维肤膏的作用10月3日，特斯拉官方公布了2022年第三季度全球交付数据，实现总交付34.38万台，同比增长42.48%，总生产新车36.59万台，同比增长53.87%。其中分车型来看，Model 3和Model Y在三季度交付32.52万台，生产新车34.60万台，占比近95%。Model S和Model Y三季度交付1.87万台，共计生产新车1.99万台。

　　今年前两个季度，特斯拉分别交付了31.0万台和25.5万台电动车，加上第三季度的最新数据，前三季度特斯拉总交付电动车已超过90万辆。至此，特斯拉全球累计交付量突破300万台。而根据特斯拉曾在Q2财报会议上表示，未来几年，汽车交付量将实现50％的平均增长，即2022年计划生产交付150万辆汽车。这也意味着，特斯拉第四季度的全球交付量须达到59.14万辆才能完成计划。

　　特斯拉首席执行官埃隆·马斯克去年指出：“特斯拉每个季度末的交付量都会大幅增加这要归功于上海超级工厂。”今年8月，上海超级工厂生产了第100万辆车，同时特斯拉全球累计生产也超过了300万辆。值得一提的是，特斯拉在公布公司的2022年第二季度财报时透露上海超级工厂近期进行了产能升级，年产超过75万辆，是特斯拉目前产能最高的超级工厂。

　　而据乘联会的数据显示，今年前8个月，新能源汽车出口达59.3万辆，特斯拉中国出口达约16万辆，占整个新能源汽车出口的三分之一。这足以看出，上海超级工厂对特斯拉在全球布局的重要地位。

　　而随着德克萨斯工厂产量大幅增长和柏林新工厂的全面投产，要完成上述的2022年生产计划还是有可能的，而且根据以往数据，特斯拉每年第四季度的交付量都要显著高于前三季度。

　　在前不久的AI DAY上，特斯拉主要展示了人形机器人Optimus、自动驾驶技术研发进程与Dojo超级计算机。如果说，特斯拉推动了电动车量产时代的发展，那么AI智能驾驶技术则推动其研发AI人工智能的决心。

　　首先，特斯拉机器人的概念项目早在去年的AI DAY上亮相推出，其开发过程参考了特斯拉现有的开发流程，同时搭载了与特斯拉车辆的诸多技术，其中就包括我们熟知的电池模组、完全自动驾驶技术FSD以及Autopilot相关神经网络技术等。整体来说都是先构建开发平台，再进行软硬件开发集成以及完成后续的测试调控。

　　从展示环节上可以看出，实验室内的特斯拉机器人可以顺利完成搬运箱子、抓取物品、给植物浇水等人类日常动作，似乎也能逐渐满足马斯克“使用机器人来实现更低的劳动力成本”的需求。但其实在从样机展示上，特斯拉机器人头部还是需要链接电源或控制线路，而且整个动作完成过程比较缓慢，所以马斯克也预测Optimus需3～5年间才能量产上市。

　　另一方面，特斯拉在AI DAY上公布了完全自动驾驶技术FSD的最新进展。截止目前全球参与FSD Beta版本测试的用户已从2021年的2000人发展至16万人，累计行驶里程已经突破4000万英里，根据马斯克先前的表述，FSD Beta版本测试用户年底将扩至100万人，累计行驶里程将冲击1亿英里。

　　得益于庞大的数据支持与完全自动驾驶神经网络的进步，特斯拉FSD的识别、分析和决策能力有效提升，包括以从停车场自动驾驶到另一个停车场、根据路况等待交通灯、应对十字路口或道路上的其他参与者等。马斯克表示：“目前FSD软件已经可以适用于全球各个地区的路况，如果地方监管政策允许，我们可以在今年底面向全球推出FSD Beta版本软件。”

　　不难看出，凭借特斯拉汽车已有的技术加持，特斯拉机器人搭载自家的FSD技术不仅有利于两大产品线的互通互利，而且在同类型同级别的机器人上能获得更好的成本控制。

　　最后，上述得益都来自与特斯拉所应用Dojo超级计算机以来在神经网络训练上的进步。无论是手机高质量摄影录像还是AI自动驾驶的精准实现，除硬件上的配合外，最为根本就是算力。特斯拉从一开始就意识到高效率的芯片可以更好地为自动驾驶服务，努力让Dojo超级计算机成为在AI训练方面全球最强的超算系统。

　　由AI DAY上了解到，特斯拉将在2023年第一季度布置第一批10个Dojo超级计算机机柜，即算力超过1.1EFLOPS的ExaPOD，将自动标注能力提升2.5倍。将来，特斯拉一共将在帕罗奥图布置7个这样的集群，为特斯拉全球布局提供难以想象的庞大算力。

　　特斯拉发展到今天，已经不能单单以一个“电动汽车品牌”来讨论评判了，它总能给人们带来一些耳目一新的概念、产品，也就是我们所追求的创新。同时我们也希望，在人工智能和新能源方面，能有更多的企业、品牌能够越走越远，用科技真正改变人们生活。正如马斯克在AI DAY上说：“我们希望不仅仅有好的想法，还要有好的结果。希望大家对特斯拉的认识跳出电动汽车的范围，我们在AI方面已经成为先行者，软硬件层面都进行了大量探索。”