钱小蕴说起人工智能的发展史，自其1956年被正式定义以来，已经度过了风风雨雨七十载。的确，长久以来人类对于人工智能的研究尚停留在实验室阶段，人类似乎依然未能摆脱关于人工智能的困惑：它究竟是服务人类未来的帮手，还是取代人类劳动、控制人类行为的凶手？

　　直至深度学习（DeepMind）的人工智能系统阿尔法狗（AlphaGo）在2016年对战韩国棋王李世乭中获胜，人工智能似乎才开始迎来了其大爆发的时代，或是——疾风之口。

　　从2012年大量CV初创公司开始涌入安防市场起，人工智能、深度学习技术运用于安防行业已经成为行业趋势。与此同时，天网工程和雪亮工程等国家政策整体推动了AI在安防行业的发展。如果说资本的注入和政府的扶持只是外在推动力的话，那么安防产业本身对于智能化的强烈需求则是使其成为国内AI企业落地首选的核心内力。

　　互联网爆发式增长的十年间，除了为大众生活带来了极大的快捷与便利之外，更带来了海量影像信息和安全隐患。传统安防疲于应对，不仅识别准确度、效率不够，其可应用的领域也十分局限。已经不能完全满足人们对于安防准确度、广泛程度和效率的需求。

　　伴随着AI技术的普及传统安防被彻底的拔高了一筹，人工智能在产品落地上主要体现在视频结构化(对视频数据的识别和提取)、生物识别(指纹识别、人脸识别、声纹识别等)、物体特征识别(车牌识别系统)。足以看出来未来几年，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级。

　　智能化技术的不断完善，使得人脸识别、异常行为分析、人数计数、声纹识别、音频检测等智能化应用明显可以有效预防各类事件的发生，并且全面提升了事后处理的效率和质量。

　　而在安防领域中引入和使用AI取得了肉眼可见的良好效果，使中国城市的安全属性有了大幅度地提升。根据Numbeo安防安全值来看，中国区域的犯罪指数从2015年的41.75降低到2017年的33.90。与加拿大、德国等发达国家处在同一水平，领先于美国、俄罗斯等同级别国土面积大国。

　　现在人工智能技术不停地被产业需求推动向前。在AI技术如何落地上，天晟网络科技有限责任公司和其团队已经有了自己的想法。目前大多数AI安防公司仍在人脸识别方向焦灼，而天晟网络科技有限责任公司悠然已具备能为用户提供多模态识别+数据融合的更优势的整体解决方案。即融合行为识别、人脸识别、声纹识别、图片识别、视频识别等多种识别方式，天晟网络科技有限责任公司在区块链DAPP主链研发、动态人脸识别、瞳孔识别、大数据采集分析、网站开发等领域都有一番成就。

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