衣架勾7月19日，清华五道口“金融PLUS系列产业峰会2024”在清华大学五道口金融学院成功举办。本次论坛以“人工智能赋能千行百业”为主题，邀请工信部原副部长杨学山，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹，百川智能CEO王小川，智平方科技CEO郭彦东，易显智能创始人&董事长马宏，共同探讨人工智能赋能实体经济之路及人工智能发展未来展望。最后，嘉宾们与在场听众展开积极互动，论坛在热烈掌声中圆满落幕。

　　峰会上，工信部原副部长杨学山关于“从AI发展的几个重大事件看AI可持续发展”主题演讲中，从人工智能的历史事件、理论创建、技术实现、商业模式、人本特质等几个方面，阐明了AI高质量发展与可持续发展之路。杨学山部长指出，实现AI的可持续发展，需要在理论、方法、模式、人本等方面持续发力。在理论方面，目前人工智能的基础理论还没有建立，这是绕不开、避不过的重大课题。在产业应用上，不能指望大模型“包打天下”，需要从实际需求出发，去重新规划技术实现路径和商业模式。从人本角度看，目前技术的进展尚没有达到人不可控的“奇点”，不用无端焦虑，人工智能的发展是“以人为本”。

　　张钹院士在“第三代人工智能与具身智能”主题演讲中，从大模型的能力与局限性出发，分析大模型究竟能走多远。他指出，大模型拥有强大的语言生成能力、强大的自然语言对话能力、强大的举一反三能力这“三强”，以及“幻觉”这一大缺陷。ChatGPT向通用人工智能迈出了一步，但它只解决了语言问题，除了语言之外还有大量的其他问题，目前的人工智能浪潮只是一个开始。张钹院士认为，通用人工智能的*目标是需要实现：第 一，与领域无关；第 二，与任务无关，且达到人类的水平；第三，建立人工智能统一理论。在信息科技时代，中国的使命是追赶，而在人工智能时代，中国有机会做引领者。

　　百川智能创始人兼CEO王小川在“通用智能时代的展望与百川实践”主题演讲中，给出明确判断：从2023年起，人类已从信息时代迈入智能时代。信息时代的应用，如电商、外卖、网约车，更多带来的是生产关系的改变；而智能时代的应用，带来的是生产力的升级。信息时代的基础设施是网络，而智能时代的基础设施是算力和大模型。大模型不仅仅是数据的处理者，更是生产力的直接供给者。它们通过学习和模仿人类的思考方式，能够进行高效的沟通，并调用各种工具完成复杂任务。未来，大模型甚至可能成为人类的工作伙伴，提供更高层次的辅助和服务。

　　在圆桌对话环节，易显智能创始人兼董事长马宏则从中美人工智能发展的对比角度，提供了更为全面的视角。他指出，美国目前可能尚未将人工智能大规模应用于教学领域，而中国在这一方面已经取得了显著进展，特别是在自动驾驶结合专业教学知识的大模型上。中国不仅在技术上进行了长期投入，还成功实现了商业闭环，实现了盈利。这表明，在特定领域，中国的人工智能应用可能已经走在了前列。

　　对于AI领域的发展前景，马宏持乐观态度。他认为，AI技术将继续快速发展，尤其是在自动化和远程操作方面。他预测，未来一个人可以远程管理数十甚至上百台智能设备，这将极大提升工作效率，并可能改变许多行业的工作模式。同时，他也强调了技术进步与就业的关系，技术进步虽然会淘汰某些岗位，但也会创造更多新的就业机会。关键在于如何适应技术变化，提升自身技能，以抓住新技术带来的机遇。

　　马宏还指出，技术进步不仅改变了工作内容，还改变了人们的生活方式和工作节奏。他鼓励人们积极拥抱技术变革，通过不断学习和提升自己的能力来适应新的工作环境和需求。他相信，随着技术的发展，人们将拥有更多机会去实现个人价值和创新。

　　尽管人工智能的发展前景广阔，但我们也不得不面对其带来的挑战。首先是伦理问题。随着人工智能在更多领域的应用，如何确保其行为符合伦理规范，避免侵犯个人隐私和权益，成为亟待解决的问题。其次是安全问题。人工智能系统的安全性和稳定性直接关系到其应用效果和社会影响，因此必须加强相关安全技术的研发和应用。此外，如何培养更多具备人工智能知识和技能的人才，也是当前面临的重要任务。