：这些骁龙865手机满足了我对智能的期待》这篇文章中为大家介绍过高通骁龙865移动平台是怎样让智能手机们变得更“智能”的。

　　准确地说，应该是更“智慧”，我们可以看到，搭载骁龙865移动平台的手机在第五代AI Engine人工智能引擎的赋能下，能够进行实时语音翻译、让游戏运行更流畅，甚至能实现插帧效果，并且还可以进行游戏变声等等，这些带有“智慧属性”的功能是过去我们在智能手机上很难想象的。

　　看完这篇文章，相信大家能够意识到终端侧的AI对于智能手机进一步发展的重要意义，同时，可能也有小伙伴会想，第五代AI Engine的AI能力确实很吸引人，但是想要体验只有买一台骁龙865移动平台的旗舰手机吗？这成本会不会有点大？

　　答案是“NO”。其实，目前支持高通第五代AI Engine的移动平台不仅是骁龙865，还有骁龙765和骁龙765G。

　　骁龙765/765G移动平台相信大家有所了解，它们是在2019年12月举行的高通骁龙技术峰会上和骁龙865系列同步推出的，特别是骁龙765G移动平台，它搭载了集成式的骁龙X52 5G基带，峰值下载速率高达3.7 Gbps，支持毫米波、Sub 6、独立/非独立组网和DSS，同时骁龙765G还内置Spectra 355 ISP，支持4K HDR视频拍摄以及HDR10+等诸多特性。

　　当然，本文我们要重点介绍的是骁龙765G在引入第五代AI Engine后对智能手机使用体验带来的提升。IT之家在这里以OPPO在去年发布的Reno3 Pro 5G手机为例，来和大家一起做深入的体验。这款手机搭载的正是骁龙765G移动平台。

　　“这手机拍照怎么样”已经越来越成为人们选购智能手机时必问的问题了，行业里这两年也是不遗余力地打磨智能手机的拍照水平。

　　相信大部分小伙伴都知道，影响手机拍照水平的关键因素包括镜头模组、传感器、以及成像优化的算法，但其实，芯片SoC在智能手机拍照中也起到非常重要的作用。

　　光线首先透过镜组和光圈来到CMOS图像传感器，这时光信号变成模拟电信号，再经过ADC模数转换器将模拟电信号转换为数字信号。

　　接着，数字信号会来到ISP，众所周知，ISP就是手机SoC中的图像信号传感器，它通过一系列先进的数字信号图像处理算法对传输过来的信号进行效果处理，例如坏点校正、去除噪点、高光抑制和暗光补偿、色彩增强等等，这是让图像成片质量更高的关键一步。ISP处理过信息后，再通过IO接口传输到CPU中进行比较、存储、分析等处理，最后通过显示屏就可以看到图像了。

　　通常来说，手机SoC对拍照效果的提升就是自ISP起向后的步骤。在这一系列的过程中，如果有强大的AI算法参与，就可以大幅提高处理的效果。

　　图像视频信息处理计算复杂度极高，但AI中的卷积神经网络恰恰擅长这样的信息处理，更重要的是，它不仅是提高拍照的水平，还能实现很多智能的相机应用，例如人脸解锁、拍照场景优化、智慧美颜、拍照翻译、拍照背景虚化等。对于骁龙765G来说，这就是第五代AI Engine大展身手的天地了。

　　我们不妨用OPPO Reno3 Pro 5G手机来进行实际的体验测试。最能体现AI对拍照成像水平优化的场景无疑是拍摄环境复杂的夜间拍照了，所以我们直接用夜间拍照的样张来说明。

　　下面这张照片是小编站在小区门口拍摄的，由于没有什么路灯，光线条件十分黑暗。Reno3 Pro 5G的直出样张整体的亮度还是不错的，噪点比较少，动态范围表现方面也算合格，就是理发店的霓虹招牌高光溢出了。

　　接下来，小编打开了Reno 3 Pro 5G相机设置中的AI场景识别功能，这个时候，骁龙765G中的第五代AI Engine就会联合其全新的Spectra 355 ISP来进行图像识别，体现在手机上，就是Reno3 Pro 5G秒速识别出这个是“夜景”场景，然后对这个场景下的成像进行进一步的优化。

　　经过第五代AI Engine的强力优化，Reno3 Pro 5G在同一时间同一场景下拍出的照片，亮度更高了，噪点也得到了更有效的控制，最明显的是，理发店的霓虹招牌高光不溢出了。而且看理发店里的场景，曝光也更加准确。

　　IT之家还尝试了其他几组场景，骁龙765G的第五代AI Engine均能快速准确地识别。

　　此外Reno3 Pro 5G中还有一项夜景拍照功能，这个功能在按下快门后，765G移动平台会进行比AI场景识别更复杂和庞大的多帧合成运算，从而将画质再提高一个档次。在这个过程中，第五代AI Engine自然也是深度参与其中，他会充分调用Kryo 475 CPU、Adreno 620 GPU以及Hexagon 696张量加速器的运算性能，并与ISP不断地交流配合，完成夜景模式下拍摄的照片的优化运算。

　　从结果上看，Reno 3 Pro 5G夜景模式拍摄的照片的确更上一层楼，画面的亮度和纯净度都明显提升，之前小区内看不清的楼房现在已经能看清了，整个照片的观赏性明显更好。

　　在骁龙765G第五代AI Engine强大算力的支持下，Reno3 Pro 5G的相机不仅在成像水平的优化上比较出色，更能实现一些使用有趣、实用的AI功能。

　　首先是利用AI实现的图像识别翻译的功能，IT之家还是用Reno3 Pro 5G来进行测试。在Reno3 Pro 5G中，唤醒语音助手小布，然后对她说“帮我翻译”，就可以直接调出摄像头进行拍照翻译。

　　可以看到，Reno3 Pro 5G的翻译速度还是非常快的，翻译的结果也整体通顺，并且还能够生成逐句翻译的结果，很好用。

　　除了拍照翻译，Reno 3 Pro 5G还能通过AI快速识别物体，IT之家也尝试识别了几个物体，速度和准确度都很高，并且还支持同时识别多个物体。

　　我们知道，如今的智能手机后置动辄四个甚至五个摄像头，如何让多摄像头之间的工作保持一致性是一个很重要的问题。其实仅仅是多摄像头之间的平滑切换，就很不容易，这需要ISP、GPU以及CPU之间共同协作才能完成，而调配他们的，就是AI。

　　大家也可以看到，在骁龙765G 第五代AI Engine的帮助下，Reno3 Pro 5G也能够实现多摄像头间的平滑切换，切换的时候基本看不到卡顿，就像在使用一个摄像头一样。

　　除了上面说的这些，AI可以通过摄像头帮助智能手机实现的功能还有很多，IT之家也不能尽述，仅在Reno3 Pro 5G手机上就还有扫题、智能美颜、扫描文档等各种功能，更何况还有想象力丰富的第三方开发者们。而这些功能能够实现的前提，就是AI Engine提供的强大算力。

　　要问智能手机的各种应用中，对性能要求高的，相信大家一定会想到游戏。在游戏运行中，需要同时且合理调用CPU、GPU、传感器等多个运算组件，有时候手机对游戏运行时性能资源的调配机制得不合理，即便手机本身配置很高，也可能会出现发烫、卡顿等情况，

　　就像一支军队，遇到了一个厉害的军师，运筹帷幄，调兵遣将极度妥当，军队就能迸发出强大的战斗力，以少胜多也是可以的。当然，在军队中，不仅军师要强，军队中每个成员的战斗力也不能弱。在骁龙765G中，Kryo 475 CPU拥有1x2.4GHz超级核心+ 1x2.2 GHz性能内核+6x1.8GHz效率内核的架构设计，性能不同小觑。而Adreno 620 GPU性能和能效均有20%的提升。再加上全新的Hexagon 696张量加速器，骁龙765G可以达到5.5TOPS的AI算力。

　　接下来IT之家就用Reno 3 Pro 5G玩《和平精英》这款游戏，和大家一起感受一下骁龙765G在游戏方面的体验。

　　在测试的过程中，IT之家也会为大家展示骁龙765G 在5G网络连接方面对游戏体验带来的巨大增益。

　　我们从下载游戏开始。小编拿着Reno 3 Pro 5G在5G网络覆盖的环境下使用5G网络连接进行测试。在下载游戏前，小编测试了一下连接速率，可以看到，Reno3 Pro 5G上行可以达到99Mbps，下行可以达到949Mbps。

　　实际下载游戏的过程中，1.8GB的游戏数据，只花了大约34秒的时间，这速度，在4G时代是不可想象的。

　　游戏下载完成后，就可以愉快地玩耍了。在大约10分钟的游戏中，小编用软件记录下了骁龙765G移动平台性能调度的情况以及游戏的帧率情况。注意，游戏是在最高画质下进行的。

　　可以看到，整个游戏过程的平均帧率可以达到39.8fps（最高40fps的模式），游玩体验很流畅，没有遇到明显掉帧的情况，卡顿就更不存在了。

　　从CPU和GPU的调度情况来看，Kryo 475 CPU的各个核心性能集中在1.2GHz时钟频率左右，但同时，每个核心都在间杂有序地冲高到最高的时钟频率，即彼此默契有序地释放自身最高的性能，从而让整个游戏过程中都能保持平稳顺畅的游戏体验。

　　同时Adreno 620 GPU也在即使调整自身的性能输出，当游戏场景发生比较大的变化，需要大面积渲染时，GPU就会适时冲高频率，完成渲染后又即时回落，保证功耗。

　　从CPU、GPU的性能调度统计图可以清晰看到第五代AI Engine智能地梳理游戏过程中各个计算单元性能输出的过程，最终保证手机在能够提供优秀的游玩体验的同时，也能保证没有明显发热。游戏结束时，小编测得Reno 3 Pro 5G的机身最高温度仅有33.3℃，这是非常不错的温控表现了。

　　讲到AI，最为直观的体验之一就是智能手机的AI语音助手，这可以说是集中体现智能手机AI能力的功能。

　　而在骁龙765G的第五代AI Engine驱动下，智能手机的AI语音助手能力也会得到大幅扩展。首先就是，在第五代AI Engine中，高通引入了新的传感器中枢模块，它可以为智能手机提供实时在线场景感知的能力，让AI语音助手可以做到低功耗关键字唤醒，加上实时噪声抑制和多麦克风远场波束成型技术，可以让你随时随地都能通过关键词直接唤醒语音助手，并且对功耗几乎无影响。

　　IT之家在测试时，故意让Reno3 Pro 5G手机周围充满不规则的噪音，然后在远处通过“小布小布”唤醒语音助手，可以看到，Reno 3 Pro 5G即使再息屏状态下，也可以快速响应，有一种AI助手随时在你身边的感觉。

　　此外，Reno 3 Pro 5G手机的AI语音助手Breeno还可以实现一些有趣的功能，IT之家也在下方的视频中给大家做了演示：

　　可以看到，Breeno的响应速度灵敏，说话的语气也比较自然，小编觉得比较有意思的是“复读机模式”，当你想套路它的时候，他会很聪明的跳开套路，这需要即时、准确地分析说话人的语义，并给出对应的结果，才能让对话的过程流畅自然。由这一点可见其背后骁龙865G移动平台第五代AI Engine的功力。

　　最后值得一提的是，骁龙765G在AI功能上还有一个实用的技能，就是Quick Charge AI，这项技能可以根据不同的用户场景提供自适应的充电策略，从而延长电池循环充电的寿命，最高可以延长达200天，并且还可以更精确地对电池剩余可运行时间进行预测，准确度最高可以提升15%。

　　总之这是一项通过AI调整充电策略来延长电池续航和寿命的功能，当然，这项功能是需要长期使用才能体现出其优势的，这里IT之家就无法为大家演示了。

　　通过以OPPO Reno3 Pro 5G这款手机为例进行拍照、游戏、人工智能语音助手等方面的体验，相信大家能够再一次看到高通骁龙第五代AI Engine人工智能引擎对智能手机的日常使用体验带来的呵护——没错，是呵护。

　　它不会像某个硬件创新那样带给人强烈的惊喜，却可以像春风化雨一般，为你和你的智能手机相处的日日夜夜带来润物细无声的改变，当你确实发现你的手机能够拍出更好的照片，提供更好的玩游戏体验，在你需要一些帮助的时候能够适时地做点什么时，就算是AI Engine的使命达成了。

　　而好消息是，因为骁龙765G这样一款定位中端的移动平台也采用了AI Engine，并且它的各个方面都有着不错的表现，我们看到了这样一种由AI驱动的、理想的消费电子使用体验，正在普惠到更多的人群，让更多的人可以享受到AI技术进步带来的便利。

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