魅世三小姐智能语言服务是指利用人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术提供语言相关服务，其通常包括机器翻译、自然语言处理、语音识别与生成、图像处理与生成、信息抽取、文本情感分析、内容创作、AI大语言模型等。这些服务能够模拟人类对语言的理解和生成能力，以智能的方式处理和生成语言内容。智能语言服务根据技术类型可分为机器翻译、自动语音识别、自然语言处理等技术；根据应用场景可分为智能翻译、智能客服、智能语音助手等；根据服务对象可分为个人服务和企业服务，个人服务如个人智能翻译机、手机应答软件等，企业服务如企业机器翻译平台等；根据服务形态可分为在线服务和离线服务，在线服务如在线翻译网站、实时语音翻译等，离线服务如离线翻译器、语音识别软件等。

　　我国高度重视语言服务产业的发展，先后出台了多项政策支持人工智能语言技术开发和应用。《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》提出，加快计算机听觉、生物特征识别、复杂环境识别、新型人机交互、自然语言处理、机器翻译等应用技术的研发和产业化。《新一代人工智能发展计划》明确提出，推进人类与机器的有效沟通和自由交互，实现多风格、多语言、多领域的自然语言智能理解和自动生成，着力研究短文本的计算分析技术，跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能的语义理解技术、多媒体信息理解的人机对话系统。《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》提出，大力构建行业训练资源库，在工业、医疗、金融、交通等领域汇集一定规模的行业应用数据，用于支持创业创新。《鼓励外商投资产业目录（2022年版）》首次将“语言服务产业”列入第460条，明确包括翻译、本地化服务、语言技术开发应用、语言资源服务等。《产业结构调整指导目录（2023年本）》在第一类鼓励类产业中首次增加翻译、本地化服务、语言文字技术开发应用等语言服务。

　　根据北京语言大学国际语言服务研究院即将发布的《中国语言服务市场发展报告》（2024）统计，截至2023年底，我国的机器翻译与智能语言服务市场总产值为616.9649亿元，全国机器翻译与智能语言服务从业者达288735人。招聘网站数据显示，2024年6月，各类智能语言服务招聘岗位需求为26989个，这反映出机器翻译与智能语言服务市场人才需求的旺盛。培养和储备适应人工智能新技术的语言人才是企业发展的关键。

　　面对我国日益增长的智能语言服务市场，培养国家需要的智能语言服务人才显得十分迫切和必要。智能语言服务学科建设只能依靠自主创新，走中国特色的自主知识体系创新道路，国际上没有现成的智能语言服务学科模式和学科经验可以借鉴。北京语言大学在相关学科领域进行了有益的尝试，先后在中国语言文学一级学科下自主设立了“语言智能与技术”二级学科（语言智能与技术方向、语言数据挖掘方向）和“语言资源学”二级学科（语言资源建设方向）；在外国语言文学一级学科下自主设立了“国际语言服务”二级学科（语言智能教育研究方向），奠定了一定的学科基础，但学科方向没有形成完整的学科体系。

　　智能语言服务学科是智能语言服务教育的学科依托，具有重要的学科价值和教育价值。就学科价值而言，首先，智能语言服务学科具有学科交叉性，融合了语言学、计算机科学、人工智能、数据科学和认知科学等多个学科，推动了跨学科研究的发展。其次，智能语言服务学科具有技术创新性，神经机器翻译和预训练语言模型技术不仅极大地提升了语言服务的效率和水平，还推动了其他相关技术的发展。再次，智能语言服务学科具有社会服务性，可以更好地满足社会对高效、准确语言服务的需求，促进社会发展，提升公共服务的质量。

　　就教育价值而言，第一，智能语言服务学科具有人才培养价值，有助于培养既通语言又懂人工智能和数据技术的复合型人才，能在科技公司、政府机构、翻译行业、国际组织中发挥竞争优势。第二，智能语言服务学科具有教育创新价值，推动教育内容的迭代和创新，促使高校优化课程设置，更新教学内容。机器翻译、语音识别、文本生成等领域的新成果和新应用为课程注入了更多前沿性内容，增加了科技含金量。第三，智能语言服务学科具有提升能力的价值，能促进学生获得实践经验，将所学知识应用于解决实际问题，从而提高应用能力和创新能力。第四，智能语言服务学科具有持续学习的价值，不断促进从业者学习新知识，提升自身技能，保持竞争力和创新力。建设智能语言服务学科不仅学术意义重大，而且对我国的经济社会发展影响深远。

　　智能语言服务学科需要重点建设以下四个核心学科方向，即语言智能学、语言数据学、计算翻译学和翻译技术学，应大力培养我国汉外语言智能、汉外语言数据、汉外机器翻译和汉外翻译技术领域的语言人才。

　　语言智能学结合了语言学、计算机科学、人工智能、认知科学等领域，旨在研究和开发能够理解、生成、处理和应用自然语言的智能系统。目标是通过计算机和人工智能技术实现对人类语言的全面理解和应用，从而提升语言服务的效率和质量。研究重点包括自然语言理解、自然语言生成、对话聊天系统、文本情感分析等。

　　语言数据学结合语言学与数据科学，旨在通过数据分析、机器学习和统计方法，研究和处理语言数据。目标是通过大数据技术和算法分析，从海量语言数据中提取有价值的信息和知识，应用于自然语言处理、语言研究和实际应用中。研究重点包括语料库构建、数据标注与清洗、数据分析与挖掘、语言资源管理等。

　　计算翻译学结合了翻译学、计算语言学、计算机科学和人工智能，致力于利用计算技术实现和改进翻译过程，提高翻译效率和翻译质量。研究内容广泛，涵盖理论研究、技术开发和实际应用。研究重点包括翻译理论与模型、机器翻译、翻译质量评估、翻译平行语料库建设与分析、多语言与跨语言处理等。

　　翻译技术学结合翻译学、计算机科学、信息技术和项目管理，研究和开发各种技术工具和方法，支持和改进翻译过程，涵盖从翻译工具的开发和应用到翻译流程的自动化和优化。研究重点包括翻译工具的开发与应用、翻译管理系统、自动化工作流程、翻译质量控制、多语言内容管理等。

　　智能语言服务学科的四个学科方向之间既有共同点，又有区别，相互之间既有密切联系，又相对独立，各有侧重，一同构成了智能语言服务学科的学科生态体系。

　　从学科共同点看，四个学科方向都是交叉学科，结合了语言学和计算机科学，注重跨学科的研究和应用；四个学科方向都由技术驱动，依赖于先进的计算技术、人工智能、机器学习和大数据分析；四个学科方向都应用广泛，应用于智能语言教育、智能传播、智能商务等众多领域。

　　从学科不同点看，四个学科方向都有各自的研究重点，语言智能学侧重于理解和生成自然语言；语言数据学专注于语言数据的处理和分析；计算翻译学主要研究机器翻译过程和质量评价，以及多语言处理；翻译技术学则关注计算机辅助翻译工具应用、翻译过程的优化和翻译项目管理。

　　未来，智能语言服务将融合新技术和实际需求，通过深度学习、多模态处理、个性化服务和隐私保护等方面的创新，推动语言服务向更智能、更高效和更安全的方向发展。智能语言服务学科和智能语义服务人才将大有可为。

　　随着技术的不断进步和应用的深入，数智化将为经济社会发展全面绿色转型带来更多的机遇和动力，助力中国实现美丽中国建设和“双碳”目标，为全球绿色低碳可持续发展贡献更大力量。

　　网络梗”越来越成为网络空间讲好正能量故事的优良载体。加强“梗能力”建设，是推动党的创新理论高质量传播的重要途径。

　　与“修昔底德陷阱”的预设恰恰相反，构建人类命运共同体遵循共商共建共享原则，推动平等有序的世界多极化和普惠包容的经济全球化向前发展。

　　“碳中和”背景下，有必要将具有高碳汇水平且集中分布的区域纳入生态保护红线范围当中，实施具有规范性和制度化的用途管制策略。

　　数字治理，本质上是数字技术向多元治理主体赋能增效的过程，其目的是在数据收集、分析、利用的基础上，从多个层面对治理系统的感知、决策和执行能力进行提升。

　　在面对错综复杂的国际环境和百年未有之大变局时，我们更需要的是中国特色大国外交的理念，而非吸引眼球的所谓“理论”。

　　面对复杂多变的国际形势，必须用好总体国家安全观这一强大思想武器，自觉运用其方法论原则武装头脑、指导实践，从整体上把握国家安全，不断开创新时代国家安全工作新局面。

　　数字基础设施是数字经济发展的底座，是网络强国、数字中国建设的基石。要立足不同产业特点和差异化需求，推动经济产业全方位、全链条网络化、数字化、智能化转型。

　　高质量构建“大思政课”工作体系要聚焦目标、效果和特色，着力破解思政课建设中的重点、难点和关键问题，带动思政课叙事表达体系和场景体验模式的深层变革。

　　中华文化的主体性植根于5000多年的文化沃土，是在创造性转化、创新性发展中华优秀传统文化、传承革命文化、发展社会主义先进文化的基础上，借鉴吸收人类一切优秀文明成果的基础上建立起来的。

　　数字化网络化智能化加速发展，各国既面临着新的发展机遇，也需要应对新的全球性问题，国际社会迫切需要携手合作，共同打造和平、安全、开放、合作的网络空间，携手构建网络空间命运共同体。

　　中华民族传统节日春节即将到来。值此之际回望2023年，中国经济主要预期目标圆满实现。展望新的一年，我国经济发展依然将面临一些困难和挑战，但同时也具有体量大韧性强创新后劲足的竞争优势、宏观经济政策回旋空间大的支撑效应、新一轮全面深化改革开放的增长红利等三重有利支撑。

　　要聚焦新时代新征程党的中心任务，以加快政府职能转变和优化政府职责体系为重点，在“加减乘除”上做文章，推进机构改革再深化，为在新征程上全面推进中国式现代化提供新动力。

　　面对不断升级的数字社交产品，反而需要青年人意识到沉浸式社交环境背后的营销策略与运作逻辑，从而与社交媒体生成的感官刺激与虚拟自我保持距离。

　　“人民美好生活需要”的提出，内含着马克思主义的价值宗旨，体现社会主义的本质要求，根植于中国经济社会发展实际，符合中国的初心使命，体现合规律性与合目的性的高度统一。

　　冬至阳生，岁回律转。在新的一年，我们站在这一年的不易成果上，对未来充满信心，更加需要接续奋斗、砥砺前行，取得更多发展成果。

　　针对目前思政课教师供给能力不能有效满足思政课强起来的发展需要这一突出矛盾，要切实提升教师供给能力，改进教学方式，推动新时代思政课朝着高质量发展。

　　我国始终主动实行扩大进口的战略和政策，连续举办进口博览会，倡导开放合作，与既往的贸易保护理论和政策主张存在根本差异，为维护开放的世界经济注入了强大动力。

　　面向未来，要进一步扩大“朋友圈”，绘制好“工笔画”，对接好“硬联通”与“软联通”，秉持包容、合作、共赢的原则，为实现民族复兴和推进全人类的福祉而努力奋斗。