信天游电影如今，人工智能（AI）成为热门话题，但它并不是一种完美的技术。人工智能几乎与其他任何事物一样，都具有优势和劣势。人工智能的优缺点是什么？这是人们最常提出的建议。

　　人工智能擅长提高效率。例如，一个AI工具可能会自动将收到的电子邮件识别为发票并将其发送给适当的人员或部门。人工智能也可以帮助公司进行数据分析和报告生成。训练有素的算法可以查找人类可能会错过的趋势，而且处理数据的速度比人们独自一人要快得多。

　　一个组织所获得的收益也可能是特定的，例如确定如何提高能源效率。最近与美国能源部国家可再生能源实验室相关的项目涉及使用AI分析多年来收集的16 TB以上的数据。目标是改善电源使用，散热效率以及与数据中心相关的其他方面。

　　预测曾经主要是基于经验的努力。在预测客户购买偏好或网站流量水平时，预测人员会使用他们从过去中学到的知识来影响他们的未来判断。仍然发生这种情况，但现在AI更有可能加入计算中。

　　在一个示例中，科学家将标准气象数据与AI相结合，以预测雷击。系统预计在10-30分钟跨度和30公里半径内发生这些事件。其他方法需要获取雷达或卫星数据，但是这种新方法仅需要气象站信息。研究人员说，这一方面使其成为通信网络以外地方的理想选择。该技术还可以在风暴形成之前对其进行预测。

　　伊利诺伊大学的一个团队还创建了一种AI算法来预测玉米产量。该项目的数据来自226个领域，包括地面和卫星信息。

　　当人们提出AI的利弊时，往往会在做出特权时表现出做出更准确的预测的能力。这不足为奇，特别是因为更好的预测可以帮助企业保持弹性。

　　AI的机会也很多，可以帮助公司保持较高的质量水平。这样就可以减少浪费并提高客户满意度。

　　一个这样的应用涉及香港理工大学的一个小组，他们应用AI来获得更好的织物质量结果。该团队使用AI和计算机视觉技术将不合格面料的实例减少多达90个，从而使工厂经理可以迅速发现并解决问题。大多数纺织经理使用手动检查过程，这比较慢。由于诸如人类疲劳之类的问题，它们的准确性也可能较低。

　　还为应用程序开发人员提供了AI质量控制工具。这些产品在编码过程中而不是最后发现问题。尽早意识到问题可以支持软件行业对速度的持续需求。发布没有错误的新应用程序或更新应用程序可以使公司领先于竞争对手。

　　人工智能取得了令人瞩目的成就，与人类相比，它在某些任务上表现出色。但是，不利的一面是，人们可能会过于依赖AI所说的话，而不使用他们的智慧来得出结论。这令人不安，尤其是因为执法和医疗保健是经常部署AI的两个领域。如果用户让该技术超越了他们的知识而不是对它进行补充，则可能导致错误的逮捕或错误的诊断。

　　伦敦大学学院的副教授汉娜·弗莱（Hannah Fry）提倡仅在建立了人们在必要时会否决算法的信任后才使用算法。但是，这并不一定很简单。人们自然会采用认知捷径，而他们通常不注意周围的环境。这两个特征可能使他们很难检测到AI何时出错。

　　例如，过于依赖Google Maps导致人们开车进入水域或朝错误的方向行驶数小时。注意路标和周围环境可以避免这两种情况。许多人宁愿假设技术是正确的，也不愿行使更多的态势感知能力。

　　人类会训练AI算法，这可能意味着他们无意间使应用程序或工具产生了偏见。最近的一个例子涉及有关使用Apple Card进行性别歧视的指控。该付款方式可与Apple设备配对使用，据报道比其他方式更安全，因为它没有罪犯可以窃取的号码。

　　有一种算法可以评估Apple Card申请者的信誉，许多人声称它没有公平对待他们。在一个例子中，尽管有几个因素对她有利，但一个妇女的信用度不如丈夫。苹果公司无法解释得出该结论的原因，尽管苹果公司确实断言性别不是算法纳入分析的一个因素。

　　在另一种AI偏见的情况下，亚马逊在调查显示对包含“妇女”一词的应用程序进行处罚后停止使用招聘工具。如果有人在家庭虐待庇护所工作，或者是女性大学划船队的成员，并且在申请工作时包括了这些详细信息，他们可能会发现自己处于不利地位。

　　搜索查询，例如“人工智能的优缺点是什么？”可能会使某人踏上他们意想不到的研究旅程。那是因为AI是一种相对较新的技术，围绕正确的用法仍存在未解决的问题。其中许多与道德有关。

　　例如，人工智能专家表示，技术可以使机器在无人监督的情况下杀死人。这种设备最有可能的应用是与军事有关的。但是，人们出于道德恐惧而退缩。仅仅因为这样的技术可能存在，应该吗？

　　一个相关的问题是，大多数人都同意我需要道德标准，但是他们对具体问题的看法有所不同。例如，义务论伦理学侧重于意图和手段，而目的论伦理学标准则与结果有关。除了这些差异之外，公司在评估算法的行为方式与AI应用程序的更广泛功能时，可能会参考一组单独的规则。

　　这些困难揭示了Genesys调查发现只有23家使用AI的公司制定了定义道德用途的公司政策的可能原因。但是，同一项研究发现，没有这些文件的40名雇主认为公司应该有一名，并且54名雇员同意。

　　人们可能需要数十年的时间才能就什么构成道德的AI用法达成共识。好消息是，许多公司，尤其是高科技企业，正在为实现这一目标奠定最重要的基础。

　　这份AI优缺点列表可能对选择是否使用AI的公司有利。了解优势和不利之处有助于企业针对这一新兴技术做出更明智的投资决策。

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