粤j555552008年，营销技术之父 Scott Brinker 首次提出了 MarTech 理念，所有跟企业营销业务相关的硬件、软件、平台和服务都属于此范畴。

　　经过十几年的发展，MarTech 已成为国外工业标准，相关企业的数量从数百家发展到了近万家。

　　而在此前一年，从 Facebook 辞职回国的叶生晅已经在杭州悄悄创建了自己的公司——Whale 帷幄。

　　通过人工智能 (AI)、大规模物联网络 (IoT) 和数据模型 (Data) 的创新，为面向未来的品牌提供简单、快速、易复制、数据驱动的全域营销和运营解决方案，这就是帷幄。

　　四年后的今天，帷幄已成功晋级杭州市 2021「准独角兽企业」。在全球经济迟缓的疫情时代，这家新科技公司为何能在数字经济领域有如此丰厚的斩获？我们对帷幄创始人兼 CEO 叶生晅进行了专访。

　　叶生晅明显感到，身边的人在做的事并不一定能立刻实现，但他们每天都在开拓人类认知的未知边界，都面向着广阔的未来

　　在帷幄的会议室，透过落地玻璃幕墙，可以俯瞰周边繁华并带有科技感的街区。会议室的名字很有意思也恰如其分，叫「天空之城」。

　　刚结束一次短途差旅，叶生晅风尘仆仆地走进来。黑T恤，运动裤，超级随性的打扮。给人第一印象更像是一名硅谷风格的极客。一开口，就暴露了软件工程师的内核：他语速快而清晰，能把复杂的前沿科技讲解得准确自如。

　　在前不久举行的极客盛宴「2021人工智能大会」上，有 17 位顶级 AI 青年科学家当选「A班生」，叶生晅正是其中之一。

　　作为加州理工学院计算与神经系统专业的高材生，叶生晅原可以在人工智能领域做出一番自己的成就，但他选择了更酷的事：创业。准确说，是用前沿科技去改变商业的形态。

　　这个有着雄心壮志的年轻人出生于 1988 年，在美国弗吉尼亚大学取得了计算机与经济学双学士学位，之后去了加州理工学院攻读计算与神经系统专业硕士，他的研究方向是人工智能领域的关键一步：决策与行为分析。

　　加州理工是世界顶尖的研究学院之一，尤其盛产特立独行、造诣深厚的大咖、牛人。叶生晅的硕士导师 Christof Koch 就是这样一位。Christof Koch 是德国人，在神经科学和人工智能领域是执牛耳的人物。一方面，他治学有着日耳曼民族的绝对严谨。另一方面，他也有极具个性的一面：喜欢把头发染成各种鲜亮的颜色。

　　“我记得他染过那种很艳丽的红色，还有荧光绿，比我们任何一个人都要酷炫。”叶生晅笑着回忆。

　　说起来，这位发型搞怪的 Koch 教授和发现 DNA 双螺旋结构的诺贝尔医学奖获得者 Francis Crick 也「沾亲带故」，两人一起工作了十几年，形同师徒。按辈分，那位在人类历史上开天辟地的 Francis Crick 可以算是叶生晅的师祖爷了。

　　除此之外，他在加州理工还有一个卓尔不群的同门师姐，就是谷歌现任首席科学家李飞飞。在大牛满天飞的环境下浸泡学习，有个好处是人对未知的东西会特别敏感。叶生晅明显感到，身边的人在做的事并不一定能立刻实现，但他们每天都在开拓人类认知的未知边界，都面向着广阔的未来。他甚至有一个预感，他们的工作，包括自己的工作，以后可能会被写进教科书。比如他关于大脑里记忆和决策的硕士毕业论文。

　　“你看到一个人，觉得以前见过，这其实是大脑做出的一个决策。但决策除了是和不是之外，还有另一个维度，就是置信度。置信度是可能见过和一定见过的区别，这在以前从没发现过，也没有人知道大脑是怎么计算出这个区别的。但我们发现有一个神经元专门干这事。”这篇论文后来发表在世界顶级期刊《Nature Neuroscience》。叶生晅的一只脚跨进了顶尖科学家的行列。

　　“人工智能的本质是统计。在未来，很多机械活儿会被人工智能夺去，但人的思想不会被夺走，决策权还在人类这里。”

　　在创业之前，叶生晅不仅是 Facebook 的核心数据算法专家，还拿到了哈佛大学的神经算法博士录取通知书。

　　风起云涌的 2015 年，被称作「云计算」元年。人工智能、大数据、云计算、物联网……这些曾被认为是科幻小说里的东西，一步步渗入到现实世界。

　　叶生晅在 Facebook 参与了全球最大实时数据管道的搭建。数据管道相当于数据库的升级版。可以这样理解——“数据库是一个湖，而数据管道则是一条大河。以前你可以把所有数据装在一起，晚上导出来计算。变成一条大河后，你不可能把一条河装起来。这就需要实时计算。因为很多数据没有存储价值，要是把所有数据都保存下来，一天就是几千 PB，这个量太大了，而且没有必要。”

　　叶生晅给 Facebook 写了一套实时计算的程序代码，那套代码一直用到现在。

　　说到人工智能，很多人担心：假如人工智能变邪恶了怎么办？“这其实多虑了。”叶生晅说，“像《骇客帝国》电影里展现的人工智能还是比较浅的，真正科学家研究的东西还要更深刻”。

　　“如果去学习一下驱动人工智能的一些算法，就会理解机器无法轻易邪恶起来，也没有那么聪明。但不可否认的是，人工智能已经在不同领域帮助人类了。比如城市交通调度。”叶生晅说，“人工智能真正用起来的时候，你是看不到的。比如面包店今天准备卖几个可颂，滴滴打车大概要等几分钟，这个数字都是人工智能算出来的，但它又几乎是隐形的。”

　　“其实人工智能很早就有了，它的本质就是统计。在未来，很多人类的机械活儿会被人工智能夺去，但人的思想不会。决策权还是在人类这里。”叶生晅毫不迟疑地说道。

　　在美国十年，叶生晅每次回国都惊讶于国内变得好快，像微信和二维码都是他出国前没有的。

　　2017 年，国内的新零售开始风起云涌，叶生晅放弃了哈佛导师的博士就读邀请，从 Facebook 辞职，毫不犹豫回国了。“我一直觉得创业是比较有意思的事情，也一直想在人工智能算法和物联网领域尝试创业。当时如果去哈佛读博士的话，速度太慢。真正到业界来做，价值会比在学校里大很多。”叶生晅坦言。

　　更何况，创业在硅谷是很平常的事。对一名真正的极客来说，还有比用技术改变现实世界更酷的事吗？

　　回到 2017 年，当时摆在叶生晅面前的有四个选择：北上杭深。最后他选择了离家乡宁波最近的杭州。他激动地发现，杭州的地铁、公交车都可以用移动支付，这在其他城市很少见。饭店里扫码就可以点菜餐、付款，这样的行为在美国都很难实现。他得出结论：中国的发展速度远远快于国外，尤其是商业方面。

　　帷幄创立之初，就定位于全域品牌数字化营销运营平台。数据显示，有 85% 的交易发生在线下。但线下的数字化程度远远不及线上交易。帷幄的数字化服务恰好弥补了线下交易的短板，帮助品牌更全面的了解消费者。

　　仅过了一个月，帷幄就自主研发出智能货架的样品，叶生晅记得自己还做了焊接的工作。四个月后，智能货架就向外落地发展了，“当时有 5 个工程师提着大包小包飞到江西，把第一个智能货架做起来”。

　　“我们就从线下开始做，因为线下是最难的地方，等于要到每一个门店去。客户买好商品后等待取货的倒计时，你要知道线下有多少人在排队，才能把这个时间算精准”。

　　2019 年，基于线下体验与线上海量数据，帷幄进一步帮助品牌方精准绘制用户画像与产品画像，实现千人千面的用户定制化消费推荐，并根据用户动线和陈列规划展示出品牌的千店千面。以线下数字化为起点，以数据分析、算法能力为基础，逐步向线上及前端发展，打磨帷幄营销云产品。融合线下数字化（帷幄有一系列自研技术，包括 AIoT 产品，例如 AI 算法的客流分析系统、HUB 边缘计算、RFID等） 叠加线上数字化，构建 SaaS 应用服务和 AIoT 设备的软硬件一体化数字解决方案，充分融合了人工智能技术的优势，帮助品牌方在全域营销运营体系上一举解决企业的数据收集和优化。

　　每次科技带动产业发展通常以浪潮的形式呈现，总有一些公司很幸运地、有意无意地站在技术革命的浪尖之上。

　　独特的产品优势已经让帷幄服务了美的、西贝、联合利华、屈臣氏等上百家消费品牌和零售巨头，同时也是泡泡玛特、蔚来汽车等多个新消费品背后的数字化探索推手。

　　以精致版西北菜出名的餐饮品牌西贝，在全国有近 400 家门店，每个门店有 7-20 块数字屏幕。西贝有超过 4000 块屏幕需要管理。在过去，这些屏幕内容的更替需要员工带着 U 盘一家家门店去手动上传，现在所有内容调整都可以通过帷幄数字资产管理系统的远程操作来实现，一个人便可操控所有屏幕，控制屏幕内容，设置屏幕内容的播放规则，效率提升远远高于10倍。

　　在部署了帷幄营销云的美的零售实验室，是美的用以探索技术如何优化人们的购物体验，并改善业务运营的数字化尝试。为了充分发挥实验室的价值，在门店内部，帷幄布置了集合人工智能算法的客流系统、安防系统、传感器、互动屏幕以及库存盘点系统等，大大提升了门店的运营效率。

　　数字化带来加速的节奏，不断增长的复杂性，尤其对于营销来讲，既让人兴奋又让人恼火。

　　遥想帷幄创立之初，正值国内的「新零售」迅速崛起，一大批带着互联网基因的品牌引领零售行业重新洗牌。但无论怎么变，困扰品牌的线上和线下的筋脉并未打通。这是一堵墙，还是一张纸，还要看高手如何破招。一直在 MarTech 领域深耕细作的帷幄，今年发力推出全新产品帷幄营销云(Whale Marketing Cloud)，就是对线上线下无法联通困局的一次破解，实现了全域数字化营销的完美闭环。

　　叶生晅表示，帷幄营销云很早就在酝酿了，一开始就希望在营销体系上一举解决企业的数据收集和计算的难题。

　　数字化转型的今天，到处都充满可用的数据，但如何用好这些数据也给市场营销人员的工作带来了巨大的挑战。

　　帷幄在做的事就是帮助营销人员高效收集、理解大量的数据信息，并通过数据反馈不断优化营销活动中的算法模型，从而实现业务增长。对品牌来说，所有的数据业务场景最终都会落到营销「降本增效」上。通过对传播渠道、素材内容、链路机制和运营节奏的有机整合，来实现活动的流量链路整合，最终达到品效合一。利用这些宝贵的线下数据，帷幄最终打通了线下到线上的消费者购买闭环，让门店更好地把客户转化为品牌的私域流量。

　　“我们做的是让品牌和客户之间的效率变得更高。你可能会花很多时间来做决定，要不要买这个东西，品牌可以更好地通过营销的方式来告诉你，这就是你要的东西。”叶生晅因此有个生动的比喻：营销并不是千人千面，而是千人百面。这个说法的科学依据就是消费神经科学。

　　“消费神经科学研究消费者做决策时，大脑是怎样想的。比如买一送一和打五折，你会选哪个。看上去这两个促销活动很像，但效果是不一样的，人在大脑里计算的过程也不一样。再比如，很多人走进超市，都会习惯性往右看，或者往右走。这其实是因为中国人对右边更熟悉。如果是在英国，很多人就会习惯性往左边走。”

　　“我最关注的还是怎么样通过科技改变现在的商业，不仅让高科技植入到日常消费中间，更要让数字化带来商业增值”

　　哈佛商学院做过统计，科技初创公司大部分都会失败。在以科技为中心的初创企业中，90% 的企业都会倒闭。

　　但帷幄成立未满四年，不仅活了下来，还成为杭州准独角兽企业。帷幄现在有 200+ 员工，65% 是技术人员。叶生晅有个招人的准则：宁可花两倍的钱招一个 NB 的程序员，也不想招两个中庸的人。这就是为什么 200+ 员工的公司相当于 500 人的战斗力。叶生晅说：“这是组织的成功，而不是老板或某个个人的。老板只是定一个方向，一切要由组织去执行。”

　　这不像是一个中国式的科技公司，更带有高度弹性的硅谷风格。叶生晅表示，帷幄是杭州最硅谷的企业之一，这里没有 996，也不打卡，但自由带来的是高度自律。

　　这种自由而自律的模式和叶生晅的成长经历有关。他的童年在浙江农业大学里度过，父母都是研究生物的科技工作者。

　　“以前没有转基因技术，那怎么找变异的植株呢？就是把所有葡萄吃一遍，找出最甜的那个。”这听起来有点像他现在做的事，将人工智能和零售商业嫁接在一起。

　　从小跟着父母在象牙塔里长大的他，却毅然跳离象牙塔，走向了充满风险和竞争的创业。

　　这位 33 岁的创业者说，现代商业体系一直在变革，埃隆·马斯克造火箭是一种门派，你可以把它看成是工程学院。而帷幄做的更接近商学院，作为一名 AI 极客，叶生晅最关注的是怎么样通过科技改变现在的商业，用他的话就是“不仅让高科技植入到日常消费中间，更要让数字化带来商业增值”。

　　数字化是怎么带来商业价值的？叶生晅说，数字化做对了两件事，一是增加信息流通的密度，无论品牌方把信息带给客户，还是品牌内部的信息流转；二是减低系统的复杂度，无论是复杂的渠道，还是复杂的业务体系，都可以用数字化来厘清。

　　叶生晅打了个比方：数字化是一个杠杆，和投资一样，最终可以乘以一个系数。“如果品牌方原来的增长率是 30%，数字化以后带来了 3 倍的杠杆，就是 90%。这也是我们认为，数字化应该用杠杆率来算，而不是别的方式。帷幄希望在 MarTech 领域继续深耕，做好技术与产品的赋能，让品牌增值”。

　　Whale 帷幄是国内领先的全域数字化营销运营平台。通过人工智能 (AI), 大规模物联网络 (IoT) 和数据模型 (Data) 的创新，为面向未来的品牌提供简单、快速、易复制、数据驱动的全域营销运营解决⽅案。

　　成立至今，Whale 帷幄深耕消费品牌，利用数字化杠杆赋能品牌方，抓住大数据时代的营销机遇，目前已积累标杆客户如蔚来汽车、屈臣氏、联合利华、西贝及家乐福等 200 余家，沉淀大量行业核心产品，提供最懂零售品牌业务的数字化转型服务。