哥本哈根好地方也有好吃食一场疫情，加速了资本经济海浪的退潮，大批裸泳者被迫上岸：美股大崩盘、中概股被做空、投资巨咖软银集团跌落凡尘……

　　然而，真正令人始料未及的却是AI科技浪潮还未到巅峰之际，就有媒体爆出投资人已经很长时间不看AI项目了，而且作为一度被评为全球最有前途的全球知名AI芯片企业，Wave Computing，而今也正面临即将破产重组的窘境，成为疫情中第一家申请破产的AI明星公司。

　　至于这一悲剧产生的背后，是资本博弈的错？还是过度神化AI的祸？答案也许并不是一两句就能说得清楚的。

　　早在申请破产前，Wave Computing其实是一家名副其实的AI芯片明星企业。

　　2008年，借着人工智能的风口，Wave Computing在美国加利福尼亚正式成立，而后2018年，这家AI计算领域备受关注的独角兽，还因收购了硅谷老牌名企MIPS，曾一度认为会对Intel与ARM造成冲击。

　　而诸多技术荣誉加身，也让Wave Computing在资本市场上如鱼得水。2018年年末，Wave Computing宣布完成8600万美元的E轮融资，也正是这一次的融资，缔造了他超2亿美金的融资神线年的两次CEO人事变动，让他失去了大半民心。不仅如此，产品故事过于夸大，与英伟达、Graphcore相比，Ware的芯片几乎没有什么优势，无造血能力、无落地场景的现状，也让Wave Computing再难以博得投资人的欢心。

　　积压已久的重担，让他终于在「疫情」这最后一根稻草的飘落后倒下。然而，Wave Computing的沦陷，其实对行内人来说并不突然。

　　2017年李开复曾公开预言：AI项目是今年上半年开始的，融资差不多够18个月花，明年底估计有一批公司倒掉。

　　而IDG资本合伙人周全也曾坦言：过去一两年，人工智能项目受到资本追捧，但很多VC项目其实IPO的价格，极其不合理。在他看来，人工智能泡沫将在2019年破裂，一些没有造血能力、没有落地场景、没有收入的人工智能公司会首当其冲。

　　2018年，资本市场遭遇寒冬侵袭，果不其然第一批中小AI创业公司受到影响，「资本断血」让他们举步维艰，最终默默退场。

　　虽然很多许多明星AI企业，由于自身根基和备受资本青睐，能幸免于2018年的资本寒冬之灾，但随着时间的推移，这些明星企业也逐渐疲态尽显。

　　据相关研究显示：90%的AI企业不知盈利为何物，且大批企业营业收入不足两亿。这也就意味着，自2018年人工智能商业化落地至今，造血仍是这个行业的普遍问题。

　　影响造血的原因有很多，其中最引人深思的，莫过于那些真的拥有领先算法和技术的AI企业，却由于难以找到应用场景，难以发挥自身价值，最终导致融资失败走向灭亡的悲剧。

　　然而，这些理由仿佛并不足以支撑起AI企业大量死亡的论点。那么在造血难，场景无落地等表象的背后，究竟还隐藏着怎样的玄机呢？

　　有不少人认为，AI行业之所以会落得如此尴尬境地，根本原因是因为其身后疯狂跟进的资本泡沫。但是这个答案显然并不能让人信服，毕竟一个巴掌难成气候。

　　就好像现在的智能手表、智能音箱、智能家居，各大硬件只要前面带上“智能”，瞬间鸟枪换炮，逼格档次全升级。

　　不仅如此，早些年，风靡一时的机器人与虚拟机器人的节目表演，也被爆出大多都是由人工操作等完成的。就连AI神话「机器人公民」索菲亚也没能逃离厄运，一度被专家指出「她」不过只是一台人形音箱，这一系列的负面新闻让AI技术一次又一次的蒙上阴影。

　　如果说前几者皆为误会，那么现仍旧在伪概念中打转的智能汽车，又该如何来解释其技术智能呢？

　　尽管目前的智能汽车还未能实现像大黄蜂那样耍酷、撩妹加变身，但至少也不应该是现今这副伪智能的「挫样」吧？

　　市面上的“智能汽车”技术解决方案，不外乎就是各种尝试用各种大屏、功能、配置，想方设法地替换掉手机，最终呈现为车载系统消费，车载影音娱乐、智能规划路线等产品形态……

　　但这种伪需求所打造出来的智能，意义究竟何在？是觉得手中的手机太小？还是躺在床上玩手机不香？

　　明明一个车载支架就能解决的问题，为什么非要冠上「智能」的名号？这哪是智能汽车，明明就是变相的智商税。

　　另外一个就是估值超十亿美元的「语义识别」公司，其卖点就是用户对其说一句话，然后设备就会回复你，亲戚关系、成语接龙、星座运势等一系列言语属性，意义何在？除了烘托了国人人傻钱多外，一时间真的说不出个所以然。

　　有相关机构曾对一百家人工智能创业企业进行考察，考察后发现，在98家企业填报的估值数中，其总数高达1014亿人民币，这也就意味着他们的均值为十亿人民币左右。

　　2016年的那场人机围棋大战，让AI成为了那是最热门的话题。紧接着，互联网巨头纷纷入局，不管是百度的all in AI，还是腾讯的AI in al，更或是华为的全栈AI策略，都将AI一步步推上了神坛。

　　那些年资本对于人工智能的疯狂程度，丝毫不亚于如今日夜守在微博上为爱豆打榜的你。彼时的创投圈所聊的话题总是离不开AI，很多不明所以的PPT文稿，只要在前面加上一个「AI」做前缀，就可以拿到一个不错的估值。那些所谓领跑的AI公司不是刚融资完，就是在筹备融资的路上，融资金额没有最高只有更高。

　　以成立于2014年的商汤科技为例，2017年年中，商汤科技宣布完成4.1亿美金的B轮融资，足足比Wave Computing的记录高了一倍，创下了当时全球人工智能领域单轮融资金额最高的记录，同年其年估值暴涨20亿美金。

　　次年，获得阿里领投的6亿美金C轮融资，再次让他创下了记录，一个月后再次获得了6.2亿美金的C+融资，四个月后，再次获得软银的10亿美金的融资，其估值，一路狂飙直升60亿美金。

　　资本的大量涌入赋予了AI非同凡响的神力，让创业者更加看好人工智能的未来，大规模人潮的涌入，自然很容易引起投资者兴趣。

　　其次，真正的人工智能并不是快餐，它需要长期的技术服务沉淀、才能创造真正的商业价值，但是大多数随风入局的创投者没耐心、不专业，为了获得更大的融资，他们开始尝试用新瓶装旧酒的方式，来制造大量伪AI技术。

　　许多伪AI技术的初登场，总能唬住许多人，商业化盛景仿佛真的近在眼前，前期的效果很容易吸引更多创投者入局，从而产生更大的估值泡沫。

　　然而，无论他们的估值多高，都会被时间像剥洋葱一样，将包裹其上的「噱头、造假、乱象」一层层揭开，被神化已久的AI也正在被迟到的现实一点点推下神坛。

　　时至今日，已经近18个月没有新的融资商汤科技，现状仿佛也很窘迫。前不久有消息称，商汤科技推迟了今年在香港进行7.5亿美金的首次IPO计划，转战私募市场，想要寻求5-10亿美金的融资。此前累计数十亿的融资，仿佛并不足以支撑起他的消耗能力。

　　众多周知，2019年作为独角兽的公祭年，疫情的冲击让仍存活着的独角兽们在2020年里继续瑟瑟发抖，而当初那些打着新模式、新技术、新产业旗号的AI公司，而正因为未来的各种不确定性，而变得步步为营了。

　　毕竟，经历了资本经济严冬的洗礼，投资者越来越趋于谨慎，这一现象直接导致没有造血能力的AI企业死于资金链断层。这也就意味着，即将倒下的Wave Computing，只不过是众多AI创业公司所组成的多米诺方阵中的一员罢了。