唐奕霖◎什么是数字经济呢？人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）执行主任、加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士于非把它总结为“ABCD+MIX”，“A”指AI（即人工智能），“B”指区块链，“C”是云计算，“D”是大数据，“M”指移动互联，“I”即物联网，“X”是元宇宙、量子计算、6G等其他前沿技术。

　　◎从专利来看，科大讯飞高级副总裁、广东省人工智能产业协会会长杜兰称“中国申请量最高，授权量偏低”。

　　会上，人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）执行主任、加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士于非表示，预计到2030年，将有约70%行业企业使用AI技术，人工智能正加速向千行百业应用渗透。

　　科大讯飞(SZ002230，股价43.76元，市值1017亿元)高级副总裁、广东省人工智能产业协会会长杜兰称，未来的人工智能规模将达到4000亿元，中国人工智能产业蓬勃发展，处于世界领先位置。

　　如今，数字经济正蓬勃发展，为各行各业注入新的活力。于非在大会上援引毕马威数据称，到2030年，数字经济在中国GDP中的占比将达到77%，超153万亿元的GDP贡献将来自数字经济。

　　那什么是数字经济呢？于非把它总结为“ABCD+MIX”，“A”指AI（即人工智能），“B”指区块链，“C”是云计算，“D”是大数据，“M”指移动互联，“I”即物联网，“X”是元宇宙、量子计算、6G等其他前沿技术。

　　其中，人工智能对数字经济的发展至关重要。在于非眼里，人工智能是新时代的“生产力”。他认为，例如在农业经济时代，土地是生产资料，人是生产力。而在智能时代下，大数据是生产资料，人工智能是生产力。

　　目前，人工智能正在进入工程化应用的新阶段。如果说2018年人工智能还处于局部场景试点运用阶段，多应用于人脸、语音等领域，那么到了2022年，无论是工业、农业还是医疗、交通、教育、金融等领域，都已经开启了对人工智能技术的应用。

　　于非举例称，人工智能跟传统工业相结合会产生新的“火花”。比如工业加人工智能会形成“工业4.0”，家居加人工智能形成“智慧家居”，汽车加人工智能是“自动驾驶”等等。

　　他展示的PPT显示，预计至2030年约70%的行业企业将使用AI技术，为全球增加13万亿美元的附加值。健全、领先的AI工程化能力将成为下一阶段产业竞争力的重要体现。

　　三诺集团董事长兼CEO刘志雄也把人工智能技术摆到了产业发展“引领者”的位置上。他表示，未来的产业趋势是以AI引领，以5G为基础，以物联网为应用，以智能制造为抓手，构建出万亿级智能产业生态集群。

　　刘志雄称，从产品形态而言，传统的工业硬件产品将走向智能产品。从消费规模来看，互联网时代以PC（电脑）、手机为代表的信息终端出货量在10亿台量级，而万物互联时代智能终端将百倍增长，或达千亿台量级。

　　既然人工智能产业重要性愈发凸显，那么我国目前在全球人工智能领域的竞争力如何呢？

　　杜兰援引斯坦福大学《2022年人工智能指数报告》称，从论文发表量来看，2010年到2021年全球AI研究论文每年增长33%，其中中美合作AI论文发表量全球第一，是英美合作AI论文发表量的3倍。

　　从顶会论文（在某个领域内的顶级学术交流会议中宣读发表的论文）这一维度来看，杜兰表示，中国AI顶会论文发表量高速增长，2021年以28%的增速位居全球第一。不过引用量却偏低，中国AI顶会论文引用量仅占全球的15%。

　　从专利来看，杜兰称“中国申请量最高，授权量偏低”。数据显示，中国人工智能专利申请量近年来节节攀升，在2021年达到了近52%的全球占比。但2021年，全球AI专利授权量中国只占6%，美国占40%，欧盟和英国占比8%。

　　“通过数据对比，我们得出两个结论：第一，中国的人工智能产业是蓬勃发展的，处于世界领先位置；第二，我们在科技研发的质量上还有提升空间。”杜兰说。

　　杜兰认为，人工智能产业的发展是从基础层、技术层再到应用层的。她展示的PPT显示，基础层包括AI框架、AI开放平台在内的AI模型生产，包括AI芯片、智能云在内的算力基础，也包括AI数据资源管理。技术层则包括语音识别、计算机视觉、机器学习等领域。应用层是指AI技术在工业、医疗、金融等领域的落地。

　　杜兰说：“在整个基础层领域我们相对来说还比较薄弱，包括我们的芯片还是依赖于一些海外市场的供应，算法的能力也还有待提升。”不过杜兰同时也称，在应用层，中国人工智能企业数量非常多，带来了繁荣的发展。

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