两天一夜100822无人驾驶车需要驾驶证。虽然无人驾驶的定义就是这种车辆在行驶时候不需要驾驶人。但是，在出现无人驾驶汽车的时代里，需要有人驾驶的汽车，还是需要驾驶人具有驾驶证的！

　　1、无人驾驶汽车还停留在酝酿和标准如何制定，技术上还有待进一步完善，可靠性有待提高。还没有到牌照如何办理的时候。与此同时无人驾驶的系统的安全性不可能100%。

　　2、无人驾驶系统有可能会出现故障，也有可能会被黑客攻击，虽然这种意外情况很低，但是只要有可能，我们就不得不去考虑这种状况。一旦遇到这种事情，就需要司机自己操纵方向盘，自己拯救自己，所以驾驶证还是需要的。

　　中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。目前还没有具体量产上市。

　　目前看来在未来的2020年我们绝不可能开上无人驾驶汽车，但预计到2020年我国的辅助驾驶技术应用将达到50%，到2030年智能网联汽车的装车率接近100%。到2035年以后，无人驾驶车比例将会越来越高。

　　无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。它是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度 ，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。

　　集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识：别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。

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　　是无需人类操作即能从地点A行驶到地点B，不管途中环境多复杂天气多恶劣都由机器自己完成。

　　普及应用的最大挑战是大众对其接受度较低，对其安全性、可靠性的信任度较低。但因国家对

　　是无需人类操作即能从地点A行驶到地点B，不管途中环境多复杂天气多恶劣都由机器自己完成。

　　从我们的幻想成为了现实。车企、互联网企业纷纷涌入这个全新领域。    然而，曾经的Uber的撞人事故中为什么传感器

　　今天在 Tensorflow公号看到推文Pixelopolis：由 TensorFlow Lite 构建

　　，作者介绍了他们在今年Google I/O大会上展示的TensorFlot

　　目前也被广泛地认为是未来人工智能产品实现大面积落地应用的突破口，所以当前不少科技公司都陆续布局了

　　车队收集的大量数据参加一系列挑战赛。 从Google分离出来的Waymo为其多传感器数据集增加了800个新的细分。

　　成为现实。用于盲点监测、前向碰撞警告、雷达、摄像头、激光雷达和超声波的传感器一起工作，使得

　　有哪几款，分别是克莱斯勒Pacifica、特斯拉MODELX、XC90。

　　，现在只是在规定的路段实验，复杂路段和山路等特殊路段都要经过几年的测试，测试没问题了相关法律也要调整，所以

　　巨头纷纷闻风跟进。当然，在这其中，阿里、腾讯、百度三大巨头或多或少的都加入其中。而今，市值已过万亿的苹果也确认入局

　　的眼睛。 LIDAR是个合成词，取自“light”（光）和“radar”（雷达）。顾名思义，此类传感器是靠向

　　3月20日，美国当地时间周日时，在亚利桑那Tempe发生一起致命交通事故，一辆Uber

　　系统、传感系统、车载终端、车联网通讯协议、V2X信息交互标准、测试评价等

　　货车部门联合创始人利奥尔荣（Lior Ron）正准备从该公司离职。 上周，在发生自动

　　领域，互联网企业技术升级、上路测试的声音此起彼伏，似乎已经走在了传统车企的前面，大有引领行业发展的意味。而对于被视为

　　呢？这背后一个关键技术就是LiDAR，即激光雷达传感器,俗称光达，它也被称为

　　的相关法律规范。 2017年12月18日，北京市交通委联合北京市公安交管局、北京市经济信息委制定发布了

　　车之父塞巴斯蒂安·特龙（ Sebastian Thrun）发布了该公司的突破性

　　的目标。据汤森路透知识产权与科技最新报告显示，2010年到 2015年间，与

　　技术相关的发明专利超过22，000件，并且在此过程中，部分企业已崭露头角，成为该领域的行业领导者。

　　的目标。据汤森路透知识产权与科技最新报告显示，2010年到 2015年间，与

　　技术相关的发明专利超过22，000件，并且在此过程中，部分企业已崭露头角，成为该领域的行业领导者。

　　。它通过车载传感器感知路面环境，并通过感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，自动规划行车路线从而使

　　自己拥有环境感知、路径规划并自主实现车辆控制的技术，也就是用电子技术控制

　　功能其实是三项技术的统称——包括自动车道保持、自动更变车道和自动泊车三项

　　是安全的；但是，指引很容易被忽略。而激光雷达（LiDAR）被认为是最好的可应用于自动

　　。为了最先抢占市场今年无疑又是谷歌和特斯拉和这个领域的的几大巨头们竞争更加激烈更加重要的一年大家的心愿无非就是为了能够尽快将梦想变为现实

　　。在20世纪也已经有数十年的历史，于21世纪初呈现出接近实用化的趋势，比如，谷歌

　　是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能

　　的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。中国从20世纪80年代开始进行

　　行业也受到了前所未有的冲击，以Google公司为代表的一众公司都着手研发其

　　的全部核心技术都已经应用在它的全新S级轿车上。全新奔驰S级轿车乃至新一代E级车都已经能够在一定程度上实现自主

　　“奔驰S500 Intelligent Drive”便是奔驰S500升级版，从技术角度而言 奔驰在

　　技术是传感器、计算机、人工智能、通信、导航定位、模式识别、机器视觉、智能控制等多门前沿学科的综合体。按照

　　，是一件很棘手的事情。就算你之前已经测试了上百万公里，但是依然无法保证能够应对现实世界中出现的各种危险。一些指标非常的重要，包括碰撞、受伤（严重程度）和“突发事件”的可能性

　　时代打击最为严重的地区。在本月于巴黎召开的Autonomy大会上，蔡斯表示，这是“城市从头来过的机会”。许多发达城市已经削减了

　　在匹茨堡，乘客可以通过Uber应用来叫车，届时可能被系统随机匹配到一辆

　　的叫车服务是免费的。Uber CEO Travis Kalanick称，在郊区远距离打车，使用

　　福特公司CEO马克．菲尔兹（ Mark Fields）表示：“下一个10年，

　　产业发展已超出市场预期，美国分析机构HIS的报告指出，到2035年全球

　　大范围推广。比如在美国之外，伦敦已向Google伸出了橄榄枝，希望Google能将

　　能够有效减少人为错误，降低每年因交通事故而造成的伤亡，但人们对此并不熟悉。我们最想知道的是，