总裁的预定新娘编者按:从《星际迷航》到《黑客帝国》到《银河系太空漫游指南》,科幻作品一直走在设计者的前列,预示着科技的创新,所以在下一部《少数派报告》或者下一部《2001太空漫游》,科幻电影还会预测出什么未来科技?或者他们所创造出来的画面,又会影响出哪些创造性的科技新发明?
科幻电影在预测未来技术方面有着不可思议的能力,《星际迷航》中使用的 Padd,很像我们今天使用的平板电脑,《摩登家族》里面的女管家机器人基本上就是现在的扫地机器人。
现在语音助手已经成为了现实,科幻预测了未来,但是虽然我们的 Alexa,Siris,Cortanas 和 Google 助手 现在是非常基本的状态,但如果科幻继续成功预测未来,那么 未来的电脑真的会像科幻电影中一样吗?
根据亚马逊的设备负责人 Dave Limp 的说法,下一阶段的计算不仅仅是物理的东西,更是关于你如何获取它以及在哪里获取它。 他说:“我们认为它是环境计算,计算机不是专门为个人而设计,但更加无所不在的。
“我们的愿景是创建《星际迷航》中的电脑。 《星际迷航》电脑不仅仅限于企业,他们在任何地方通过小徽章进行交谈。如果你认为即时访问智能助手的环境是有价值的,那么这就是适合 Alexa 的好地方”。
就像《星际迷航》预测了 iPad 的一样,如果没有《星际迷航:下一代》中能够与飞船驾驶员互动的电脑,可能就不会有今天的各种语音助手。
星际迷航前所未有的介绍了计算机的知识,包括失踪船员的各种下落知识介绍了超级计算机的概念。 但这不是第一个智能助手。
根据阴谋论,HAL 取自 IBM 三个字母各自向前推一个字母。但小说原著作者 Arthur C Clarke 和导演斯坦利·库布里克否认了这一说法。HAL 是1968 科幻电影《2001 太空漫游》中的 AI 电脑。
这个巨大的、闪耀着红光的圆形机器人在影片开始是一个高效的机器人伴侣,最终成为了一种彻头彻尾的恐怖的存在。
如果科幻作品预示着我们的未来,那么我们最好期望未来不会出现终结者当中天网这样的计算机系统。在《终结者》系列电影中,天网是一个人类于20世纪后期创造的以计算机为基础的人工智能防御系统,最初是研究用于军事的发展,后来它认定人类是它存在的威胁,于是开始运用核武器毁灭人类。
如果 Elon Musk 的说法是对的,那么人工智能可能是人类存在的“最大威胁”。
然而,并不是所有的AI科幻作品的结局都是核战争毁灭世界。 在《她》中,一个寂寞的人爱上了斯嘉丽·约翰逊配音的人工智能 Samantha,当 Siris 和 Alexas 这样的人工智能与人们真正地依附在一起,这引发了一个我们这个时代的问题:与AI助手的爱情是一件好事吗?
如果《钢铁侠》中的情景成为现实,我们的AI助手更有可能是聪明的,非常有个性的伙伴,可能会由 Paul Bettany 配音而不是斯嘉丽约翰逊。Jarvis 可以访问互联网,可以控制钢铁侠托尼·斯塔克生活中的几乎所有内容,包括他的钢铁侠装备,它拥有现实生活中的个人助理的智慧。
Kitt 这辆会说话的汽车 凭借他神通广大的威力、超酷的外形、温和幽默的举止,成为观众心中的经典形象之一。帮助他信任的伙伴 Michael Knight 战胜了坏人。
安装在 1982 年庞蒂亚克火鸟跑车的智能电脑 Kitt 可以说比他的人类指挥官更聪明,但他是忠诚的——大量科幻的主题,帮助人来摆脱伤害或直接牺牲自己来保护他人。
虽然“涡轮增压”机器人汽车可能有点牵强,但是语音助手已经进入了我们的汽车,Kitt 不是真的那么遥远,只是还没有具备那么多的功能。
MU-TH-UR6000,俗称 Mother,在1979年雷德利·斯科特的电影异形中是USCSS Nostromo上的数据中心。Mother管理舰船的所有的功能,包括船员在高度休眠时自动航行。它能够通过对讲系统与人类沟通,虽然Nostromo也有一个房间,用作交流的接口。当其内置的协议成为一个额外的生存障碍时,Mother往往被视为主角的敌人。
虽然舰队成员可以和 Mother 说话,但只能用屏幕上的文字(除了自我毁灭倒计时)作出回应,这似乎有些尴尬,但在1979年,语音合成显然比语音识别更难。
科幻作品中的电脑有攻击人类创造者的习惯,而天网可能是奇异的最具代表性的一个,黑客帝国中的机器大帝是一个更加恐怖的未来景象。
机器城市的中心接口,由一群昆虫般的机器人组成,呈现出一个杀手的脸,是黑客帝国系列中机器世界的主人,最终负责保持人类囚禁在虚拟舱内,作为机器的电池。
不要把这个 Deep Thought 和 Google 的人工智能公司 Deep Mind 混淆了。 Deep Thought 是Douglas Adams小说中的超级计算机,一个具有高度智慧的跨维度生物种族为了找出一个能够回答终极问题的简单答案,Deep Thought 来计算,Deep Thought 花费750万年来计算和验证,最后答案是:42。这是一个可笑的答案,未来的 AI 也可能做出这样的回答。
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