蔡依林三围人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

　　1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。

　　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

　　人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

　　2018年4月3日，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。教育部国际合作与交流司司长许涛透露，教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系，在研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。

　　2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，经申报、公示、审核等程序，根据普通高等学校专业设置与教学指导委员会评议结果，并征求有关部门意见，确定新增审批专业名单。根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格 。

　　全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校，而中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。

　　而纵观世界全面智能的潮流，大到军工科技、大型基建、汽车制造，小到民用家电、企业基础业务，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，AI研究与开发将持续很长的一段时间，AI革命即新时代的又一次“工业革命”，必将推动生产力的巨大发展与人们生活方式的巨大变革。

　　这与我国AI专业的学科建设相对落后，AI人才的紧缺又是相矛盾的，出路在于，要么国内高校引进世界级的顶尖导师，并逐步提升相关的科研投资，营造良好别的AI研究及创新氛围，要么学生直接去国外深造，在最优质的教育资源下接收最先进AI领域知识与研究技能。显然，后者更可行，也更加高效。我国重大学科带头人与各领域的先驱，无不走的是这条路，最具代表性的莫过于钱学森了。所谓站在巨人的肩膀上，我们才能看的更远。

　　Inee研究结果表明，今年机器学习工程师职位发布的人工智能和机器学习关键词比例最高。

　　尽管机器学习工程师职位中包含相关关键词的职位仍然最多，为75%，但在2018年，这类职位的比例更高，为94.2%。

　　2019年榜单前十名中很多需要人工智能技能的工作都没有出现在2018年榜单上，比如深度学习工程师，首次位居第二。

　　深度学习工程师开发的编程系统可以模拟大脑功能，以及其他任务。这些工程师是三个快速发展领域的关键参与者：自动驾驶、人脸识别和机器人技术。

　　一项研究显示，仅全球面部识别市场就有望从2019年的32亿美元增长到2024年的70亿美元。

　　机器学习工程师不仅是招聘数量最多的人工智能岗位，而且工资也最高。与2018年相比，该职位的平均年薪增幅最大。

　　猎聘大数据报告显示，AI 岗位平均年薪达 33 万，稳超互联网人才平均年薪。从 2016 年下半年到 2017 年下半年，AI 领域的岗位薪资整体上明显高于 IT 行业平均薪资，尤其在 2017 年三季度达到 32.95 万，同比上涨 10.79%。从数据上看，AI 职位的平均年薪峰值比 IT 行业平均年薪峰值高出 4.79 万元。

　　AI 岗位薪资为何这么高，说到底还是人才短缺的缘故，各大企业不惜花重金招揽人才。

　　去年领英发布的全球 AI 人才调研报告显示，中国人工智能人才缺口达 500 万，供求比例仅为 1：10，因此可以预计 AI 岗位高薪的状况仍将持续一段时间。

　　报告显示，从 2016 年下半年至 2017 年下半年，AI 人才分布在多个行业，其中 IT 行业最多，始终超过六成，其次为电子通信、机械制造和金融行业。但从数据趋势上看，前者人才数量在下降，后者在上升。这也说明 AI 人才的发展大趋势是不仅再局限于 IT 行业，而是向其它行业渗透。可以预计，在今后几年，AI 技术将应用于各个行业，促进行业变革和升级，与此相应，AI 人才也会分布到各个行业中去。

　　学习AI的要求是比较高的，以处于英国硅谷的爱丁堡大学为例，入读其AI专业，需要学生：

　　1、首先需要拥有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学2:1荣誉学位或同等国际学位。而通常需要一等学位才能够就读，对应我国的大学平均分大概是985院校85分以上，双非90分左右才可以申请。

　　2、熟练的编程技能是必不可少的。在您的学位期间，您必须完成以下至少一个编程课程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML。

　　3、在你的学位期间，你必须完成相当于60学分的数学课程（国内约1/3的数学课程量），这些课程通常包括以下科目/主题：微积分（微分和积分）、线性代数（向量和多维矩阵）、离散数学和数学推理（例如归纳和推理、图论模型，证明）和概率（离散和连续概率中的概念，马尔可夫链等），概率论的先前知识对于这个课程特别重要。