黄金宝箱能开出什么在成都,多部门印发《成都市新一代人工智能产业发展规划(2022-2025)》指出,到2025年,成都市人工智能产业产值突破1500亿元,百亿级产业集群数量达到5个以上,企业数量达到1000家以上。
在成都,多部门印发《成都市新一代人工智能产业发展规划(2022-2025)》指出,到2025年,成都市人工智能产业产值突破1500亿元,百亿级产业集群数量达到5个以上,企业数量达到1000家以上。
人工智能覆盖的产业相对较广,主要包括基础层、技术层和应用层,涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟,上中下游具有较大的发展空间。目前,人工智能行业产业链明晰,可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展,如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。
在科技迅速发展的时代,人工智能的发展是大势所趋,而中国发展人工智能具有着良好的社会环境,如在人才培养、人力资源、社会消费需求等方面体现出游刃有余的社会优势。近年来,中国知识产权创造水平稳中有进,国内企业创新主体地位进一步提升,国际社会对中国知识产权保护的信心持续增强,人工智能技术的发展具有良好的知识产权保护环境。2020年疫情影响下中国人工智能核心产业明显扩张,产业规模超1000亿元,凭借人工智能巨大的行业应用需求场景、研发能力积累与海量的数据资源、开放的市场宏观环境有机结合,形成了中国人工智能发展的独特优势,依靠应用市场广阔前景,推动技术革新,形成技术和市场共同驱动,中研普华推测,2025年人工智能核心产业规模将超过4500亿,到了2030年这一数据将飞速发展,产业规模有望超过一万亿。
据中研普华产业院研究报告《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析
随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展,中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大。党中央、国务院高度重视运用人工智能等新一代信息技术支持疫情防控工作。基于2020年疫情防治工作,人工智能发挥了极其重要的作用,由于受疫情影响,人工智能在医疗行业的应用步伐将加快,未来三年将保持快速的增长,报告显示,2020年,我国人工智能产业规模为3031亿元,同比增长15%,增速略高于全球增速。“十三五”期间,人工智能行业产业规模不断壮大,发展速度明显提高。未来有望发展为全球最大的人工智能市场。后疫情时代,在“十四五”五年规划期内人工智能行业市场规模有望迎来高速发展时期。我国人工智能相关企业的注册量从2020年起开始爆发,当年共注册了17.2万家企业;2021年上半年,相关企业注册量已达到15.3万家;目前,我国人工智能相关企业共有43.9万家。
近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策,目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局,中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强,形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。目前,中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团,建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。过去几年,中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视,以及中国本土企业的努力,中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。然而,必须清醒地意识到,全球人工智能领域的竞争刚刚进入白热化,竞争格局和态势仍然在不断变化,中国必须有危机意识。
从行业竞争格局看,在过去12个月中,百度、腾讯、华为、平安科技在中国人工智能领域的发明专利申请量最多,均达到千件量级。此外,从增速层面看,长安汽车、中国一汽、京东科技、海尔科技等企业的发明专利申请量,同比去年同期增长均超过100%。从中可以看到,中国企业已开始在汽车、制造、零售、物流等诸多场景中的探索AI应用,为未来的创新突破做好技术储备。
从技术研发领域看,中国人工智能领域的专利除了在计算机视觉、自动驾驶、无人机、智能家居等应用层的技术布局正不断提升;与此同时,中国企业也开始积极布局字符和模式识别、生物学模型、特殊数据处理应用等基础层领域的技术专利。
人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施,具备同各行各业结合的能力,越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代,覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业,将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。在产业政策支持下,市场立法逐渐健全,未来中国人工智能市场规模将高速增长,到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场,中国人工智能技术落地迅速,已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济,应用市场潜力巨大。
目前的人工智能产业仍面临六大挑战:前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高,早期创业团队需要更多支持等。其中,人才短缺的问题尤为严重。美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验,而在中国,经验不足五年的研究人员高达40%。中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室。随着人工智能技术的不断成熟,会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手,帮助人们完成复重性、危险性的任务,然而,随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开,人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。当前,人工智能在各行业领域的应用逐渐进入专业化的深度融合阶段,面临技术专业化、发展生态化和监管规范化的挑战。
欲了解更多关于人工智能行业的市场数据及未来行业投资前景,可以点击查看中研普华产业院研究报告《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。
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