几梦hhhh假定我是一名公安民警，在2018年的某月 某日，我接到一个报案。报案人称，电动车停放在某路口被盗，这时候我该怎么办？如果没有视频监控，那我可能需要去现场周边逐个盘查，以期获得线索，整个破案的过程可能需要几天甚至更长。

　　幸运的是，现今条件下视频网络已较为普遍，所以我有了更优的选择，比如用千视通的视频智能快速检索系统来实现案件的侦破。问题是，为什么不选其他公司的产品？原因有很多，但最主要的是系统以自主研发的Re-ID技术和视频大数据结构化技术为核心，更智能，也更高效。

　　跨镜追踪（Re-ID）技术，即行人再识别（Re-identification），是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。作为人脸识别技术的重要补充，其发展内核便是在不同视频中，在无法获取清晰人脸特征信息的前提下，机器通过穿着、发型、体态等信息将同一个人识别出来，增强数据的时空连接性。可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。

　　举个例子，我们所熟悉的哈利·波特作品，在《阿兹卡班囚徒》中想象出一种叫做活点地图 (Marauder’s Map)的魔法道具，展开地图，除了显示基本地图信息外，还能实时观看某个指定人物的行动轨迹。

　　回到现实世界，我们现在可以在摄像头的部署环境中，通过上传特定人物的照片，同时检测多个不同位置的摄像头数据，精准找出所有摄像头抓拍到的目标人物图像，并生成他/她的行动时空轨迹，达到跨镜追踪的目的。目前来看，大部分计算机视觉公司把重点放在了人脸识别上，但在很多实际场景中，人脸识别技术的作用并不突出。

　　受限于视频监控摄像头的安装高度及密度，在实际运行过程中，它们更多拍到的是行人的头顶、后脑勺或者侧脸。其次，即便拍到人脸，摄像头拍摄的像素可能不高，尤其是远景摄像头里面人脸截出来很可能都没有32x32的像素。所以人脸识别在实际的应用中是有限的。

　　于是千视通基于行人Re-ID和人脸识别，开发出视频智能快速检索系统，主要用于协助公安尤其是视频侦查部门，快速从天网、雪亮工程等监控视频中，去追踪嫌疑人线索与轨迹，实现快速破案。尤其对城市多发性涉电动车案件侦破有显著帮助。（电动车盗窃案、或以电动车为作案交通工具）

　　第一，根据千视通在公安部一所进行的测试数据，在普通监控场景下，行人属性识别的综合指标准确性在90%以上，如果前端是全目标监控场景（可以看清人脸）综合准确性指标则可达到95%以上。

　　第二，千视通人工智能研究院针对行人Re-ID做了大量的优化，对行人、非机动车检测处于业界领先地位，多次在国内重要的PK测试中获得第一。算法支持人脸检测，考虑到实际应用识别，目前人脸像素达到100*100时检出。实际上，人脸像素达到40*40时就可以检出。

　　第三，千视通基于多年实战经验，提出一种卡视联动技战法，结合人脸识别和跨镜追踪（Re-ID）各自的特点及优势，以少量的人脸卡口加大量的普通监控探头的部署，既可锁定嫌疑人身份，又能重现嫌疑人轨迹，这种创新的综合型技战法可以较大概率对监控范围进行覆盖，具有极强的实战价值，对安防行业具有颠覆性意义。