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刷新硅谷融资纪录!华人具身智能团队融资过7亿元平均不到28岁
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2025/9/19 12:41:08 | 【字体:

  血鳞鲶鱼更让人惊讶的是,这个脱胎于学术界的创始团队并非常见的资深教授带队创业模式,而是一群刚刚博士毕业的年轻AI及机器人科学家。

  CEO周衔,刚刚从CMU获得机器人学博士学位。而整个创始团队平均年龄不到28岁。

  答案或许就在团队去年底开源的Genesis物理引擎中,一句话就能精准生成完整的物理世界,已成为GitHub上最大的开源机器人项目。

  大型语言模型需要用海量的文本数据来训练,机器人的AI模型则得基于物理世界的数据进行训练。不过,获取现实世界的数据既费钱又费时。

  为了克服这个问题,Genesis物理引擎通过准确地模拟物理世界来生成合成数据。

  现在,Genesis AI这家公司在Genesis物理引擎的基础之上,致力于开发通用机器人基础模型和通用机器人,旨在突破现有物理自动化解决方案的局限,实现“无限物理劳动自动化”。

  当前即使在最自动化的行业中,机器人与人类的比例也很少超过1:30,通用机器人有望解决这一问题,Genesis的团队和战略有能力定义物理 AI 时代。

  这支平均年龄不到28岁的团队,集结了过去几年AI和机器人领域多个重要突破的主要贡献者。

  CEO周衔,生成式仿真的提出者,Genesis项目的负责人,2024年从CMU博士毕业。

  英伟达GEAR团队真机系统负责人许臻佳,2024年从哥伦比亚大学博士毕业,师从斯隆研究奖得主宋舒然。

  许臻佳是当下最流行的机器人网络架构Diffusion Policy以及数采设备UMI的核心作者。

  前Liquid AI大模型研究科学家王尊玄,博士毕业于MIT,师从MIT人工智能实验室主任Daniela Rus。

  CMU图形学方向助理教授李旻辰,2020博士毕业于宾夕法尼亚大学,本科浙大校友。

  李旻辰是IPC算法的发明人,IPC是目前图形学领域最有影响力的求解复杂contact模型的算法。

  获得过Siggraph Dissertation Award,每年之颁发给一个图形学领域最有影响力的博士毕业生。

  他2024年毕业于马里兰大学,师从图形学泰斗Ming C.Lin和机器人学泰斗Dinesh,本科是中国科学院大学校友。

  无人机竞速超越人类登上《Science Robtics》封面的宋运龙,2024年博士毕业于苏黎世大学,师从机器人学泰斗Davide Scaramuzza。

  Genesis物理引擎发布半年多,已收获25.4k star,成长为GitHub上最大的具身智能开源项目。

  Genesis为物理AI带来了以数据为中心的全栈方法——构建一个可扩展的通用数据引擎,将高保真物理模拟、多模态生成模型和大规模真实机器人数据收集统一起来。

  其完全内部开发的模拟堆栈将大规模生成丰富的合成数据,并结合更高效、可扩展的真实世界数据收集系统。

  这种组合,将历史上各自发展的机器人、高保真仿真、渲染和基础模型领域联合起来共同推动通用机器人时代。

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